Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Oktavian, Nur
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Instruksi Gubernur Jakarta tentang ASN Wajib Gunakan Transportasi Umum Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Oktavian, Nur; Surapati, Untung; Setiawan, Kiki
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 3 (2025): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jimik.v6i3.1614

Abstract

Social media has become the primary means for people to express their opinions on public policies. One policy that has generated mixed reactions is DKI Jakarta Governor Instruction Number 6 of 2025, which requires civil servants (ASN) to use public transportation every Wednesday. This study aims to analyze public sentiment towards this policy using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. Data was collected from social media X using purposive sampling technique using related keywords during the period May-July 2025. Then processed through the stages of cleansing, tokenizing, stopword removal, stemming, and transformation into numerical form using TF-IDF. Of the 800 tweets collected, 600 positive opinions and 200 negative opinions were obtained. Then, the data was classified using the Support Vector Machine algorithm. Thus, the research that has been conducted obtained an accuracy of 76.00%, and an AUC of 0.725. These findings are expected to not only provide accurate sentiment classification, but also provide practical input for the government to evaluate the effectiveness of policies, improve socialization strategies, and measure the level of public acceptance of ASN transportation policies.
Implementasi Detektor Api Menggunakan Arduino Pada Rusunawa Jatinegara Barat Akbar, Yuma; K, Benny Sulaiman; Oktavian, Nur; Farisi, Muhamad; Pramudhi, Aditya Bagas
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 5 No. 1 (2024): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v5i1.4453

Abstract

Bencana kebakaran pada gedung bertingkat merupakan hal yang dapat dihindari. Faktor-faktor penyebab kebakaran dapat dimitigasi sehingga dapat meminimalisir kemungkinan terjadinya bencana kebakaran. Akan tetapi, bencana kebakaran tetap saja sering terjadi. Untuk mengantisipasinya, ada berbagai macam cara yang bisa dilakukan, seperti memasang detektor asap atau detektor api yang dapat membunyikan alarm kebakaran. Mencari sumber api pada gedung bertingkat yang memiliki banyak lantai menjadi tantangan tersendiri bagi kecepatan penanggulangan kebakaran, belum adanya sistem yang dapat memberikan informasi mengenai lokasi tepat terjadinya kebakaran menjadi kendala kecepatan penanggulangan kebakaran itu sendiri. Jenis pengabdian ini adalah pengabdian kualitatif bagi pengabdian masyarakat, pengumpulan data dilakukan menggunakan teknik observasi lokasi pengabdian dan wawancara pada warga di lokasi pengabdian. Hasil dari observasi ditemukan bahwa sistem pendeteksi asap sudah lama tidak berfungsi karena kurangnya perawatan alat oleh pengelola, sedangkan hasil wawancara didapati warga yang antusias dan menyambut baik pengabdian ini. Penyampaian informasi melalui Contact Center pada Aplikasi Telegram menggunakan NodeMCU dan sensor api dapat menjadi solusi bagi percepatan penyampaian informasi pada pihak terkait bagi kecepatan penanggulangan kebakaran bila terjadi. Hasil pengujian menunjukkan penyampaian informasi kebakaran melalui notifikasi pada contact center dengan identifier lokasi lantai terjadinya kebakaran hanya memerlukan waktu 3 detik sehingga informasi mengenai terjadinya kebakaran dapat sesegera mungkin diketahui dan ditanggulangi.
Co-Authors Akbar, Yuma Farisi, Muhamad K, Benny Sulaiman Pramudhi, Aditya Bagas Setiawan, Kiki Surapati, Untung