Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Forum Geografi Jurnal Ilmiah Galuh Justisi
Fadilah, Achmad
Unknown Affiliation
Earth & Planetary Sciences Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
TANGGUNGJAWAB HUKUM RUMAH SAKIT ATAS KELALAIAN TENAGA MEDIS BERDASARKAN HUKUM KETENAGAKERJAAN Heryanto, Agus; Lumbantoruan, Anggiat; Fadilah, Achmad
Jurnal Ilmiah Galuh Justisi Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Galuh Justisi
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/justisi.v13i2.18856

Abstract

Tulisan ini membahas tanggung jawab hukum rumah sakit dan tenaga medis dalam penyelesaian sengketa medis di Rumah Sakit, dengan fokus pada perspektif hukum ketenagakerjaan. Dalam konteks layanan kesehatan, rumah sakit dan tenaga medis memiliki peran yang vital dalam memberikan perawatan kepada pasien. Namun, dalam pelaksanaannya, seringkali muncul sengketa medis yang dapat berujung pada tuntutan hukum. Tanggung jawab hukum yang diemban oleh rumah sakit dan tenaga medis tidak hanya berlandaskan pada hukum perikatan, tetapi juga hukum ketenagakerjaan yang mengatur hubungan antara pekerja dan pemberi kerja. Penyelesaian sengketa medis menjadi sangat penting, mengingat dampaknya terhadap kepercayaan masyarakat terhadap sistem kesehatan. Oleh karena itu, pemahaman yang mendalam mengenai tanggung jawab hukum rumah sakit dan tenaga medis dalam konteks ini sangat diperlukan. Jurnal ini akan menguraikan berbagai aspek tanggung jawab hukum yang dimiliki oleh rumah sakit dan tenaga medis terhadap penyelesaian sengketa yang ada. Serta menganalisa bagaimana tanggungjawab hukum atas penyelesaian sengketa medis berdasarkan hubungan hukum ketenagakerjaan. Dengan menggunakan pendekatan yuridis normatif, diharapkan jurnal ini dapat memberikan wawasan yang komprehensif mengenai isu ini. Melalui analisis yang mendalam, diharapkan dapat ditemukan solusi yang lebih baik dalam penyelesaian sengketa medis, serta meningkatkan perlindungan hukum bagi tenaga medis dan pasien.
Implementing Support Vector Machine Algorithm for Early Slum Identification in Yogyakarta City, Indonesia Using Pleiades Images Widayani, Prima; Fadilah, Achmad; Irawan, Irfan Zaki; Ghosh, Kapil
Forum Geografi Vol 37, No 1 (2023): July 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/forgeo.v37i1.15248

Abstract

Slums are one of the urban problems that continue to get the attention of the government and the city of Yogyakarta. Over time, cities continue to experience changes in land use due to population growth and migration. Therefore, it is necessary to monitor the existence of slums continuously. The objectives of this study are to conduct early identification of the slum using the Support Vector Machine (SVM) Algorithm, which is applied to the Pleiades Image in parts of Yogyakarta City, to test the accuracy of the slum mapping results generated from the SVM compared to the Slum Map of the KOTAKU Program. The data used are Pleiades Image, administrative maps, and existing slum maps of the KOTAKU Program, which are used to test the accuracy. The method used is Machine Learning with a Support Vector Machine Algorithm. The parameters used for early identification of the slums are the characteristics of the object (characteristics of buildings), settlement (density and shape), and the environment (location and its proximity to rivers and industries). We separate slum and non-slum based on texture, morphology, and spectral approaches. Based on the accuracy test results between the SVM classification results map of the slum and the map from the KOTAKU Program, the accuracy is 86.25% with a kappa coefficient of 0.796.
Co-Authors Ghosh, Kapil Heryanto, Agus Irawan, Irfan Zaki Lumbantoruan, Anggiat Prima Widayani