Nita Ananta
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASIKAN BERITA HOAX DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X Alaysha Rihadatul Aisy; Rahmaddeni; Azfar Huzaifah Siregar; Suandi Daulay; Nita Ananta
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v7i2.457

Abstract

Berbagai jenis informasi bisa ditemukan di internet, mulai dari informasi yang valid kebenarannya sampai informasi yang tidak valid kebenarannya atau yang biasa disebut berita bohong (Hoax). Banyaknya berita hoax yang beredar dimasyarakat tentunya membuat masyarakat merasa tidak aman dan tidak nyaman serta kebingungan. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah untuk mencari model klasifikasi berita hoax yang optimal dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Data yang digunakan yaitu sebanyak 7.897 dari sumber github. Dalam penelitian ini digunakan beberapa splitting data untuk mendapatkan hasil akurasi terbaik. Akurasi terbaik di dapatkan pada splitting data 80:20 dengan akurasi 82.29%, precision 85.71%, dan recall 80.39%.