Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI DATA ANALYTICS MENGGUNAKAN METODOLOGI CRISP-DM (STUDI KASUS DATA BIKE SALES IN EUROPE PADA PLATFORM KAGGLE) Ardan, Tazkia; Ardan, Tazkia Salsabila; Mujiatno, Sulistio Anggara; Akbar, Bagus Ali
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.10761

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data analytics menggunakan metodologi CRISP-DM pada dataset penjualan sepeda di Eropa yang diperoleh melalui platform Kaggle. Data analytics menjadi salah satu elemen penting dalam pengambilan keputusan strategis perusahaan, khususnya dalam industri sepeda yang memiliki tantangan unik dalam memahami preferensi konsumen dan dinamika pasar. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan enam tahap utama, yakni: (1) Business Issue Understanding untuk memahami konteks bisnis menggunakan metode SMART, (2) Data Understanding untuk identifikasi awal dataset, (3) Data Preparation untuk pembersihan data, (4) Exploratory Data Analysis menggunakan Python dan library Pandas, Matplotlib, serta Seaborn, (5) Validation untuk memverifikasi hipotesis dan tren revenue menggunakan BigQuery, serta (6) Visualization and Presentation untuk menyajikan hasil dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Tableau Public. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori produk Bikes menjadi kontributor profit terbesar, sedangkan Accessories dan Clothing memiliki potensi yang masih dapat dioptimalkan. Analisis segmentasi pelanggan menunjukkan kelompok usia Adult (35-64) memberikan kontribusi profit tertinggi. Validasi analisis revenue menunjukkan adanya tren pertumbuhan yang stabil sejak tahun 2013, serta adanya kesenjangan profit antar negara yang memerlukan strategi diferensiasi. Studi ini menegaskan pentingnya implementasi data analytics dengan pendekatan CRISP-DM untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di industri sepeda, sekaligus memberikan rekomendasi praktis bagi strategi pemasaran dan pengembangan bisnis yang lebih efektif.
Dokumentasi Software Testing Berstandar IEEE 829-2008 untuk Learning Management System Fakultas Ilmu Komputer Universitas Subang Ardan, Tazkia; Zahra, Denada Fatimah; Junaedi, Fikri Rahmat; Widianto, Septian Rheno
MULTINETICS Vol. 6 No. 2 (2020): MULTINETICS Nopember (2020)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v6i2.3446

Abstract

Learning Management System (LMS) merupakan sebuah aplikasi software yang digunakan untuk membantu merencanakan, dan mengimplementasikan sebuah proses pembelajaran Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Subang. Hingga saat ini LMS belum memiliki dokumentasi testing terutama yang memiliki standar. Hal tersebut menyebabkan kualitas sistem tidak dapat dikontrol dengan baik dan tidak ada pendokumentasian yang berstandar pada LMS Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Subang, maka dari itu diperlukannya dokumentasi yang berstrandar agar kualitas sistem LMS Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Subang dapat terjaga dan berkembang dengan baik. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metodologi Software Testing Learning Center (STLC) yang terbagi kedalam enam fase pengujian yaitu Analisis Requirement, Test Planning, Test Case Development, Text Execution dan Closure. Test dilakukan dengan 16 jenis test dari 4 aspek yaitu aspek security, data integrity, fungsional, dan recovery. Hasil pengujian memperlihatkan pada aspek security menghasilkan 100% pass dari 8 kali tahap pengujian dengan 3 case yang berbeda. Pada aspek data integrity juga menghasilkan 100% pass dari 20 kali tahap pengujian dengan 2 case yang berbeda. Sementara aspek fungsional hanya mengasilkan 82% Pass sebanyak 15 kali dari 18 tahap pengujian dengan 7 case yang berbeda. Aspek lainnya yaitu aspek recovery menghasilkan 100% pass dari tahap pengujian dengan 2 case yang berbeda. Setelah melakukan proses pengujian terhadap sistem LMS Fakultas Ilmu Komputer adalah standar yang sudah cukup baik.