Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research MULTINETICS Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Zahra, Denada Fatimah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Analisis Ulasan Pembelian Produk Elektronik di Marketplace Tokopedia dengan menggunakan Topic Modelling Junaedi, Fikri Rahmat; Zahra, Denada Fatimah; Ardan, Tazkia Salsabila
JATISI Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.5639

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pembelian produk elektronik di marketplace Tokopedia menggunakan metode topic modelling. Data ulasan dikumpulkan dari Drone Emprit Academic (DEA) dan melalui proses preprocessing data, termasuk penghapusan karakter khusus, konversi ke huruf kecil, dan penghapusan kata-kata penghubung (stop words). Selanjutnya, metode topic modelling Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk mengidentifikasi topik-topik yang muncul dalam ulasan pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat sepuluh topik utama yang sering muncul dalam ulasan pengguna di Tokopedia. Topik-topik tersebut mencakup kualitas produk, harga, promosi, pelayanan pelanggan, respons penjual, pengiriman produk, pengalaman pengguna dalam menerima produk, keamanan transaksi, fitur-fitur produk, dan kompatibilitas produk. Interpretasi masing-masing topik memberikan pemahaman yang mendalam tentang preferensi, kepuasan, dan harapan pengguna terkait pengalaman berbelanja di Tokopedia. Penelitian ini juga memperkenalkan metode topic modelling Latent Dirichlet Allocation (LDA) sebagai alat yang efektif untuk menganalisis ulasan pengguna di platform e-commerce. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami ulasan pembelian produk elektronik di marketplace Tokopedia. Hasil analisis topik-topik yang muncul dapat memberikan panduan bagi perusahaan dan penjual dalam meningkatkan produk, layanan, dan pengiriman produk. Diharapkan penelitian ini dapat membantu memajukan industri e-commerce di Indonesia dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik bagi pengguna.
PENGALAMAN PELANGGAN MEMBELI TIKET KONSER COLDPLAY: MENAMBANG ULASAN ONLINE BERDASARKAN PEMODELAN TOPIK DAN ANALISIS SENTIMEN Zahra, Denada Fatimah; Carkiman, Carkiman
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 8 No 2 (2024): JISAMAR (March-May 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v8i2.1426

Abstract

This study aims to analyze customer experience in buying tickets for the Coldplay Concert in Indonesia using sentiment analysis and topic modelling. Data is collected from online customer reviews about concert ticket purchases via social media platforms such as Twitter. The stages of the research include data collection, data labelling, data pre-processing, topic modelling using Latent Dirichlet Allocation (LDA), sentiment analysis, and interpretation of the results. The results of the sentiment analysis show that most reviews are positive, with customers expressing satisfaction with the ticket-buying process, experience at the concert, Coldplay's performance, and customer service. Several primary topics frequently appearing in reviews have been identified through topic modelling, including ticket-buying, concert experience, ticket prices, customer service, concert performance, concert location, togetherness with fans, accessibility, concert facilities, and supporting events. The interpretation of each topic provides insight into customer preferences and expectations. Recommendations for concert organizers include improving customer service, ensuring performance quality, choosing a convenient concert location, and paying attention to accessibility and the atmosphere around the concert venue. This research provides an in-depth understanding of customer experience and can serve as a guide for concert organizers to improve customer experience in the future.
Studi Literatur Pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Prediksi Bencana Banjir Zahra, Denada Fatimah; Carkiman, Carkiman
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 18 No 1 (2025): April
Publisher : STMIK Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/jtik.v18i1.281

Abstract

Floods are disasters that cause losses in the form of material and human casualties if not controlled. The Bekasi flood in 2025 was a flood event that was proven to paralyze economic activities and inundate crucial economic zones and settlements in the Bekasi area. Basically, floods can be categorized as fluvial, pluvial, rob, and flash. There are various factors that cause floods that cause diversity in types and levels of flood destruction. Therefore, previous studies have attempted to predict floods from a physical perspective, but still experience various obstacles, so this study aims to explain the use of artificial intelligence for flood disaster prediction. The research method used is a literature study in order to represent the use of artificial intelligence in various areas and techniques. The data used is in the form of scientific literature consisting of journals and scientific proceedings. The results of the study show that most of the AI used is based on machine learning algorithms, such as random forest, logistic regression, support vector machine, and KNN. Random forest and logistic regression have proven to have the highest performance and accuracy when compared to other algorithms. However, it needs to be combined with data augmentation techniques and consider time when used for real-time prediction needs.
Sistem Informasi Pengajuan dan Persetujuan Domain untuk Instansi Pemerintah pada Diskominfo Purwakarta Berbasis Web Jalaludin, Jalaludin; Zahra, Denada Fatimah; Endahti, Les
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 3 (2025): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jimik.v6i3.1568

Abstract

The advancement of information technology has significantly influenced how government agencies perform their duties and responsibilities, with information systems and computer technology becoming the backbone for data management and the provision of accurate information. In this context, it is essential to create systems that facilitate an integrated and efficient process for domain application and approval, The development technique uses the waterfall method, which depicts software development as a series of sequential and linear phases. This web-based system enables users to submit domain applications anytime and anywhere, and it enhances the transparency of the application and approval process through real-time monitoring by applicants. The research results indicate that this web-based domain application and approval information system can improve the efficiency and effectiveness of the domain application process at Diskominfo Purwakarta. With this system, the time required for domain application and approval is significantly reduced, and the accuracy and transparency of the process are increased. Additionally, the system enhances user satisfaction by providing ease of access and real-time process monitoring. The adoption of this system also reduces the workload of administrators by allowing organizational units to input data independently. Evaluation results show that the system is well-received by users and meets the operational needs of Diskominfo Purwakarta.
Dokumentasi Software Testing Berstandar IEEE 829-2008 untuk Learning Management System Fakultas Ilmu Komputer Universitas Subang Ardan, Tazkia; Zahra, Denada Fatimah; Junaedi, Fikri Rahmat; Widianto, Septian Rheno
MULTINETICS Vol. 6 No. 2 (2020): MULTINETICS Nopember (2020)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v6i2.3446

Abstract

Learning Management System (LMS) merupakan sebuah aplikasi software yang digunakan untuk membantu merencanakan, dan mengimplementasikan sebuah proses pembelajaran Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Subang. Hingga saat ini LMS belum memiliki dokumentasi testing terutama yang memiliki standar. Hal tersebut menyebabkan kualitas sistem tidak dapat dikontrol dengan baik dan tidak ada pendokumentasian yang berstandar pada LMS Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Subang, maka dari itu diperlukannya dokumentasi yang berstrandar agar kualitas sistem LMS Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Subang dapat terjaga dan berkembang dengan baik. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metodologi Software Testing Learning Center (STLC) yang terbagi kedalam enam fase pengujian yaitu Analisis Requirement, Test Planning, Test Case Development, Text Execution dan Closure. Test dilakukan dengan 16 jenis test dari 4 aspek yaitu aspek security, data integrity, fungsional, dan recovery. Hasil pengujian memperlihatkan pada aspek security menghasilkan 100% pass dari 8 kali tahap pengujian dengan 3 case yang berbeda. Pada aspek data integrity juga menghasilkan 100% pass dari 20 kali tahap pengujian dengan 2 case yang berbeda. Sementara aspek fungsional hanya mengasilkan 82% Pass sebanyak 15 kali dari 18 tahap pengujian dengan 7 case yang berbeda. Aspek lainnya yaitu aspek recovery menghasilkan 100% pass dari tahap pengujian dengan 2 case yang berbeda. Setelah melakukan proses pengujian terhadap sistem LMS Fakultas Ilmu Komputer adalah standar yang sudah cukup baik.
Perbandingan Metode Artificial Neural Networks dan Fuzzy Logic dalam Memprediksi Harga Saham Sektor Teknologi dan Infrastruktur Zahra, Denada Fatimah; Jalaludin, Jalaludin
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 4 (2025): Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta (JMI Jayakarta)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i4.2003

Abstract

Fluktuasi harga saham yang tinggi pada sektor teknologi dan infrastruktur di Indonesia pada tahun 2025 membutuhkan metode prediksi yang akurat untuk membantu keputusan investasi. Penelitian ini membandingkan efektivitas metode Artificial Neural Networks (ANN) dan Fuzzy Logic dalam memprediksi pergerakan harga saham pada dua sektor strategis tersebut. Data historis harga saham dan faktor makroekonomi dari Januari 2022 hingga Maret 2025 digunakan dengan kombinasi metode kuantitatif dan analisis komparatif untuk mengevaluasi akurasi, kecepatan pemrosesan, dan kemampuan adaptasi dari kedua metode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN dengan arsitektur Multilayer Perceptron (MLP) memberikan akurasi prediksi yang lebih tinggi (93,7%) dibandingkan dengan model Fuzzy Logic (89,3%), terutama dalam kondisi volatilitas pasar yang tinggi. Namun, model Fuzzy Logic menunjukkan keunggulan dalam interpretabilitas hasil dan waktu pemrosesan yang lebih cepat (105 ms vs. 120 ms). Studi ini memberikan dasar empiris bagi investor dan analis keuangan dalam memilih metode prediksi yang sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka di tengah transformasi digital dan pembangunan infrastruktur yang pesat di Indonesia.
Co-Authors Ardan, Tazkia Carkiman, Carkiman Chatarina Umbul Wahyuni Endahti, Les Jalaludin, Jalaludin Junaedi, Fikri Rahmat Septian Rheno Widianto Tazkia Salsabila Ardan