Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat)
Ihsan Aji Nugroho
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Model Singh dan Markov Chain untuk Prediksi Tingkat Penghunian Kamar Hotel Bintang di Yogyakarta Ihsan Aji Nugroho; Dhoriva Urwatul Wutsqa
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i1.48599

Abstract

Sektor pariwisata mengalami peningkatan tren jumlah wisatawan dan tingkat penghunian kamar hotel setelah pandemi Covid-19. Dibutuhkan metode prediksi yang akurat, guna mendukung pengelolaan pariwisata serta kesiapan dalam menghadapi situasi darurat seperti pandemi Covid-19. Penelitian ini membandingkan akurasi metode Fuzzy Time Series model Singh dan Markov Chain dalam memprediksi tingkat penghunian kamar hotel bintang di Yogyakarta pascapandemi Covid-19. Data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) dibagi menjadi 80% data train dan 20% data test, kemudian dianalisis melalui fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logic Relations (FLR) dan Fuzzy Logic Relations Grup (FLRG), serta defuzzifikasi dan prediksi dilakukan sesuai tahapan masing-masing model. Model Singh mempertimbangkan pola data historis tiga periode sebelumnya. Model Markov Chain menggunakan probabilitas transisi antar state. Nilai Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) digunakan sebagai hasil evaluasi analisis model. Hasil menunjukkan model Singh lebih akurat dengan MSE 6,42 dan MAPE 5,57% pada train serta MSE 8,57 dan MAPE 4,75% pada test, dibandingkan model Markov Chain yang memiliki MSE 35,64 dan MAPE 14,68% pada data train serta nilai MSE 24,54 dan MAPE 6,11% pada data test. Oleh karena itu, model Singh dipilih untuk peramalan lima periode mendatang. Periode November 2024 memiliki nilai prediksi tingkat penghunian kamar sebesar 53,31 dan seterusnya.
Co-Authors Dhoriva Urwatul Wutsqa