Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Fransdela, Rion
Unknown Affiliation
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimisasi Kueri Terdistribusi Untuk Analisis Pola Perilaku Churn Pelanggan Internet Fransdela, Rion
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 5 (2025): COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v5i5.3362

Abstract

Industri layanan internet menghadapi persaingan ketat, sehingga perusahaan telekomunikasi perlu tidak hanya menarik pelanggan baru, tetapi juga mempertahankan pelanggan yang ada. Salah satu tantangan utama adalah churn, yaitu perilaku berhenti berlangganan, yang berdampak pada pendapatan dan biaya akuisisi. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan eksekusi kueri pada sistem basis data terdistribusi menggunakan Apache Spark SQL untuk mendeteksi pola perilaku pelanggan berisiko churn. Metode eksperimen diterapkan dengan tiga teknik optimisasi: partitioning, indexing, dan caching. Dataset terdiri dari 147.903 pelanggan dengan 21 atribut, meliputi demografi, penggunaan layanan, biaya, dan status churn. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan performa eksekusi kueri rata-rata 57,54% dibandingkan tanpa optimisasi. Analisis pola churn mengidentifikasi faktor utama, yaitu tenure, jenis kontrak, metode pembayaran, layanan tambahan, dan biaya bulanan, yang berpengaruh signifikan terhadap risiko berhenti berlangganan. Temuan ini mendukung teori Churn Management dan Customer Retention, menegaskan bahwa strategi berbasis data mampu memetakan pelanggan berisiko churn dengan lebih akurat. Penelitian ini tidak hanya membuktikan efektivitas optimisasi kueri dalam meningkatkan performa teknis, tetapi juga memberikan insight strategis bagi perusahaan telekomunikasi dalam merancang kebijakan retensi pelanggan yang tepat.
Penggunaan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Waktu Penyelesaian Gangguan pada Layanan Internet Fransdela, Rion
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v10i9.61446

Abstract

Gangguan layanan internet dapat berdampak signifikan terhadap kepuasan pelanggan dan reputasi perusahaan. PT. Xita Telekomunikasi Indonesia masih menggunakan pendekatan manual untuk memperkirakan durasi penyelesaian gangguan, yang seringkali menimbulkan ketidakpastian informasi. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi estimasi waktu penyelesaian gangguan layanan internet menggunakan algoritma C4.5. Data gangguan historis dikumpulkan dan diproses melalui tahapan pembersihan serta transformasi atribut, kemudian diolah menggunakan Python untuk membentuk model klasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengelompokkan estimasi waktu ke dalam tiga kategori: Cepat (≤2 jam), Sedang (2–5 jam), dan Lama (>5 jam), dengan akurasi mencapai 70%. Kategori “Sedang” menunjukkan performa terbaik dengan f1-score sebesar 0.84, disusul kategori “Lama” (0.73), sedangkan kategori “Cepat” memiliki f1-score rendah yaitu 0.22. Model ini dapat membantu perusahaan memberikan estimasi waktu yang lebih akurat kepada pelanggan, sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan
Co-Authors