Arvhi Randita Setia
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Segmentasi Spasial Tingkat Kemiskinan Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Pendekatan Klasterisasi K-Means Jonathan Pakpahan; Septhia Charenda Putri; Ananda Khoirunnisa; Rafika Octaria Ningsih; Putri Mutiara Arinie; Arvhi Randita Setia; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.3.3820

Abstract

Kemiskinan adalah tantangan utama dalam pembangunan ekonomi yang membutuhkan analisis berbasis data. Kajian ini menerapkan metode klasterisasi K-Means untuk segmentasi spasial tingkat kemiskinan berdasarkan indikator sosial-ekonomi, seperti persentase penduduk miskin, rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita, serta indeks kedalaman dan keparahan kemiskinan. Data dari BPS tahun 2024 diolah menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) melalui tahapan seleksi data, prapemrosesan, transformasi, penambangan data, dan evaluasi menggunakan RapidMiner. Hasil klasterisasi membentuk empat kelompok dengan disparitas kesejahteraan antarwilayah, di mana beberapa daerah menunjukkan tingkat kemiskinan yang lebih tinggi. Melalui pemetaan berbasis data ini, penelitian diharapkan menjadi dasar bagi pengambil kebijakan dalam merancang strategi penanggulangan kemiskinan yang efektif dan tepat sasaran guna mengurangi ketimpangan sosial serta meningkatkan kesejahteraan masyarakat di Provinsi Sumatera Selatan. Kata kunci: Kemiskinan, K-Means, Klasterisasi, Data Mining, Sumatera Selatan.