Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

The Performance of Water Irrigation Control using Fuzzy-GA Approach Soambaton, Muhamad Febrian; Nugroho, Anan
Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) Vol. 14 No. 5 (2025): October 2025
Publisher : The University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jtepl.v14i5.1582-1592

Abstract

Irrigation in agriculture uses around 70% of freshwater resources globally, but traditional systems often result in ineffective utilization through rigid schedules or skewed decision-making. This article proposes an improved fuzzy logic controller developed using a Genetic Algorithm (GA) to optimize soil moisture control. The GA optimizes the fuzzy membership functions within 50 generations to enhance irrigation efficiency. Simulation and experimental results show that the fuzzy-GA controller maintained soil moisture at values close to the desired value of 25.1% with lower error rates, saving 858 mL more water than manual irrigation and 16 mL more than conventional fuzzy control. The results confirm the potential of fuzzy-GA systems in optimizing irrigation efficiency and ensuring sustainable use of water in agriculture. The fuzzy-genetic algorithm (Fuzzy-GA) improves fuzzy logic control by maintaining soil moisture at a target level of 25.1%, with a very low steady-state error of 0.03783%.
MONITORING KOLAM IKAN NILA BERBASIS IoT DENGAN SENSOR AMONIA, SUHU, KETINGGIAN, DAN PH Soambaton, Muhamad Febrian; Djuniadi, Djuniadi; Al-Azhari, Abdurrakhman Hamid
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4021

Abstract

Abstrak. Ikan nila (Oreochromis) merupakan salah satu komoditas perikanan yang memiliki peran penting dalam sektor perikanan Indonesia, dengan jumlah produksi mencapai 1.348.946 ton. Namun, pertumbuhan industri budidaya ikan nila di Indonesia masih dihadapkan pada berbagai tantangan, khususnya terkait faktor-faktor kimia dan fisika yang dapat menyebabkan kerugian budidaya, faktor-faktor tersebut melibatkan perubahan lingkungan kolam ikan nila yaitu perubahan suhu air mendadak, ph yang terlalu rendah atau terlalu tinggi, kekurangan oksigen dalam air, dan perubahan salinitas air. Untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas budidaya ikan nila, perlu dilakukan monitoring yang cermat terhadap parameter lingkungan kolam. Sistem monitoring yang terintegrasi dapat membuat peternak ikan mengambil tindakan preventif lebih cepat dan mengoptimalkan kondisi lingkungan kolam. Sehingga dirancang sistem yang dapat membaca ketinggian air kolam, konsentrasi amoniak kolam, suhu dalam kolam, suhu dan kelembaban sekitar kolam, PH air kolam, dan aplikasi untuk memonitoring data. Dari perancangan digunakan ESP-32, sensor Ultrasonic, sensor DHT22, sensor MQ135, sensor DS18B20, sensor PH sebagai pendeteksi dan ThingSpeak sebagai monitoring data. Dari pengujian yang dilakukan didapatkan sistem yang dapat memonitoring kondisi kolam dan lingkungan sekitar kolam yang mempengaruhi perkembangan ikan dan dapat dimonitor melalui internet.