Nur'aini, Rizky
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pelatihan Analisis Data Pendidikan dan Ilmu Sosial dengan Program JASP Kismiantini, Kismiantini; Ratnasari, Andika Putri; Nur'aini, Rizky
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA
Publisher : Yogyakarta State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpmmp.v9i2.83501

Abstract

Pelatihan Analisis Data Pendidikan dan Ilmu Sosial dengan Program JASP bertujuan untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa dan dosen dalam analisis data menggunakan JASP sebagai alternatif perangkat lunak statistik berbayar. Kegiatan ini dilaksanakan secara luring di Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa (UST) dengan metode pemaparan materi, demonstrasi, dan latihan mandiri. Materi pelatihan mencakup pengoperasian dasar JASP, analisis deskriptif, visualisasi data, uji-t, analisis variansi (ANOVA), dan regresi linear. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sebelum pelatihan, 70,59% peserta belum pernah menggunakan JASP dan 82,35% tidak mengenal program ini. Setelah pelatihan, 62,06% peserta menyatakan mampu dan 33,53% sangat mampu menggunakan JASP dalam analisis data. Pelatihan ini juga mendorong penggunaan perangkat lunak open-source dalam dunia akademik. Kendala utama yang dihadapi adalah keterbatasan akses internet, yang menghambat instalasi program bagi beberapa peserta. Secara keseluruhan, pelatihan ini berhasil meningkatkan keterampilan analisis data peserta. Kedepannya, pelatihan serupa diharapkan dapat diperluas ke program studi lain dan diintegrasikan dalam kurikulum pembelajaran, guna mendukung pendidikan berbasis data di Indonesia.
Penguatan Analisis Data Menggunakan Program R dan Pemodelan Matematika Bagi Mahasiswa Indonesia di Taiwan Kismiantini, Kismiantini; Binatari, Nikenasih; Setiawan, Ezra Putranda; Nur'aini, Rizky
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 9 No. 1 (2026): Februari
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppm.v9i1.10632

Abstract

Analisis data memegang peranan penting dalam proses penelitian yang dapat menjadi jembatan antara data mentah yang dikumpulkan dan kesimpulan yang dapat diambil secara ilmiah. Pemodelan matematika berfungsi sebagai alat untuk memahami fenomena, menguji hipotesis, dan membuat prediksi berbasis bukti. Penguatan analisis data dan pemodelan matematika diperlukan bagi mahasiswa terutama bagi mereka yang studi lanjut pada jenjang magister dan doktor. Oleh karena itu, tim pengabdi menyelenggarakan workshop penguatan analisis data dan pemodelan matematika bagi mahasiswa Indonesia di National Dong Hwa University, Taiwan. Workshop ini dilaksanakan secara luring dan berfokus pada pengenalan pemrograman R serta model ekonomi dan aplikasinya, pemodelan persamaan struktural (SEM) dalam R menggunakan metode berbasis kovarians dan kuadrat terkecil parsial, serta pemodelan matematika dan aplikasinya. Workshop ini diikuti oleh 22 peserta meliputi mahasiswa, alumni, dan umum. Dari survei akhir diperoleh bahwa 58,34% peserta menyatakan bahwa analisis data relevan dan sangat relevan dengan studi mereka, sementara 50% peserta menyatakan pemodelan matematika relevan dan sangat relevan. Secara keseluruhan, 66,67% peserta sangat puas dengan kegiatan workshop dan 33,33% peserta merasa puas.
Peningkatan Kompetensi Statistika Guru Matematika SMA Melalui Workshop Analisis Data Bivariat Wutsqa, Dhoriva Urwatul; Fauzan, Muhammad; Setiawan, Ezra Putranda; Nur'aini, Rizky
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2: Februari 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v5i2.12786

Abstract

Analisis data bivariat merupakan bagian dari capaian pembelajaran Matematika SMA yang baru muncul pada Fase E dan Fase F Kurikulum Merdeka dan belum pernah dijumpai pada kurikulum sebelumnya. Secara umum, analisis data bivariat meliputi dua topik besar yakni analisis korelasi dan analisis regresi. Hal ini mendorong perlunya peningkatan kompetensi bagi guru-guru SMA, khususnya di wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), agar semakin menguasai dan mampu mengajarkan materi tersebut kepada siswa. Kegiatan Pengabdian pada Masyarakat ini berupa workshop analisis regresi dan korelasi bagi guru SMA, dan dikelola bersama Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA Daerah Istimewa Yogyakarta. Kegiatan workshop tersebut memuat sejumlah materi yang meliputi konsep dasar analisis korelasi variabel kategorik dan numerikal, konsep dasar analisis regresi, praktik analisis data bivariat dengan Microsoft Excel, serta praktik analisis data bivariat dengan aplikasi berbasis web. Penyajian dalam bentuk workshop sehari secara luring dapat berjalan secara efektif. Hasil survey juga menunjukkan bahwa peserta workshop telah memahami materi dengan baik.