Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional
Maulana, Dimas Rizky
Unknown Affiliation
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Education Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN BASIS DATA LEMBAR IDENTITAS RAWAT JALAN BERDASARKAN PEDOMAN VARIABEL DAN META DATA KESEHATAN Nurhayati, Nurhayati; Arif, Yunita Wisda Tumarta; Rohmadi, Rohmadi; Maulana, Dimas Rizky
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2024: SIKesNas 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/sikenas.vi.3918

Abstract

Fasilitas pelayanan kesehatan wajib memiliki rekam medis yang mengikuti standar pedoman variabel dan meta data kesehatan untuk menjamin integritas, interoperabilitas informasi pasien. Lembar identitas rawat jalan merupakan bagian penting dalam rekam medis elektronik perlu dibangun secara baik sesuai aturan perancangan basis data relasional dan pedoman variabel meta data kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang basis data lembar identitas rawat jalan sesuai dengan perancangan basis data dan aturan pedoman variabel dan meta data kesehatan. Metode penelitian menggunakan perancangan basis data relasional meliputi perancangan konseptual, logikal dan fisikal serta implementasi dalam DBMS MySQL yang sesuai dengan aturan variabel pedoman meta data kesehatan. Hasilnya perancangan basis data konseptual mampu menghasilkan 40 entitas sesuai dengan variabel data kesehatan, perancangan basis data logikal mampu menghasilkan 7 entitas disertai primary keynya, perancangan basis data fisikal dengan menerapkan struktur tabel berupa pemberian nama field, penentuan tipe data, lebar field yang diimplementasikan melalui DBMS MySQL yang telah disesuaikkan dengan aturan variabel dan meta data kesehatan. Simpulan penelitian ini perancangan basis data menggunakan metode DBLC, termasuk basis data konseptual, logis, dan fisik. MySQL menghasilkan database dan tabel sesuai dengan pedoman variabel dan meta data kesehatan, serta memenuhi prinsip database relasional.
Co-Authors Nurhayati Nurhayati Rohmadi Rohmadi Yunita Wisda Tumarta Arif