Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Bulletin of Computer Science Research
Sibuea, Febry P J
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Simple Additive Weighting dalam Perancangan Sistem Informasi Manajemen Kaizen pada PT Mada Wikri Tunggal Sibuea, Febry P J; Mahaasin, Roihaanah Syafii’ah
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.779

Abstract

Arah perkembangan industri menuju era Industry 4.0 menuntut perusahaan manufaktur untuk terus meningkatkan kualitas dan efisiensi proses produksi guna menjaga daya saing. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan dalam mendukung perbaikan berkelanjutan adalah Kaizen, yaitu filosofi manajemen asal Jepang yang menekankan perubahan kecil secara terus-menerus dengan melibatkan seluruh elemen organisasi. Kaizen terbukti mampu meningkatkan efisiensi, produktivitas, serta mendorong partisipasi aktif karyawan dalam peningkatan mutu. PT Mada Wikri Tunggal, sebagai perusahaan manufaktur komponen otomotif, telah menerapkan program Kaizen dalam kegiatan operasionalnya. Karyawan diwajibkan mengusulkan satu tema Kaizen setiap bulan, yang dicatat menggunakan formulir fisik. Dengan jumlah karyawan sebanyak 1.555 orang per Februari 2025, menyebabkan peningkatan kebutuhan cetak formulir secara signifikan. Selain menimbulkan biaya cetak berulang, penggunaan formulir fisik juga berisiko terhadap kehilangan atau kerusakan data akibat penyimpanan yang tidak optimal. Proses penilaian Kaizen pun belum memiliki acuan bobot penilaian yang terstruktur, sehingga hasil akhir kerap tidak konsisten dan subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Kaizen berbasis web guna mempermudah pengelolaan data usulan Kaizen dan mendukung pengambilan keputusan secara objektif. Sistem ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses penilaian. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan pendekatan Kanban. Perancangan sistem dilakukan menggunakan use case diagram, activity diagram, sequence diagram, ERD, dan kamus data, sedangkan pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghilangkan biaya cetak berulang, meningkatkan keandalan dan keamanan penyimpanan data, serta menyajikan hasil penilaian Kaizen secara lebih terstruktur berdasarkan bobot kriteria yang jelas.
Sistem Pendukung Keputusan Smart Leasing Value Asset dengan Perhitungan NPV dan NAL Berbasis Website Sibuea, Febry P J; Paramita, Astriyani Sandya
Bulletin of Computer Science Research Vol. 6 No. 1 (2025): December 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v6i1.897

Abstract

The process of evaluating the feasibility of asset financing in business organizations is often carried out manually, making it prone to calculation errors, data inconsistencies, and delays in decision-making. This condition creates the need for a system capable of providing structured and objective analysis, particularly in determining whether an asset is more feasible to buy or lease. This study aims to develop a Smart Leasing Value Asset Decision Support System that integrates two financial analysis methods: Net Present Value (NPV) to calculate the present value of future cash flows and Net Advantage to Lease (NAL) to compare the economic benefits of purchasing and leasing an asset. The development method used is Rapid Application Development, which allows for rapid system development through a prototype approach and active user involvement. The implementation results show that the tested asset has a positive NPV value, thus being considered feasible, while a negative NAL value indicates that the purchase option is more profitable than leasing. These findings prove that the system is capable of producing accurate calculations, consistent with manual calculations, and effective in improving the speed and quality of decision-making. This system has the potential for further development by adding sensitivity analysis and real-time financial data integration.
Co-Authors Mahaasin, Roihaanah Syafii’ah Paramita, Astriyani Sandya