Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Putri, Novianti Maharani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Permintaan Bahan Baku Di PT. Miyasaka Indonesia Nurmumpuni, Dyah Ayu; Farisy, Fery Salman; Putri, Novianti Maharani
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi kebutuhan bahan baku bertujuan untuk mengetahui persentase kontribusi masing-masing variabel terhadap faktor dominan dalam sistem permintaan bahan baku yang dikembangkan oleh PT. Miyasaka Indonesia. Hal ini digunakan sebagai acuan dalam mengklasifikasikan permintaan bahan baku agar sesuai dengan harapan dan kebutuhan perusahaan, serta untuk memberikan rekomendasi dan estimasi yang lebih tepat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes berdasarkan kriteria-kriteria yang ada dalam permintaan bahan baku, dan dianalisis menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Berdasarkan hasil dari RapidMiner, diperoleh bahwa akurasi prediksi permintaan bahan baku dengan metode Naïve Bayes mencapai 95,12%, dengan nilai tertinggi pada kategori bahan baku dalam klasifikasi performance vector.
Co-Authors Farisy, Fery Salman Nurmumpuni, Dyah Ayu