Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika
M.Ilham Arief
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Sepeda Berbasis Website di Toko Putra Sepeda Palopo Krisma olakai; M.Ilham Arief; Risna Sari
Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika Vol 2 No 2 (2024): JITAKU: Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika UNCP
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitaku.v2i2.74

Abstract

Masalah yang terjadi di Toko Putra Sepeda belum adanya sistem pemasaran dengan memanfaatkan media internet sehingga kurang luasnya jangkauan promosi yang digunakan oleh Toko Putra Sepeda, Oleh karena itu media informasi yang tepat adalah website yang bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Informasi Penjualan Sepeda berbasis website di Toko Putra Sepeda Palopo. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional toko, memperluas jangkauan pasar melalui platform online, dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik bagi pelanggan. Proses pengembangan sistem ini melibatkan instalasi dan konfigurasi XAMPP sebagai server lokal, dengan Sublime Text sebagai text editor utama. Front-end pengembangan melibatkan desain antarmuka pengguna responsif menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript. Di sisi backend, PHP digunakan untuk mengelola koneksi dengan database MySQL, pemrosesan data produk, pemesanan, dan pembayaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini memberikan manfaat yang signifikan, seperti peningkatan penjualan, efisiensi manajemen stok, dan kemudahan dalam proses pemesanan online. Meskipun demikian, penelitian juga mengidentifikasi beberapa tantangan, termasuk perubahan budaya di dalam toko dan keamanan transaksi online, yang perlu diatasi dengan pelatihan karyawan yang baik dan implementasi kebijakan keamanan yang kuat. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman dan penerapan Sistem Informasi Penjualan berbasis website dalam konteks bisnis sepeda. Kesimpulan dan saran yang dihasilkan dapat menjadi pedoman bagi pemilik usaha sepeda dan pengembang sistem dalam memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan kinerja operasional dan pelayanan kepada pelanggan.
Rancang Bangun Game Edukasi Struktur Atom pada Siswa Kelas X SMAN 9 Luwu Timur Berbasis Augmented Reality Pirni Garisik; M.Ilham Arief
Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika Vol 1 No 2 (2023): JITAKU: Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika UNCP
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitaku.v1i2.80

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Mengetahui respon siswa kelas X SMAN 9 Luwu Timur terhadap penerapan Game edukasi struktur atom berbasis Augmented Reality. Game edukasi struktur atom tersebut memudahkan siswa dalam pelajaran kimia tentang struktur atom. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Multimedia Development Life Cicle (MDLC). Penelitiam ini bertujuan menghasilkan produk tertentu dan menguji efektifitas produk. Tahapan penelitian yang dilakukan yaitu pengonsepan, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan pendistribusian. Aplikasi yang digunakan untuk membuat Game edukasi ini adalah unity, vuforia, blender, visual studio, dan android studio. Hasil dari penelitian ini aplikasi Game edukasi struktur atom berbasis Augmented Reality yang berisi halaman utama yang memuat profil, petunjuk, materi, Scan 3d, latihan soal, Game dan keluar. Jenis pengujian yang digunakan yaitu pengujian Black Box, pengujian ahli media dan pengujian ahli materi. Penelitian ini menggunakan metode penilaian skala litket dengan sakala 5 yaitu tidak setuju (1) dengan nilai 0% - 19,99%, kurang setuju (2) dengan nilai 20% - 39,99%, ragu – ragu (3) dengan nilai 40% - 59,99%, setuju (4) dengan nilai 60% - 79,99%, sangat setuju (5) dengan nilai 80% - 100%. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata nilai kedua validator ahli media sebesar 93,4%, pengujian ahli materi sebesar 80%, dan hasil respon siswa sebesar 90% yang berarti untuk penilaian sistem masuk dalam kategori sangat layak.
Penerapan Algoritma KNN dan Naive Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kemiskinan di Indonesia M.Ilham Arief; Fajar Novriansyah Yasir; Muhammad Idham Rusdi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika Vol 3 No 2 (2025): JITAKU: Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika UNCP
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitaku.v3i2.320

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes dalam klasifikasi tingkat kemiskinan. Data yang digunakan telah melalui tahap pra-pemrosesan, meliputi pembersihan data, encoding variabel kategorikal, normalisasi, serta reduksi dimensi dengan Principal Component Analysis (PCA). Selanjutnya, data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi sebesar 96 persen dengan nilai recall 91,7 persen untuk kategori Miskin, yang menandakan kemampuan model ini dalam mendeteksi kelompok miskin secara konsisten lebih tinggi dibandingkan KNN. Sementara itu, algoritma KNN menghasilkan akurasi sebesar 93,3 persen dengan recall pada kategori Miskin sebesar 66,7 persen, sehingga lebih unggul dalam mengklasifikasikan kelompok mayoritas (Tidak Miskin), tetapi relatif lemah dalam mengenali kelompok minoritas (Miskin). Perbandingan ini menegaskan bahwa Naive Bayes lebih sesuai digunakan dalam konteks analisis sosial-ekonomi yang menekankan pada identifikasi kelompok miskin, sedangkan KNN lebih tepat ketika tujuan utama adalah menjaga akurasi keseluruhan dan stabilitas pada kelompok mayoritas.
Co-Authors Fajar Novriansyah Yasir Krisma olakai Muhammad Idham Rusdi Pirni Garisik Risna Sari