Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Literature Review : Behavioral Economics dalam Perubahan Pola Konsumsi Pasca-Pandemi Siregar, Yusril
Jurnal Mahasiswa: Jurnal Ilmiah Penalaran dan Penelitian Mahasiswa Vol. 7 No. 3 (2025): Jurnal Mahasiswa September 2025
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/j911b626

Abstract

Pandemi COVID-19 telah mengubah secara fundamental pola konsumsi masyarakat global, termasuk di Indonesia. Artikel ini bertujuan menganalisis bagaimana behavioral economics menjelaskan dinamika perubahan perilaku konsumsi pasca-pandemi. Metode yang digunakan adalah studi literatur sistematis terhadap artikel-artikel internasional dan nasional yang terbit lima tahun terakhir. Hasil menunjukkan bahwa terdapat empat dimensi utama dalam transformasi konsumsi: (1) digitalisasi konsumsi melalui e-commerce, fintech, dan contactless payment; (2) nilai konsumsi baru berupa mindful consumption dan sustainable choice; (3) segmentasi konsumen yang lebih heterogen, meliputi kelompok new normal, back to square one, dan recycle consumer groups; serta (4) perilaku finansial yang dipengaruhi oleh loss aversion dan compensatory spending. Studi ini menemukan bahwa teori behavioral economics, seperti status quo bias, framing effect, dan habit formation, mampu menjelaskan fenomena konsumsi pasca-pandemi secara lebih komprehensif dibandingkan teori ekonomi konvensional. Kesimpulannya, integrasi antara literatur behavioral economics dengan konteks konsumsi pasca-pandemi penting untuk memahami arah transformasi ekonomi ke depan. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi pelaku bisnis, pembuat kebijakan, dan akademisi dalam merumuskan strategi pemasaran, regulasi konsumsi digital, dan kebijakan keberlanjutan
Prediksi Kemacetan Kota Semarang Berbasis Artificial Intelligence Sebagai Dasar Kebijakan Transportasi Cerdas Dan Smart Mobility Abdullah, Abdullah; Wardani, Lia Putri Wardani; Siregar, Yusril
Jurnal Mahasiswa: Jurnal Ilmiah Penalaran dan Penelitian Mahasiswa Vol. 7 No. 4 (2025): Jurnal Mahasiswa Desember 2025
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/022tw642

Abstract

Kota Semarang menghadapi permasalahan kemacetan kronis yang mengakibatkan dampak negatif secara ekonomi, sosial, dan lingkungan. Karya tulis ilmiah ini bertujuan merancang sebuah gagasan konseptual sistem prediksi kemacetan dengan memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) sebagai fondasi kebijakan transportasi cerdas (smart transportation). Metode yang digunakan adalah studi literatur dan perancangan sistem konseptual. Rancangan sistem yang diusulkan terdiri dari tiga lapisan terintegrasi: (1) Lapisan Sumber Data, mengintegrasikan data historis dan real-time dari Dinas Perhubungan, Google Maps API, serta sensor IoT; (2) Lapisan Kecerdasan Buatan, menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis pola data deret waktu dan memprediksi tingkat kemacetan 30-60 menit ke depan; dan (3) Lapisan Aplikasi Kebijakan, yang menerjemahkan hasil prediksi menjadi rekomendasi kebijakan dinamis berupa sistem lampu lalu lintas adaptif, informasi real-time kepada pengendara melalui aplikasi mobile, dan optimasi rute angkutan umum. Gagasan ini diharapkan dapat menjadi blueprint bagi Pemerintah Kota Semarang dalam mengembangkan sistem transportasi yang proaktif, efisien, dan berbasis data, sehingga mendukung percepatan terwujudnya Kota Semarang sebagai smart city.