Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Purnomo, Fatkhurrohman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Si-eMOO Berbasis Android Untuk Klasifikasi Penyakit Sapi Menggunakan Rapid Application Development Purnomo, Fatkhurrohman; Euclides Wahyu Nugroho, Nicolaus
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peternakan sapi perah di Desa Tumiyang masihmenghadapi kendala dalam pemantauan kesehatan ternaksecara akurat dan cepat akibat kurangnya pemanfaatanteknologi, yang berdampak pada produktivitas hewan yangkurang optimal. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah solusiteknologi yang mampu membantu peternak melakukandeteksi dini penyakit ternak secara mandiri. Penelitian inibertujuan untuk mengembangkan fitur Deteksi Sakit padaaplikasi Si-eMOO berbasis Android dengan pendekatanRapid Application Development (RAD). Fitur inimemanfaatkan teknologi computer vision untukmengklasifikasikan penyakit sapi melalui analisis citra yangdiambil menggunakan kamera ponsel pengguna. Prosespengembangan aplikasi melibatkan tahapan perancanganantarmuka, integrasi model klasifikasi berbasis CNN, sertapengujian sistem. Pengujian fungsional menggunakanmetode blackbox menunjukkan bahwa seluruh skenario ujiberhasil 100% tanpa error. Sementara itu, pengujiankegunaan dengan kuesioner System Usability Scale (SUS)kepada 15 responden menghasilkan skor rata-rata 76,245yang tergolong dalam kategori "Baik" dan "Acceptable".Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa fituryang dikembangkan terbukti fungsional, efektif, dan mudahdigunakan oleh peternak dalam mendeteksi penyakit sapisecara mandiri.Kata Kunci – deteksi penyakit, computer vision,peternakan sapi perah, RAD, aplikasi Android, SUS
Co-Authors Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho