Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Applied Statistics MANGGALI
Karno, Faldianus
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pengambilan dan Visualisasi Data Twitter Bagi Siswa SMA Intensif Taruna Pembangunan Surabaya Hapsery, Alfisayhrina; Indrasetianingsih, Artanti; Sitasari, Nanda Mei; Karno, Faldianus
Manggali Vol 3 No 1 (2023): Manggali
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/manggali.v3i1.2451

Abstract

Pengabdian yang dilakukan dosen Program Studi Statistika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya pada semester Gasal 2022/2023 dilaksanakan di SMA Intensif Taruna Pembangunan Surabaya. Kegiatan pengabdian masyarakat merupakan salah satu implementasi dari visi dan misi Program Studi Statistika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya yaitu unggul dalam menghasilkan analis data dan saintis data yang berkarakter Peduli, Amanah, Gigih, dan Inovatif. Tujuan kedua untuk mengenalkan proses pengambilan data twitter atau text mining. Data science juga dikenal dengan nama data mining yang diartikan sebuah pengolahan data yang secara volume ataupun struktur data yang tidak seragam. Dasar ilmu data saintis harus mengenal dan menguasai bahasa pemprograman seperti SQL, Python, atau R Studio melalui data twitter. Data tersebut dilakukan prapocessing dengan menghilangkan awalan, akhiran serta kombinasi awalan dan akhiran. Data tersebut selanjutnya dilakukan statistika deskriptif seperti diagram batang dan wordcloud. Kegiatan pelatihan telah terlaksana dengan baik dan lancar. Hasil akhir dari pelatihan ini didapatkan bahwa adanya peningkatan pengetahuan peserta terhadap penggunaan dan proses pengambilan data di akun media sosial twitter dengan R studio dan API. Keberhasilan dari kegiatan pelatihan ini dapat dilihat dari hasil simulasi peserta dan pemaparan interpretasi visualisasi data.
Analisis Penyakit Tuberkulosis (TBC) pada Provinsi Jawa Timur Tahun 2021 Menggunakan Geographically Weighted Regression (GWR) Rahmawati, Novi; Karno, Faldianus; Hermanto, Elvira Mustikawati Putri
Indonesian Journal of Applied Statistics Vol 6, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijas.v6i2.78593

Abstract

Tuberculosis (TB) is an infectious disease with the highest mortality rate in the world. In East Java, TB cases will experience a significant increase in 2021. This study uses the Geographically Weighted Regression (GWR) method to analyze the variables that affect TB cases in East Java that year. The variables used are the number of TB cases, the number of smokers, the number poor population, and population density. The GWR results show that the number of poor people has a significant effect on all districts/cities in East Java. Meanwhile, population density has a significant effect in most areas (except Pacitan, Bondowoso, Situbondo). This research provides input for the government to reduce the number of TB cases in East Java. Efforts need to be made to increase employment and reduce regional disparities so that the burden of this disease can be controlled more effectively.Keywords: TBC, GWR, Kernel Bisquare
Co-Authors Elvira Mustikawati Putri Hermanto Hapsery, Alfisayhrina Indrasetianingsih, Artanti Novi Rahmawati Sitasari, Nanda Mei