Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Penengah, Pita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Pemetaan UMKM di Wilayah DKI Jakarta Melalui K-Means Clustering dan PCA Bagaskoro, Danda; Penengah, Pita; Junaidi, Muh.; Afandi, Muhamad Ilham
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25791

Abstract

Usaha mikro,kecil, dan menengah (UMKM) merupakan pilar penting dalam perekonomian Indonesia, namun distribusi dan karakteristik UMKM di berbagai wilayah DKI Jakarta masih belum terpetakan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi wilayah berdasarkan jumlah dan jenis UMKM dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering menggunakan Python. Proses analisis dimulai dari integrasi data UMKM, praproses (penghapusan kolom tidak relevan, penanganan missing value), transformasi data menjadi pivot table, hingga stan’darisasi fitur numerik. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow, sementara kualitas klasterisasi dievaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index. Hasil klasterisasi menunjukkan adanya tiga segmen utama wilayah: rendah, sedang, dan tinggi berdasarkan jumlah UMKM. Visualisasi menggunakan diagram lingkaran dan Principal Component Analysis (PCA) memperjelas distribusi dan pemisahan antar klaster. Nilai Silhouette Score sebesar 0,867 dan Davies-Bouldin Score sebesar 0,366 menandakan kualitas klasterisasi yang sangat baik. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan pemangku kepentingan dalam merumuskan kebijakan pengembangan UMKM yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.-
Penentuan Wilayah Terbaik Untuk Membuka Umkm Kuliner Dengan Metode SAW Sebagai Panduan Bagi Calon Wirausaha Junaidi, Muh.; Penengah, Pita; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ydxxfn65

Abstract

Penelitian ini menyoroti proses penentuan wilayah administratif paling potensial di DKI Jakarta untuk pengembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sektor kuliner dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Salah satu hambatan utama yang dihadapi calon pelaku usaha adalah kesulitan dalam memilih lokasi bisnis yang sesuai dengan potensi wilayah, sehingga banyak usaha kuliner tidak berkembang optimal. Metode SAW dipilih karena mampu mengolah data multikriteria secara objektif melalui tahapan normalisasi dan pemberian bobot. Penelitian ini menggunakan dua indikator utama, yaitu jumlah pelaku usaha dan tingkat pendapatan di setiap wilayah. Berdasarkan hasil analisis, Jakarta Selatan menjadi wilayah dengan potensi tertinggi untuk pengembangan UMKM kuliner, disusul oleh Jakarta Timur, sedangkan Kepulauan Seribu memiliki potensi terendah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan praktis bagi calon wirausaha dalam menentukan lokasi bisnis yang strategis, serta menjadi bahan pertimbangan pemerintah daerah dalam menyusun kebijakan pengembangan UMKM berbasis wilayah.
Co-Authors Afandi, Muhamad Ilham Bagaskoro, Danda Erna Daniati