Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Humaniora Teknologi Jurnal Humaniora Teknologi Pedagogical Education and Review of Linguistics
Muhammad Rifki Anggana
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) DALAM MENGIDENTIFIKASI DAN MENGATASI BIAS GENDER PADA UJARAN KEBENCIAN Muhammad Rifki Anggana
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v11i1.209

Abstract

Natural Language Processing (NLP) adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan komputer untuk memahami, memanipulasi, dan menafsirkan bahasa manusia, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Natural Language Processing (NLP) dalam mengidentifikasi dan mengatasi bias gender dalam ujaran kebencian daring. Maraknya ujaran kebencian berbasis gender di media sosial menunjukkan perlunya pendekatan teknologi yang tidak hanya canggih secara algoritmik, tetapi juga sensitif terhadap konteks sosial dan linguistik. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan menganalisis 3.000 unggahan media sosial yang mengandung ujaran kebencian berbasis gender.Data dikumpulkan menggunakan teknik purposive sampling dan dianalisis melalui tahapan reduksi data, pengodean tematik, serta interpretasi kontekstual yang divalidasi dengan bantuan perangkat Python NLP Toolkit (NLTK) dan spaCy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model NLP mampu mengidentifikasi pola linguistik bias gender secara akurat, dengan peningkatan ketepatan deteksi sebesar 10% setelah penerapan metode mitigasi bias seperti reweighting dan counterfactual data augmentation. Temuan ini mengungkap bahwa bias dalam sistem NLP bersumber dari ketidakseimbangan data dan representasi semantik yang merefleksikan norma sosial patriarkis. Penelitian ini berkontribusi dalam memperkuat teori keadilan algoritmik dan menawarkan arah baru bagi pengembangan model NLP yang lebih adil dan inklusif. Implikasi penelitian ini mencakup peningkatan efektivitas sistem moderasi konten digital serta pemahaman lebih dalam terhadap interaksi antara bahasa, gender, dan kekuasaan di ruang daring.  
PERAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) DALAM MENGIDENTIFIKASI DAN MENGATASI BIAS GENDER PADA UJARAN KEBENCIAN Muhammad Rifki Anggana
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v11i1.209

Abstract

Natural Language Processing (NLP) adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan komputer untuk memahami, memanipulasi, dan menafsirkan bahasa manusia, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Natural Language Processing (NLP) dalam mengidentifikasi dan mengatasi bias gender dalam ujaran kebencian daring. Maraknya ujaran kebencian berbasis gender di media sosial menunjukkan perlunya pendekatan teknologi yang tidak hanya canggih secara algoritmik, tetapi juga sensitif terhadap konteks sosial dan linguistik. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan menganalisis 3.000 unggahan media sosial yang mengandung ujaran kebencian berbasis gender.Data dikumpulkan menggunakan teknik purposive sampling dan dianalisis melalui tahapan reduksi data, pengodean tematik, serta interpretasi kontekstual yang divalidasi dengan bantuan perangkat Python NLP Toolkit (NLTK) dan spaCy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model NLP mampu mengidentifikasi pola linguistik bias gender secara akurat, dengan peningkatan ketepatan deteksi sebesar 10% setelah penerapan metode mitigasi bias seperti reweighting dan counterfactual data augmentation. Temuan ini mengungkap bahwa bias dalam sistem NLP bersumber dari ketidakseimbangan data dan representasi semantik yang merefleksikan norma sosial patriarkis. Penelitian ini berkontribusi dalam memperkuat teori keadilan algoritmik dan menawarkan arah baru bagi pengembangan model NLP yang lebih adil dan inklusif. Implikasi penelitian ini mencakup peningkatan efektivitas sistem moderasi konten digital serta pemahaman lebih dalam terhadap interaksi antara bahasa, gender, dan kekuasaan di ruang daring.  
Analisis Nasal "Ng-" (Fonem /ŋ/) dalam Bahasa Indonesia pada Media Sosial: Kajian Morfologi Generatif Muhammad Rifki Anggana
Pedagogical Education and Review of Linguistics Volume 2 Issue 1, January 2026
Publisher : South Sulawesi Education Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58230/pearl.v2i1.544

Abstract

The phenomenon of the nasal prefix /ŋ-/ (ng-) in Indonesian as used on social media reflects a morphological productivity that marks the language’s evolution in the digital era. This study aims to describe the forms, variations, and functions of the nasal prefix /ŋ-/ in Indonesian social media discourse and to analyze its morphological processes through the framework of generative morphology. Employing a qualitative, descriptive-analytic approach, data were collected from Twitter (X), Instagram, TikTok, and Facebook using digital documentation and purposive sampling techniques. The data were analyzed by identifying affixation and morphophonemic processes involving the nasal prefix /ŋ-/, both as an allomorph of meN- and as a creative linguistic innovation typical of social media. The results reveal that the nasal prefix /ŋ-/ functions as a productive derivational morpheme forming new verbs such as ngopi, ngonten, ngereview, and ngedit. The formation process follows generative morphological principles through derivation and phonological realization mechanisms (spell-out). Moreover, the prefix carries pragmatic value as a marker of informal register and social intimacy among speakers. This study concludes that social media serves as a crucial domain for the development of Indonesian morphology, where the nasal prefix /ŋ-/ represents linguistic creativity and evidence of an adaptive linguistic system in response to digital communication culture. Fenomena penggunaan prefiks nasal /ŋ-/ (ng-) dalam bahasa Indonesia pada media sosial menunjukkan adanya dinamika produktivitas morfologis yang menandai evolusi bahasa di era digital. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan bentuk, variasi, dan fungsi prefiks nasal /ŋ-/ dalam bahasa Indonesia pada media sosial, serta menganalisis proses morfologisnya berdasarkan teori morfologi generatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif-analitis. Data diperoleh dari platform Twitter (X), Instagram, TikTok, dan Facebook melalui teknik dokumentasi digital dan purposive sampling. Analisis data dilakukan dengan mengidentifikasi proses afiksasi dan morfofonemis yang melibatkan prefiks nasal /ŋ-/ baik sebagai alomorf meN- maupun sebagai bentuk kreatif khas media sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prefiks nasal /ŋ-/ telah berfungsi sebagai morfem derivatif produktif dalam membentuk verba baru, seperti ngopi, ngonten, ngereview, dan ngedit. Proses pembentukan tersebut mengikuti kaidah morfologi generatif melalui mekanisme derivasi dan realisasi fonologis (spell-out). Selain itu, prefiks nasal /ŋ-/ juga mengandung nilai pragmatis sebagai penanda register informal dan kedekatan sosial antarpenutur. Penelitian ini menegaskan bahwa media sosial menjadi arena penting dalam perkembangan morfologi bahasa Indonesia, di mana prefiks nasal /ŋ-/ merepresentasikan kreativitas linguistik sekaligus bukti evolusi sistem bahasa yang adaptif terhadap perubahan budaya komunikasi digital.
Co-Authors