Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems Management and Digital Business Jurnal Informasi dan Teknologi (JITU)
Hafithuddin, Dabith
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Backpropagation untuk Memprediksi Jumlah Pemain pada Game Valorant Abdullah, Muhammad Hasyim; Nurhuda, Tegar Rafif Putra; Pinilih, Bahtiar Surya; Syadida, Winanda Qoulan; Hafithuddin, Dabith; Kusumastuti, Rajnaparamitha
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v1i3.71

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation untuk memprediksi jumlah pemain game Valorant, yang dirilis oleh Riot Games pada Juni 2020. Valorant merupakan game MMOFPS yang populer, sehingga prediksi jumlah pemain di masa depan penting bagi pengembang dan pengelola game. Data yang digunakan dalam penelitian diambil dari website tracker.gg dan pelatihan model dilakukan menggunakan Google Colab. Metode yang digunakan adalah JST Backpropagation dengan Adam optimizer dan Mean Squared Error (MSE) sebagai fungsi loss. Hasil menunjukkan bahwa model ini mampu memprediksi jumlah pemain dengan MSE sebesar 391604108292.3333 dan persentase error 2.96%. Prediksi juga mengindikasikan adanya peningkatan jumlah pemain secara stabil dari Agustus 2024 hingga Juli 2025, dengan pola musiman yang konsisten. Jumlah pemain diperkirakan lebih tinggi dibanding tahun-tahun sebelumnya. Studi ini juga menekankan pentingnya teknik augmentasi data dan optimasi arsitektur untuk meningkatkan akurasi prediksi. Hasil ini menunjukkan potensi besar JST Backpropagation dalam memprediksi tren pemain dan dapat digunakan sebagai acuan strategi pengembangan game ke depan
APLIKASI PEMANTAUAN MEJA RESTORAN UNTUK EFISIENSI OPERASIONAL DAN PENGALAMAN PELANGGAN Azhahroh, Arriffah Ainurrohmah; Syadida, Winanda Qoulan Syadida; Hafithuddin, Dabith
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 3 No. 1 (2025): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jismdb.v3i1.2490

Abstract

Efisiensi operasional merupakan tantangan krusial dalam industri restoran, terutama dalam manajemen meja saat jam sibuk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi pemantauan meja restoran yang inovatif untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall, yang meliputi tahap identifikasi masalah, desain sistem, implementasi kode, dan pengujian. Hasil utama dari penelitian ini adalah aplikasi fungsional yang mampu memvisualisasikan status meja secara real-time melalui kode warna: hijau (kosong), merah (terpakai), dan kuning (perlu dibersihkan). Aplikasi ini berhasil diintegrasikan dengan sistem kasir, di mana pembayaran pelanggan memicu notifikasi otomatis ke staf kebersihan. Hasil uji coba menunjukkan aplikasi dapat mengoptimalkan alokasi meja, mengurangi waktu tunggu pelanggan, dan meningkatkan responsivitas pelayan, serta mendapatkan umpan balik kepuasan yang tinggi dari pengguna. Aplikasi ini terbukti menjadi solusi efektif untuk memperbaiki manajemen meja di restoran.
Co-Authors Abdullah, Muhammad Hasyim Azhahroh, Arriffah Ainurrohmah Kusumastuti, Rajnaparamitha Nurhuda, Tegar Rafif Putra Pinilih, Bahtiar Surya Syadida, Winanda Qoulan Syadida, Winanda Qoulan Syadida