Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Systems Engineering and Management Jurnal Informasi dan Teknologi (JITU)
Abdullah, Muhammad Hasyim
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan sistem informasi manajemen penanganan sampah berbasis circular economy secara digital di Kota Cilegon Bahauddin, Achmad; Abdullah, Muhammad Hasyim; Kurniawan, Bobby; Fuad, Anis; Trenggonowati, Dyah L.; Rahmayetty, Rahmayetty; Suhendi, Endang
Journal of Systems Engineering and Management Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/joseam.v1i1.17601

Abstract

Sampah merupakan hasil sisa dari produk yang tidak dapat digunakan kembali. Sampah memiliki ancaman bagi lingkungan apabila tidak diolah dengan baik. Banyak cara untuk menangani permasalahan sampah. Salah satu bentuk dari penanganan sampah adalah penanganan berbasis circular economy dengan bank sampah menjadi wadah masyarakat untuk memilah sampah. Sampah yang ditabung oleh nasabah akan memiliki nilai ekonomi bagi nasabah berupa saldo tabungan. Bank sampah dapat mengolah sampah yang telah dikumpulkan menjadi produk yang dapat digunakan kembali. Kota Cilegon memiliki bank sampah di berbagai lokasi. Cara penanganan sampah dengan sistem pendataan yang masih dilakukan secara manual dan pertukaran informasi secara tatap muka belum memiliki manajemen yang efektif dan efisien. Perancangan sistem informasi secara digital dengan platform android dapat mempermudah manajemen pendataan sampah dan nasabah dalam bank sampah. Tujuan dari makalah ini sebagai bentuk dokumentasi secara komprehensif tahapan dalam perancangan sistem informasi manajemen penanganan sampah berbasis circular economy secara digital menggunakan platform android. Aplikasi android yang dikembangkan menggunakan konsep System Development Life Cycle. Tahapan yang dilakukan yaitu perancanaan sistem, analisis sistem, perancangan sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Penggunaan model DFD, ERD, use case diagram dan activity diagram dalam perancangan sistem maka dapat dibuatnya aplikasi android dengan nama Bank Sandi. Aplikasi Bank Sandi dilakukan pengujian sistem menggunakan metode Skala Kebolehgunaan Aplikasi Mudah Ahli (SKAMA) dengan skor sebesar 85,75. Aplikasi Bank Sandi memiliki usability yang baik karena memiliki nilai rata-rata skor usability diatas skor 68.
Penerapan Algoritma Backpropagation untuk Memprediksi Jumlah Pemain pada Game Valorant Abdullah, Muhammad Hasyim; Nurhuda, Tegar Rafif Putra; Pinilih, Bahtiar Surya; Syadida, Winanda Qoulan; Hafithuddin, Dabith; Kusumastuti, Rajnaparamitha
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v1i3.71

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation untuk memprediksi jumlah pemain game Valorant, yang dirilis oleh Riot Games pada Juni 2020. Valorant merupakan game MMOFPS yang populer, sehingga prediksi jumlah pemain di masa depan penting bagi pengembang dan pengelola game. Data yang digunakan dalam penelitian diambil dari website tracker.gg dan pelatihan model dilakukan menggunakan Google Colab. Metode yang digunakan adalah JST Backpropagation dengan Adam optimizer dan Mean Squared Error (MSE) sebagai fungsi loss. Hasil menunjukkan bahwa model ini mampu memprediksi jumlah pemain dengan MSE sebesar 391604108292.3333 dan persentase error 2.96%. Prediksi juga mengindikasikan adanya peningkatan jumlah pemain secara stabil dari Agustus 2024 hingga Juli 2025, dengan pola musiman yang konsisten. Jumlah pemain diperkirakan lebih tinggi dibanding tahun-tahun sebelumnya. Studi ini juga menekankan pentingnya teknik augmentasi data dan optimasi arsitektur untuk meningkatkan akurasi prediksi. Hasil ini menunjukkan potensi besar JST Backpropagation dalam memprediksi tren pemain dan dapat digunakan sebagai acuan strategi pengembangan game ke depan
Co-Authors Achmad Bahauddin Anis Fuad Bobby Kurniawan Dyah L. Trenggonowati Endang Suhendi, Endang Hafithuddin, Dabith Kusumastuti, Rajnaparamitha Nurhuda, Tegar Rafif Putra Pinilih, Bahtiar Surya Rahmayetty Rahmayetty Syadida, Winanda Qoulan