Radhiyatammardhiyyah, Radhiyatammardhiyyah
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Aplikasi Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android Radhiyatammardhiyyah, Radhiyatammardhiyyah; Nevrisa, Afla; Zulman, Muhammad Reza
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v6i1.4962

Abstract

Ketidakhadiran seorang dokter gigi atau ahlinya yang bisa menentukan penyakit gigi dan mulut yang diderita dan bagaimana cara pengobatannya mengakibatkan proses penyembuhan menjadi sedikit lama atau bahkan mengakibatkan hal yang fatal bagi pasien tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuat suatu sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gigi dan mulut. Sistem menampilkan pilihan gejala yang dapat dipilih oleh user, dimana setiap pilihan gejala yang telah dipilih dapat membuat user mendapatkan hasil akhir. Metode sistem pakar yang digunakan adalah fuzzy tsukamoto. Sistem yang dibangun akan dapat menangani masalah ketidakpastian seperti intensitas gejala seperti Ringan, Sedang, atau Berat yang berbeda-beda untuk tiap penyakit. Dari hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa penentuan domain fuzzy sangat mempengaruhi hasil akhir diagnosaKata kunci— Sistem pakar, Kecerdasan buatan, Penyakit gigi dan mulut, Fuzzy Inference system Tsukamoto, Aplikasi Android.
Penerapan Metode Backpropagation untuk Mengidentifikasi Penyakit ISPA pada Balita (Studi Kasus RSUD Pasaman Barat) Nevrisa, Afla; Radhiyatammardhiyyah, Radhiyatammardhiyyah; Nasir, Muhammad
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2023): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v6i1.4963

Abstract

Secara umum kabut asap dapat mengganggu kesehatan semua orang, baik yang dalam kondisi sehat maupun dalam kondisi sakit. Pada kondisi kesehatan tertentu, orang akan menjadi lebih mudah mengalami gangguan kesehatan akibat kabut asap dibandingkan orang lain, khususnya pada orang dengan gangguan paru dan jantung, lansia, dan anak – anak. Di Kota Medan penyakit ISPA sebanyak 225.494 kasus (47,62%) dan di Kabupaten Deli Serdang kasus ISPA sebanyak 12.871 kasus (31,7%). Kabupaten Deli Serdang dan Kota Medan merupakan daerah yang mempunyai angka morbiditas yang tinggi terhadap kejadian ISPA pada balita. Jaringan Syaraf Tiruan dalam mendiagnosa jenis penyakit menyimpan sejumlah data, meliputi informasi pada gejala, diagnosis, dan informasi lainnya Pelatihan jaringan dapat dipresentasikan dengan input yang terdiri dari serangkaian gejala yang diidap oleh penderita. Setelah itu jaringan syaraf akan melatih input gejala tersebut, sehingga ditemukan suatu akibat dari gejala tersebut yaitu jenis penyakitnya.Kata Kunci - Kabut Asap, ISPA, Balita, Jringan Syaraf Tiruan, Matlab, RSUD Pasaman Barat.