Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SIGMA: Information Technology Journal
Sihombing, Veronika Rustiani Dame
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Data Mining Association Rule Untuk Menentukan Produk Paling Diminati Pada Bengkel Namura Sihombing, Veronika Rustiani Dame; Maulana, Donny; Miharja, Muhammad Najamuddin Dwi; Suwarno, Agus; Putri, Isria Miharti Mahaerni
Jurnal SIGMA Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i3.6041

Abstract

Bengkel Namura merupakan sebuah retail yang bergerak di bidang penjualan suku cadang sepeda motor, seperti busi, aki, oli, bengkel Namura setiap hari banyak terjadi transaksi pada penjualannya namun data tersebut tidak dimanfaatkan untuk informasi bisnis dan strategi bisnis, bengkel Namura juga memiliki kendala dalam menentukan promosi produk dan tidak mengetahui pola pembelian produk yang paling diminati, hal ini apabila dibiarkan akan mengalami kendala pada produsen bengkel karena tidak memanfaatkan sumber data yang ada sebagai informasi atau detail yang baru, Menemukan pola asosiasi produk yang paling umum untuk dijadikan panduan dalam bundling promosi dan mengidentifikasi tren pembelian merupakan tujuan dari penelitian ini. Algoritma apriori yang menggunakan teknik asosiasi untuk mengidentifikasi pola pada data transaksi untuk digunakan sebagai aturan menghasilkan tiga aturan tertinggi yaitu sebagai berikut: jika anda membeli kampas rem, anda akan membeli oli Mpx dengan lift ratio sebesar 2.110874 dan nilai support sebesar 0.091667 serta confidence 0.492537. Jika Anda membeli oli Mpx, Anda juga akan membeli oli gardan dengan rasio daya angkat sebesar 2,542373, tetapi jika Anda membeli oli gardan, Anda akan membeli oli Mpx dengan nilai dukungan sebesar 0,097222 dan keyakinan 0,593220 serta rasio daya angkat sebesar 2,542373.
Co-Authors Agus Suwarno, Agus Maulana, Donny Miharja, Muhammad Najamuddin Dwi Putri, Isria Miharti Mahaerni