Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT)
Siti Nurfadhilah, Dila
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Geospatial Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Penentuan Lokasi Strategis Promosi Kampus Universitas Langlangbuana Siti Nurfadhilah, Dila; Setiawan, Awan; Zulkifli, Ridwan
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/xfctnc12

Abstract

Data mining merupakan teknik untuk mengekstraksi informasi bernilai dari kumpulan data berskala besar. Di lingkungan perguruan tinggi, proses seleksi mahasiswa baru menghasilkan kumpulan data yang kaya, khususnya terkait latar belakang asal sekolah calon mahasiswa. Namun, jika data tersebut tidak dianalisis dan dimanfaatkan secara maksimal, potensi informasinya akan menurun seiring berjalannya waktu. Berdasarkan data yang diperoleh dari Universitas Langlangbuana, ditemukan adanya penurunan jumlah mahasiswa baru selama tiga tahun terakhir jika dibandingkan dengan tahun 2021. Untuk merespons kondisi ini, dibutuhkan strategi berbasis data yang mampu mengidentifikasi wilayah promosi secara lebih tepat. Penelitian ini menerapkan metode geolocation clustering dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data asal sekolah mahasiswa. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan fokus pada segmentasi wilayah berdasarkan sebaran sekolah. Hasil analisis menghasilkan tujuh klaster utama, dengan distribusi tertinggi berada di wilayah Jawa Barat, khususnya Kota Bandung dan Kabupaten Bandung. Temuan ini memberikan gambaran wilayah potensial sebagai sasaran promosi guna meningkatkan jumlah pendaftar di masa yang akan datang. Pendekatan ini memungkinkan institusi pendidikan untuk merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien berdasarkan data yang tersedia.
Pemetaan Potensi Lahan Pertanian Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Kabupaten Bandung Siti Nurfadhilah, Dila; Sukmana, Raden; Anugerah Brilliant, Adiputra; Muthiar Tsani, Hanif; Hadiputra, Dendi
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Potensi lahan pertanian merupakan faktor penting dalam mendukung perencanaan dan pengelolaan pertanian yang berkelanjutan. Variasi karakteristik biofisik, khususnya jenis tanah dan curah hujan, menyebabkan perbedaan tingkat kesesuaian lahan antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi lahan pertanian di Kabupaten Bandung berdasarkan parameter jenis tanah dan curah hujan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) serta memvisualisasikan hasilnya melalui platform WebGIS. Analisis spasial dilakukan menggunakan teknik reklasifikasi dan weighted overlay pada perangkat lunak ArcGIS, dengan bobot yang sama untuk parameter jenis tanah dan curah hujan. Potensi lahan akhir diklasifikasikan ke dalam lima kelas kesesuaian, yaitu sangat sesuai, sesuai, cukup sesuai, kurang sesuai, dan tidak sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses overlay berhasil mengintegrasikan kedua parameter dan menghasilkan distribusi spasial potensi lahan yang konsisten, di mana wilayah dengan karakteristik tanah yang menguntungkan dan tingkat curah hujan yang optimal cenderung berada pada kelas kesesuaian yang lebih tinggi. WebGIS yang dikembangkan menggunakan LeafletJS memungkinkan visualisasi interaktif peta potensi lahan beserta informasi atribut pendukung, sehingga memudahkan pengguna dalam memahami potensi lahan pertanian tanpa memerlukan keahlian SIG tingkat lanjut. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi analisis spasial berbasis SIG dan visualisasi berbasis web merupakan pendekatan yang efektif untuk menyajikan informasi potensi lahan pertanian dan mendukung perencanaan pertanian wilayah.
Co-Authors Anugerah Brilliant, Adiputra Awan Setiawan Hadiputra, Dendi Muthiar Tsani, Hanif Sukmana, Raden zulkifli, ridwan