Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
ayudina, Nia
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM TRANSAKSI PENJUALAN FASHION MUSLIM WANITA DI BUTIK LARISHA HIJAB ayudina, Nia; Ariyani, Lusi; Selvia, Noni
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6245

Abstract

Pengembangan sistem informasi transaksi penjualan barang yang efisien dan dapat membantu kinerja karyawan dan pemilik pada saat melakukan transaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi penjualan yang efektif dan efisien di Butik Larisha Hijab. Metode penulisan yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini adalah metode kualitatif deskriptif yaitu penelitian yang menggambarkan tentang suatu kegiatan perusahaan. Metode kualitatif ini memberikan informasi yang mutakhir sehingga bermanfaat bagi perkembangan perusahaan serta lebih memfokuskan pada studi kasus yang merupakan penelitian yang terinci mengenai suatu objek tertentu selama kurun waktu tertentu dengan cukup mendalam dan menyeluruh. Peneliti menarik kesimpulan bahwa aplikasi desktop yang telah dibuat dengan Bahasa pemrograman Java Netbeans dapat membantu dalam melakukan transaksi serta dapat mengubahnya sesuai kebutuhan, proses transaksi penjualan dapat dilakukan secara praktis sehingga menjadi efektif dan efisien, dan juga dapat membantu dalam bertransaksi khususnya untuk para karyawan. Semua data dalam sistem telah tersimpan kedalam database MySql sehingga semua proses yang dibutuhkan dapat dilakukan dengan cepat, dan kerusakan data maupun hilang kecil kemungkinan terjadi.
Co-Authors Lusi Ariyani Noni Selvia