Articles
<![CDATA[Mathematical Reprsentation Of Students In Solving Mathematic Problems Reviewed From Extrovert-Introvert Personality ]]>
<![CDATA[Awaludin, Aulia Ar Rakhman]]>;
<![CDATA[Selvia, Noni]]>;
<![CDATA[Andrari, Finata Rastic]]>
<![CDATA[ International Journal of Elementary Education Vol 5, No 2 (2021): May ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/ijee.v5i2.33206
<![CDATA[This study discusses the mathematical representation of students in terms of introvert and extrovert personality types. In order to see the characteristics of mathematical representation in solving mathematical problems if seen from the personality type of each student. This research method is descriptive qualitative. The number of schools and students sampled from this study was taken with gradual data collection techniques (multistage sampling). Problem solving analysis used based on Krulik and Rudnik steps. Extrovert student personality types and introverted students do have a different mindset so that even in a few steps using the same representation but the tendency or habit represents a problem solving using a different form of representation. Extrovert students' personality types represent them more symbolically and almost all answers from type extrovert student are close to true when compared to introverted students.]]>
<![CDATA[Perancangan Digitalisasi Transaksi di Toko XYZ ke Aplikasi POS Berbasis Java Netbeans ]]>
<![CDATA[Windi Kartika Ningsih]]>;
<![CDATA[Lusi Ariyani]]>;
<![CDATA[Noni Selvia]]>
<![CDATA[ Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 5 No 4 (2021): JISAMAR, Volume 5, Nomor 4, November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v5i4.552
<![CDATA[Tujuan dari penelitian adalah dapat merancang aplikasi jual-beli (POS) secara komputerisasi pada Toko XYZ, diharapkan dapat mengurangi kesalahan dalam melakukan transaksi penjualan pada Toko XYZ, upgrade dari sistem pencatatan manual ke transaksi jual beli ke sistem yang lebih modern. Metode penelitian yang digunakan untuk merancang Aplikasi POS ini adalah dengan menggunakan metode analisis data dan observasi lapangan. Selain itu penulis juga menggunakan metode wawancara, dan kepustakaan untuk mendapatkan data lebih lengkap. Berdasarkan hasil dari pengujian serta analisa data dari Perancangan Digitalisasi Transaksi Di Toko XYZ ke Aplikasi POS Berbasis Java Netbeans, dapat diambil kesimpulan aplikasi POS (Point of Sales) di dalam menu utamanya terdiri dari 4 (Empat) menu bar, yaitu menu akses, master data, transaksi dan laporan. Didalam menu bar terdiri dari beberapa sub menu lagi, sistem yang dibuat masih sederhana namun cukup mudah untuk digunakan dan sudah di sesuaikan dengan kebutuhan Toko XYZ dan tentunya jauh lebih baik apabila dibaningkan dengan sistem pencatatan manual, menu yang berada di aplikasi sudah terkoordinasi dengan baik sehingga memudahkan staff ataupun kasir dalam melakukan setiap proses atau transaksi penjualan, aporan yang di hasilkan lebih update dan cukup memenuhi kebutuhan Toko XYZ dan sangat membatu pemilik toko untuk memantau dan mengambil keputusan yang berkaitan dengan Toko XYZ.]]>
<![CDATA[Pelatihan Cabri 3d V2 untuk Menigkatkan Kreativitas Guru dalam Pembelajaran Bangun Ruang ]]>
<![CDATA[Rezkiyana Hikmah]]>;
<![CDATA[Noni Selvia]]>
<![CDATA[ Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2, No 02 (2019): Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jurnalpkm.v2i02.3329
<![CDATA[Perkembangan teknologi dan komunikasi saat ini turut memberikan dampak positif juga dalam bidang kependidikan. Sekarang ini banyak pula sekolah memanfaatkan teknologi, seperti komputer maupun internet untuk mendukung kegiatan belajar mengajar. Hal ini dimaksudkan agar dapat menciptakan metode-metode pembelajaran dengan media yang inovatif dan kreatif. Dalam beberapa tahun terakhir, Kementerian Pendidikan Nasional, tak henti-hentinya mengampanyekan pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran. Teknologi Informasi dan Komunikasi, khususnya komputer, dewasa ini memiliki peran yang semakin besar dalam proses pendidikan, yaitu dalam pembuatan media pembelajaran dan bahan ajar. Pembuatan media pembelajaran dan bahan ajar merupakan salah satu permasalahan yang ada di sekolah mitra yaitu SMP N 1 Cibinong dan SMP PGRI 1 Cibinong. Khususnya dalam pembelajaran matematika pada materi bangun ruang, dimana guru diharapkan mampu menjelaskan konsep bangun ruang 3 dimensi sedangkan fasilitas yang ada hanya mampu memperlihatkan secara 2 dimensi. Oleh karena itu, perlu diadakannya sosialisasi dan pelatihan untuk membantu guru-guru dalam mengatasi masalah ini. Salah satunya adalah mensosialisasikan dan memberikan pelatihan mengenai software Cabri 3D V2. Software ini merupakan software yang dikhususkan untuk memperlihatkan bangun ruang dari berbagai sudut pandang sehingga siswa mampu melihat dan memahami konsep-konsep bangun ruang dengan baik.Kata Kunci: Bangun ruang, software Cabri 3D V2, media pembelajaran]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Knowledge Management System Pada Perancangan Sistem Manajemen Perpustakaan SMK PGRI 20 ]]>
<![CDATA[Fikri Kurnianto]]>;
<![CDATA[Puput Irfansyah]]>;
<![CDATA[Noni Selvia]]>
<![CDATA[ DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 4, No 2 (2021): Teknologi Informasi di Masa Pandemi Covid-19 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Madiun ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25273/doubleclick.v4i2.7382
<![CDATA[Tujuan dari penulis ini adalah untuk membuat rancangan sistem manajemen perpustakaan yang tekomputerisasi agar pengolahan data perpustakaan menjadi lebih efisien dan mempersingkat waktu pengerjaannya, serta ingin menjadikan perpustakaan tidak hanya sekedar tempat untuk membaca tetapi juga dapat menjadi tempat berbagi pengetahuan antara individu dengan individu lainnya. Metode penelitian yang dilakukan dalam merancang aplikasi ini menggunakan studi lapangan yaitu dengan wawancara dan juga studi pustaka dengan menggunakan alat-alat seperti ERD, DAD, dan normalisasi. Kemudian akan akan didapat kesimpulan mengenai perancangan sistem manajemen perpustakaan ini yang dapat membantu menyelesaikan kendala terhadap sistem manual yang digunakan oleh petugas perpustakaan.]]>
<![CDATA[Analisis Viskositas, Massa Jenis, dan Kekeruhan Minyak Goreng Curah Bekas Pakai ]]>
<![CDATA[Fita Widiyatun]]>;
<![CDATA[Noni Selvia]]>;
<![CDATA[Nurfidah Dwitiyanti]]>
<![CDATA[ STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (514.379 KB)
|
DOI: 10.30998/string.v4i1.3348
<![CDATA[Minyak goreng merupakan salah satu bahan yang sering digunakan untuk memasak. Hal yang umum terjadi dimasyatakat adalah penggunaan minyak goreng untuk beberapa kali proses penggorengan. Nilai kualitas dari minyak goreng yang telah digunakan untuk menggoreng, maupun sebelum digunakan tentunya berbeda. Terlebih lagi untuk minyak goreng curah. Karena hal tersebut, dilakukan penelitian tentang analisis minyak goreng curah habis pakai. Minyak goreng curah digunakan untuk menggoreng tempe dan ikan teri sebanyak 1 kali, 2 kali, dan 3 kali penggorengan. Minyak tersebut kemudian dianalisis dengan mengukur kekentalan, massa jenis, dan kekeruhan. Hasil yang diperoleh dari penelitian diketahui bahwa nilai pengukuran secara kuantitas pada parameter kekeruhan dan viskositas mempunyai nilai yang berbeda. Sedangkan pada pengukuran massa jenis, memiliki nilai yang hampir sama, hanya berbeda pada minyak goreng 1 kali penggorengan.]]>
<![CDATA[Implementasi Graph Clustering Algorithm Modification Maximum Standard Deviation Reduction (MMSDR) dalam Clustering Provinsi di Indonesia Menurut Indikator Kesejahteraan Rakyat ]]>
<![CDATA[Nurfidah Dwitiyanti]]>;
<![CDATA[Septian Wulandari]]>;
<![CDATA[Noni Selvia]]>
<![CDATA[ Faktor Exacta Vol 13, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i2.5863
<![CDATA[The population of Indonesia from year to year has increased. The increase in population must also be accompanied by increased economic growth in Indonesia. The increase in economic growth in Indonesia is marked by the reduction in the number of poor people in Indonesia. In addition, the increase in economic growth is reflected in the equitable distribution of public income in the country. Even though there are still many Indonesian people who are not yet prosperous in economic terms. To overcome, it is necessary to have clustering and characteristics of 34 provinces in Indonesia by implementing the Modification Maximum Standard Deviation Reduction (MMSDR) graph clustering algorithm. The data used are indicators of public welfare in 2017 obtained from the Central Statistics Agency. There are 9 indicators of community welfare used in this research. There are four stages in the MMSDR algorithm namely the "MST", "Subdivide", "Biggest Stepping" and "Create Clusters" processes. The results of this study can be seen from the distance between the nodes or between one province and another province produced 22 clusters. From the cluster results obtained using the MMSDR algorithm on welfare data, there are many clusters formed with cluster members formed at most two nodes (province). Keywords: MMSDR, Clustering, Welfare of People]]>
<![CDATA[Sifat Nilai Eigen Matriks Antiadjacency dari Graf Simetrik ]]>
<![CDATA[Noni selvia]]>
<![CDATA[ Faktor Exacta Vol 10, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (494.301 KB)
|
DOI: 10.30998/faktorexacta.v10i2.1284
<![CDATA[Antiadjacency matrix is one of the ways to represent a directed graph . Let G be a directed graph with V(G)={v1, v2, . . ., vn} . The adjacency matrix of G is a matrix A=(aij) of order n x n , with aij=1 if there is an edge from vi to vj , for i not equal j , otherwise aij will equals 0. The matrix B= J - A is called the antiadjacency matrix of G, with J is a matrix of order n x n with all entries equal to 1. In this paper, it will show characteristic of eigenvalue of antiadjacency matrix of symmetric graph. Keywords : antiadjacency matrix, a symmetric graph, characteristic of eigenvalue]]>
<![CDATA[Penerapan Fuzzy C-Means Cluster dalam Pengelompokkan Provinsi Indonesia Menurut Indikator Kesejahteraan Rakyat ]]>
<![CDATA[Nurfidah Dwitiyanti]]>;
<![CDATA[Noni Selvia]]>;
<![CDATA[Finata Rastic Andrari]]>
<![CDATA[ Faktor Exacta Vol 12, No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i3.4526
<![CDATA[Metode fuzzy c means clustering adalah salah satu teknik pengelompokkan data dalam satu klaster ditentukan oleh pusat cluster yang akan menandai lokasi rata-rata untuk tiap klaster. Tujuan dari penelitian ini akan dibahas tentang penerapan metode fuzzy c means cluster dalam pengelompokkan provinsi Indonesia berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat. Berdasarkan hasil analisis pengelompokkan fuzzy c means dengan 2 klaster diperoleh fungsi objektif yang konvergen pada iterasi ke-18 adalah sebesar 130,7085. Pada klaster 1 yang dikategorikan sebagai kelompok kurang sejahtera terdiri dari 18 propinsi dan klaster 2 adalah kelompok sejahtera, terdiri dari 16 propinsi.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Penjualan Toko Citra Bahari Gypsum Berbasis Java ]]>
<![CDATA[Suseno Rudiansyah]]>;
<![CDATA[Noni Selvia]]>;
<![CDATA[Salman Alfarisi]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 01 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v3i01.3045
<![CDATA[Tujuan Penelitian adalah untuk membuat aplikasi penjualan pada Toko Citra Bahari Gypsum, serta mendiskripsikan hasil dan uji coba sistem aplikasi penjualan yang telah dibuat. Penelitian ini dilakukan untuk merubah proses pengolahan data dan transaksi penjualan yang sebelumnya dilakukan secara manual menjadi terkomputerisasi, yaitu dengan adanya system yang dibuat. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini adalah metode Grounded Research, Yaitu suatu metode penelitian yang mengedepankan fakta dengan menggunakan analisa perbandingan yang bertujuan untuk mengadakan generalisasi empiris, menetapkan konsep-konsep, membuktikan teori dan mengembangkan teori dimana pengumpulan data dan analisa data berjalan pada waktu yang bersamaan. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemprograman berbasis Java dengan database MySQL. Aplikasi penjualan yang telah dibuat digunakan untuk pendataan supplier, customer, pendataan pembelian, pendataan penjualan, pendataan barang, dan laporan kepada pemilik toko.]]>
<![CDATA[KORELASI GEJALA PENYAKIT FLU PADA ANAK BALITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT ]]>
<![CDATA[Noni Selvia]]>;
<![CDATA[Erlin Windia Ambarsari]]>;
<![CDATA[Nurfidah Dwitiyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 2 No. 2 (2022): Juli : Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Riset dan Inovasi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55606/jitek.v2i2.246
<![CDATA[Influenza is one of the most common illnesses suffered by toddlers. Knowing the symptoms that appear most quickly, parents can provide appropriate first aid to their toddlers. A graph is a field of mathematics used to find the fastest pathways in a path based on the starting point to the endpoint. The graph used is a weighted graph with weights taken from the moderate pain suffered by toddlers, in which the range of a pain scale is 0 – 10. Then, using the ant algorithm to determine the distance from symptoms that often appear. The results obtained from pheromone evaporation of the ant algorithm are Fever (P1), Headache (P2), Weakness (P7), Vomiting (P8), and Diarrhea (P9). The pheromones taken as pathways were high pheromone values P1–P2 (0.0905), P2–P7 (0.0874), P7–P8 (0.0811), and P8–P9 (0.0810). Ant algorithm can identify flu symptoms in children under five and explain the relationship between the symptoms.]]>
