Medistarani, Ririn
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI ETL DAN TOPIC MODELING MENGGUNAKAN ALGORITMA LATENT DIRICHLET ALLOCATION UNTUK IDENTIFIKASI TOPIK KRIMINAL PADA BERITA ONLINE Medistarani, Ririn; Kamila, Ahista Tasya; Pradana, Bintang Ary; Sarwanti, Ruth Tika; Rozikin, Chaerur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8041

Abstract

Peningkatan angka kriminalitas di Indonesia berdampak pada semakin masifnya pemberitaan kejahatan di media daring. Data berita yang tidak terstruktur memerlukan pendekatan sistematis agar dapat dianalisis secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan proses Extract, Transform, Load (ETL) dan metode topic modeling menggunakan algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi topik kriminal pada artikel berita online, khususnya dari portal Detik.com. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses melalui tahapan transformasi untuk pembersihan dan standarisasi, serta dimuat ke dalam basis data agar lebih terorganisasi. Selanjutnya, dilakukan text preprocessing dan representasi teks menggunakan Bag of Words sebelum dimodelkan dengan LDA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 4.105 artikel kriminal, diperoleh 7 topik utama, yaitu pencurian dan kekerasan fisik, kejahatan seksual dan kekerasan anak, kejahatan politik dan pelanggaran HAM, kekerasan bersenjata dan separatisme, kejahatan finansial dan narkotika, pembunuhan dan penganiayaan, serta pelanggaran hukum dan penyalahgunaan wewenang. Analisis tren menunjukkan dua topik dominan sepanjang periode penelitian, yakni pencurian serta kejahatan seksual. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi ETL dan LDA untuk memahami pola kriminalitas secara sistematis, serta dapat menjadi dasar pengambilan kebijakan berbasis data.
PENGEMBANGAN SISTEM ABSENSI MAHASISWA BERBASIS IOT DENGAN INTEGRASI RFID DAN TELEGRAM Medistarani, Ririn
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8379

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) membuka peluang untuk meningkatkan efisiensi sistem absensi di lingkungan pendidikan yang selama ini masih banyak menggunakan metode manual. Sistem konvensional rentan terhadap kecurangan, keterlambatan rekapitulasi, serta kurang mampu memberikan informasi kehadiran secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi mahasiswa berbasis IoT dengan mengintegrasikan modul RFID dan platform Telegram sebagai media notifikasi otomatis. Metode yang digunakan adalah Design Thinking melalui tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test, sehingga solusi yang dirancang benar-benar sesuai kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa proses pemindaian kartu RFID menggunakan ESP32 dapat mengirimkan data kehadiran secara cepat dan akurat ke server, kemudian meneruskan informasi tersebut dalam bentuk notifikasi real-time melalui Telegram Bot. Pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi identifikasi 100%, kecepatan proses ±1 detik, serta bekerja stabil untuk beberapa pemindaian berdekatan. Integrasi Telegram mempermudah dosen dan admin dalam memantau kehadiran tanpa membuka dashboard. Secara keseluruhan, sistem ini meningkatkan kecepatan, akurasi, dan transparansi absensi. Penelitian ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan fitur keamanan lanjutan seperti face recognition atau integrasi dengan sistem informasi akademik kampus.