Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Natural Jurnal Ilmiah Mandalika Education
Syaidatussalihah
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Data Penelitian Kesehatan: Perbandingan Hasil antara SmartPLS, R dan IBM SPSS untuk Jumlah Sampel Kecil Permata, Reny Amalia; Syaidatussalihah; Abdurahim
JSN : Jurnal Sains Natural Vol. 1 No. 1 (2023): Februari
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.828 KB) | DOI: 10.35746/jsn.v1i1.303

Abstract

Dalam menganalisa data penelitian kesehatan dapat menggunakan software seperti SmartPLS, R, maupun IBM SPSS. Akan tetapi masih banyak peneliti yang ragu untuk memilih tools yang baik atau cocok untuk penelitian yang sedang dilakukan. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikaji performa dari ketiga software tersebut dan melihat jika terdapat perbedaan hasil yang signifikan atau tidak. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan data penelitian berasal dari sampel yang kecil yakni berjumlah 44 responden. Adapun pada penelitian ini akan dibandingkan hasil analisis data menggunakan tiga software, yaitu SmartPLS, R, dan IBM SPSS ditinjau dari pengujian signifikansi t-statistics, signifikansi p-value, koefisien determinasi dan model regresi linier berganda. Analisis regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur besarnya pengaruh lingkungan, pelayanan kesehatan dan gaya hidup terhadap derajat kesehatan. Berdasarkan hasil analisis menggunakan ketiga software tersebut diperoleh hasil tidak ada perbedaan yang signifikan pada nilai signifikansi p-value dan t-statistics. Hasil pengujian signifikasi pada software R dan IBM SPSS menunjukkan hasil yang sama, sedangkan software SmartPLS tidak jauh berbeda. Nilai R Square ketiga software untuk derajat kesehatan (Y) adalah sama yakni 0,542. Dengan demikian, ketiga software tersebut bisa digunakan seluruhnya untuk penelitian-penelitian kesehatan untuk sampel yang kecil, tanpa ada keraguan terhadap perbedaan hasil pengolahan.
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL BELAJAR BIOSTATISTIKA MENGGUNAKAN REGRESI DUMMY Syaidatussalihah; Reny Amalia Permata; Ade Kurniawan
Jurnal Ilmiah Mandalika Education (MADU) Vol. 1 No. 2 (2023): OKTOBER
Publisher : Lembaga PKBM Tunas Harapan Varoso

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/madu.v1i2.56

Abstract

Hasil belajar merupakan salah satu tolak ukur keberhasilan pembelajaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi hasil belajar Biostatistik dengan sampel 110 mahasiswa Program Studi Farmasi Politeknik Medica Farma Husada Mataram. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis data yang digunakan adalah analisis regresi berganda dengan variabel bebas berupa variabel dummy. Data terdiri dari 1 variabel terikat dan 7 variabel bebas. Sementara untuk variable bebas berupa data dalam bentuk kategorik sehingga akan dilakukan pengkodean/dummy coding. Berdasarkan analisis regresi dengan variabel bebas berbentuk dummy coding, hanya terdapat 1 dari 4 variabel bebas yang signifikan memengaruhi hasil belajar biostatistika, yaitu organisasi(X4). Adapun persamaan regresi dummy yang diperoleh yaitu ???? = 0,434 -0,354 (Organisasi) dengan nilai koefisien determinasi R square sebesar 59,7%. Hal ini menunjukkan bahwa sebesar 59,7% Hasil Belajar Biostatistika (Y) dapat dipengaruhi oleh Jenis Kelamin(X1), Keaktifan Mahasiswa (X2), Background Pendidikan (X3) dan Organisasi (X4). Sedangkan sisanya sebesar 40,3% dipengaruhi oleh variabel lain.
Co-Authors Abdurahim, Abdurahim Ade Kurniawan Permata, Reny Amalia Reny Amalia Permata