Articles
<![CDATA[Pengaruh Gender terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa dengan Pendekatan SEM-PLS ]]>
<![CDATA[Reny Amalia Permata]]>;
<![CDATA[Syaidatussalihah Amalia Syaidatussalihah]]>;
<![CDATA[Ade Kurniawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Matematika : Judika Education Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Pendidikan Matematika : Judika Education ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/judika.v5i2.4617
<![CDATA[This study aims to determine the effect of gender on student achievement at the Medica Farma Husada Mataram Polytechnic in terms of activities, student learning styles and lecturer performance. In this study using SEM-PLS analysis with SmartPLS software. The sampling technique used is a simple random sample with a total sample of 92 students of the Polytechnic Medica Farma Husada Mataram with details of 49 male students and 43 female students. The results showed that the percentage of the influence of activity, learning style and lecturer performance on learning achievement for the female gender was 53% while the remaining 47% was influenced by other factors. As for the male gender, the magnitude of the influence of activity, learning style and lecturer performance on learning achievement is 55% while the remaining 45% is influenced by other factors. In conclusion, the influence of learning styles, both female and male gender, is significant on learning achievement. Keywords: SEM-PLS, Gender, learning achievement]]>
<![CDATA[Penentuan Uji Statistik pada Penelitian Bidang Kesehatan ]]>
<![CDATA[Reny Amalia Permata]]>;
<![CDATA[Syaidatussalihah]]>;
<![CDATA[Abdurahim]]>
<![CDATA[ Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35746/bakwan.v3i1.279
<![CDATA[The obstacle experienced by final year students was the difficulty in carrying out research, especially when processing and analysing statistical data and presenting the right information. Especially for students majoring in health, at the research data processing stage, it is often difficult to determine the appropriate statistical test. As a result, there are many misinterpretations of research results. This community service activity aims to provide an understanding of the determination of statistical tests in health research along with case examples using SPSS software. Service activities packaged through webinar via zoom were carried out by providing material and discussions which held on May 14, 2022. The webinar was filled by two presenters, each of whom delivered material on Parametric and Non-Parametric Statistics in Health Research. The participants who took part in the activity totalled 90 participants. Before the activity started, participants were given a pre-test to find out the extent of their knowledge of statistical tests in the health sector. Then, at the end of the activity, another post-test was given. Data analysis was carried out using the t-test, to test the hypothesis whether there were differences in participants’ understanding of statistical test in the health sector before and after the webinar. Based on the results, it can be concluded that there is a significant difference between the level of understanding of the participants before and after delivering the material related to determining the appropriate statistical test in health research, indicated by the value of t-test = 24.913 is greater than t-table = 2.279 (or p-value = 0.000 is smaller than 0.05 ).]]>
<![CDATA[PENCEGAHAN PENYALAHGUNAAN NARKOBA DI KALANGAN PELAJAR SMK PP NEGERI MATARAM ]]>
<![CDATA[Abdurahim Abdurahim]]>;
<![CDATA[Sri Rahmawati]]>;
<![CDATA[Reny Amalia Permata]]>;
<![CDATA[Syaidatussalihah]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Sehati Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat Sehati ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Medica Farma Husada Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (315.623 KB)
|
DOI: 10.33651/jpms.v1i1.396
<![CDATA[Penyalahgunaan narkoba saat ini sudah tidak memandang usia, khususnya kalangan remaja sudah menjadi target utama penyalahgunaan narkoba. Jika tidak ada tindaklanjut dari masalah ini, maka dapat memperburuk atau merusak kesehatan dan masa depan mereka. Oleh karena itu, untuk mencegah dan mengurangi resiko tersebut, perlu dilakukan penyuluhan penyalahgunaan narkoba dan dampaknya. Kegiatan ini dilakukan dalam pengabdian kepada masyarakat di SMK PP Negeri Mataram. Peserta pengabdian ini adalah anggota Palang Merah Remaja (PMR) yang berjumlah 17 orang. Pengabdian ini dilakukan untuk meningkatkan pengetahuan peserta terkait bahaya penyalahgunaan narkoba dan bagaimana upaya untuk mencegah penyalahgunaan narkoba tersebut. Tes yang dilakukan berupa pre-test dan post-test. Hasil tersebut menunjukkan bahwa terdapat peningkatan pengetahuan setelah dilakukan penyuluhan. Berdasarkan hasil pre-test, tingkat pengetahuan peserta terkait pengertian dan jenis-jenis narkoba adalah di bawah 50%. Sedangkan setelah dilakukan penyuluhan tingkat pemahamannya meningkat di atas 50%. Begitu juga untuk faktor penyebab dan dampak yang ditimbulkan dari penyalahgunaan narkoba adalah hampir 60% ketika pre-test dan 70% ketika post-test. Dan pengetahuan untuk tindakan pencegahan penyalahgunaan narkoba adalah 76% saat pre-test dan hampir 100% saat post-test.]]>
<![CDATA[OPTIMALISASI PENGGUNAAN MICROSOFT WORD DAN EXCEL UNTUK PEMBENAHAN DATA DI DESA TERONG TAWAH ]]>
<![CDATA[Reny Amalia Permata]]>;
<![CDATA[Adriyan Suhada]]>;
<![CDATA[Ajeng Dian Pertiwi]]>;
<![CDATA[Muhammad Asyraf bin Salleh]]>;
<![CDATA[Munji Munji]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Sehati Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat Sehati ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Medica Farma Husada Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (347.885 KB)
|
DOI: 10.33651/jpms.v1i2.443
<![CDATA[Kegiatan administrasi perkantoran di Desa Terong Tawah belum sepenuhnya terkomputerisasi, banyak hal yang masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, tujuan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kemampuan perangkat desa dan masyarakat sekitar agar mengoptimalkan penggunaan Microsfost Word dan Excel dalam pembenahan data di Desa Terong Tawah. Sasaran kegiatan pengabdian ini adalah perangkat desa terong tawah dan masyarakat sekitar yang berjumlah 20 orang. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini ada dua tahap, yakni tahapan persiapan untuk mengidentifikasi permasalahan apa yang dihadapi oleh peserta dengan memberikan pre-test. Kemudian tahapan berikutnya adalah tahap pelaksanaan, yaitu tahap pemberian materi kepada peserta, dengan ceramah, tanya jawab dan praktek langsung serta pemberian post-test pada sesi akhir. Setelah kegiatan pengabdian diperoleh peningkatan total sebesar 20.5% (menguasai dan sangat menguasai) kemampuan penggunaan Microsoft Word dan Excel berdasarkan hasil pre-test (50.5%) dan post-test (71%). Oleh karena itu, pengabdian masyarakat ini memberikan hasil berupa peningkatan kemampuan peserta sehingga dapat mengoptimalkan penggunaan Microsoft Word dan Excel untuk pembenahan data di Desa Terong Tawah.]]>
<![CDATA[MENULIS ARTIKEL ILMIAH MENGGUNAKAN LaTeX ]]>
<![CDATA[Abdurahim Abdurahim]]>;
<![CDATA[Reny Amalia Permata]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Sehati Vol. 2 No. 2 (2023): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Medica Farma Husada Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33651/jpms.v2i2.559
<![CDATA[Setiap dosen wajib melaksanakan tri dharma perguruan tinggi, salah satunya adalah melakukan penelitian kemudian menulis artikel ilmiah. Dosen diwajibkan untuk menyusun dan menulis artikel ilmiah yang berupa paparan hasil penelitian yang membahas suatu permasalahan/fenomena dalam bidang ilmu tertentu dengan menggunakan kaidah-kaidah yang berlaku. Dalam penulisan artikel ilmiah, dosen mengikuti aturan penulisan artikel ilmiah yang sudah ditetapkan oleh pengelola jurnal. Pengelola jurnal telah menyiapkan template artikel yang menjadi acuan dosen dalam menulis artikel. Software yang digunakan dosen untuk menyusun artikel ilmiah biasanya adalah dengan menggunakan Microsoft Word. Namun, kekurangan Microsoft Word yang paling sering dijumpai dalam penulisan artikel ilmiah adalah format tulisan akan berubah jika menggunakan versi Ms.Word yang berbeda. Ketika artikel dibuat dengan menggunakan versi Ms.Word 2013 maka akan terjadi perubahan format dokumen jika file dibuka dengan menggunakan versi Ms.Word 2007, demikian pula sebaliknya. Solusi untuk permasalahan tersebut adalah penulisan artikel ilmiah dapat dilakukan dengan menggunakan LaTeX. LaTeX memungkinkan penulis/penggunanya untuk melakukan typesetting dan mencetak hasil kerjanya dalam bentuk tipografi yang terbaik. Salah satu kekurangan LaTeX adalah penggunaannya yang sulit. LaTeX menuntut pengguna untuk menggunakan sedikit bahasa pemrograman untuk memberikan instruksi. Pelatihan penulisan artikel dengan menggunakan LaTeX bagi dosen dilakukan untuk memberikan kemudahan kepada dosen untuk menulis artikel ilmiah dengan menggunakan LaTeX.]]>
<![CDATA[Analisis Metode Klasifikasi Penyakit Bell's Palsy Menggunakan Machine Learning ]]>
<![CDATA[RS, Asmaul Husna]]>;
<![CDATA[Permata, Reny Amalia]]>
<![CDATA[ Empiricism Journal Vol. 5 No. 1: June 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36312/ej.v5i1.1610
<![CDATA[Bell’s Palsy adalah satu kondisi yang mempengaruhi saraf wajah, yang menyebabkan kelemahan atau kelumpuhan tiba-tiba pada otot di satu sisi wajah. Klasifikasi Penyakit Bells’ Palsy sangat penting untuk diagnosis dan prognosis yang akurat. Dalam beberapa tahun terakhir, Algoritma pembelajaran mesin telah dieskplorasi sebagai alat potensial untuk mengklasifikasikan penyakit Bell’s Palsy berdasarkan jenis data, seperti informasi klinis, data pencitraan dan elektrodiagnostik. Dalam tinjauan Pustaka sistematis ini, kami menganalisis keadaan peneliti saat ini tentang penggunaan algoritma mesin learning untuk mengklasifikasikan penyakit Bell’s Palsy, dengan metode Sistematic Literatur Riview (SLR) dengan mengumpulkan hasil penting dari literatur yang dikaji. Hasil penemuan kami menunjukkan beberapa penelitian telah menggunakan berbagai jenis algoritma mesin learning seperti Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN). Algortima tersebut menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan penyakit Bell’s Palsy dan memprediksi tingkat keparahan atau hasilnya. Namun penelitian lebih lanjut diperlukan untuk memvalidasi temuin ini dan mengeksplorasi potensi penggunaan jenis data lain untuk tujuan klasifikasi. Penggunaan algortima mesin learning untuk klasifikasi penyakit Bell’s palsy berpotensi meningkatkan akurasi diangnosisi dan prognosis serta meningkatkan penatalaksanaan kondisi ini secara keselruhan dengan menggunakan berbagai macam data dengan menganalisisnya secara akurat sehinga dokter dapat merencakan perawatan yang disesuaikan dengan kebutuhan unik pasien dengan memprediksi tingkat keparahan dan hasil pengobatan. Analysis of Bell's Palsy Disease Classification Methods Using Machine Learning Abstract Bell's palsy is a condition that affects the facial nerves, causing sudden weakness or paralysis of the muscles on one side of the face. The classification of Bell's palsy disease is crucial for accurate diagnosis and prognosis. In recent years, machine learning algorithms have been explored as a potential tool to classify Bell’s palsy disease based on data types such as clinical information, imaging data, and electrodiagnostics. In this systematic review of the library, we analyzed the current state of research on the use of machine learning algorithms to classify Bell’s palsy disease using the Riview Systematic Literature (SLR) method by collecting important results from the literature studied. Our findings suggest that some studies have used different kinds of machine learning algorithms, such as support vector machines (SVM) and convolutional neural networks . (CNN). The algorithm shows a high degree of accuracy in classifying Bell's palsy disease and predicting its severity or outcome. But further research is needed to validate these findings and explore the potential use of other types of data for classification purposes. Using machine learning algorithms to classify Bell's palsy disease has the potential to improve the accuracy of anginosis and prognosis as well as the implementation of the condition in a comprehensive way by using a wide range of data and analyzing it accurately, so long as doctors can plan treatment that is tailored to the unique needs of patients by predicting the severity and outcome of treatment.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF PADA DATA STATISTIK SEKTORAL ]]>
<![CDATA[Andriani, Helmina]]>;
<![CDATA[Permata, Reny Amalia]]>;
<![CDATA[Syaidatussalihah, Syaidatussalihah]]>;
<![CDATA[Ustiawaty, Jumari]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Sehati Vol. 3 No. 1 (2024): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Medica Farma Husada Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Statistika menjadi salah satu aspek yang berperan penting dalam perencanaan dan perumusan kebijakan pemerintah. Untuk itu pengelolaan statistik sektoral sangat penting untuk mendukung pembuatan kebijakan yang efektif dan efisien di tingkat desa. Sebelum digunakan untuk pembuatan kebijakan, data perlu dikumpulkan dan disajikan sehingga dapat memberikan informasi yang berguna (statistika deskriptif). Dengan demikian kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan tentang penerapan statistika deskriptif pada data sektoral. Peserta dalam kegiatan ini adalah staf Desa Perampuan Kabupaten Lombok Barat. Kegiatan berjalan dengan lancar dan menunjukan hasil bahwa terdapat peningkatan pengetahuan peserta pelatihan terhadap penerapan statistika deskriptif untuk data sektoral.]]>
<![CDATA[Integritas Sistem Pembayaran Digital (QRIS) Bagi Pelaku UMKM ]]>
<![CDATA[Husna, Asmaul]]>;
<![CDATA[Arsyad, Andi Asy'hary J.]]>;
<![CDATA[Permata, Reny Amalia]]>;
<![CDATA[Insani, Chairi Nur]]>;
<![CDATA[Mala, Faiqotul]]>
<![CDATA[ Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35746/bakwan.v4i2.675
<![CDATA[To ensure that micro, small, and medium-sized enterprises (MSMEs) in Indonesia implement the Digital Payment System Integrity (QRIS), effective monitoring efforts involving social responsibility are required. The purpose of this dedication to the community is to find out how UMKM perpetrators understand QRIS integration and the problems they face. The implementation methods used include direct support, surveys, transaction monitoring, practical training, and understanding of QRIS and digital payment systems. Therefore, Commitment to the Society provides guidelines for implementing commitment initiatives in the community that focus on QRIS integration for small and medium-sized enterprises. (UMKM). In addition, this PkM will help to expand financial inclusion and inclusive economic growth in Indonesia.]]>
<![CDATA[Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia Tahun 2023 ]]>
<![CDATA[Syaidatussalihah, Syaidatussalihah]]>;
<![CDATA[Mala, Faiqotul]]>;
<![CDATA[Permata, Reny Amalia]]>;
<![CDATA[Khalil, Adawiyah Asti]]>
<![CDATA[ JSN : Jurnal Sains Natural Vol. 3 No. 1 (2025): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35746/jsn.v3i1.699
<![CDATA[The Human Development Index (HDI) is a composite indicator that reflects the quality of life of a population through three primary dimensions: health, education, and a decent standard of living. Improvements in HDI are supported by advancements across all its constituent factors. The dimension of long and healthy life is represented by the increase in life expectancy (LE), while the education dimension is captured through the rise in the mean years of schooling (MYS) and expected years of schooling (EYS). Additionally, the standard of living dimension is indicated by improvements in adjusted per capita expenditure. This study aims to analyze the factors that determine HDI in Indonesia in 2023 using multiple linear regression analysis. The data used in this study are secondary data sourced from the Central Statistics Agency in the form of Human Development Index data and the factors that influence it. The findings reveal that variables such as Life Expectancy (LE), Expected Years of Schooling (EYS), Mean Years of Schooling (MYS), and Adjusted Real Per Capita Expenditure significantly affect the Human Development Index in 2023. This is evidenced by an R-Square value of 0.9957, indicating that the independent variables collectively explain 99.57% of the variance in the dependent variable.]]>
<![CDATA[Analisis Data Penelitian Kesehatan: Perbandingan Hasil antara SmartPLS, R dan IBM SPSS untuk Jumlah Sampel Kecil ]]>
<![CDATA[Permata, Reny Amalia]]>;
<![CDATA[Syaidatussalihah]]>;
<![CDATA[Abdurahim]]>
<![CDATA[ JSN : Jurnal Sains Natural Vol. 1 No. 1 (2023): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (305.828 KB)
|
DOI: 10.35746/jsn.v1i1.303
<![CDATA[Dalam menganalisa data penelitian kesehatan dapat menggunakan software seperti SmartPLS, R, maupun IBM SPSS. Akan tetapi masih banyak peneliti yang ragu untuk memilih tools yang baik atau cocok untuk penelitian yang sedang dilakukan. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikaji performa dari ketiga software tersebut dan melihat jika terdapat perbedaan hasil yang signifikan atau tidak. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan data penelitian berasal dari sampel yang kecil yakni berjumlah 44 responden. Adapun pada penelitian ini akan dibandingkan hasil analisis data menggunakan tiga software, yaitu SmartPLS, R, dan IBM SPSS ditinjau dari pengujian signifikansi t-statistics, signifikansi p-value, koefisien determinasi dan model regresi linier berganda. Analisis regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur besarnya pengaruh lingkungan, pelayanan kesehatan dan gaya hidup terhadap derajat kesehatan. Berdasarkan hasil analisis menggunakan ketiga software tersebut diperoleh hasil tidak ada perbedaan yang signifikan pada nilai signifikansi p-value dan t-statistics. Hasil pengujian signifikasi pada software R dan IBM SPSS menunjukkan hasil yang sama, sedangkan software SmartPLS tidak jauh berbeda. Nilai R Square ketiga software untuk derajat kesehatan (Y) adalah sama yakni 0,542. Dengan demikian, ketiga software tersebut bisa digunakan seluruhnya untuk penelitian-penelitian kesehatan untuk sampel yang kecil, tanpa ada keraguan terhadap perbedaan hasil pengolahan.]]>
