Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Penerapan Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Mahasiswa Hamzah, Amri; Ripan, Fitrah Gisma; Nezar, Muhammad Gifary; Oktavian, Muhammad Rifqi; Wijoyo, Agung
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 7 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut perguruan tinggi untuk mengelola data akademik secara efektif, efisien, dan terintegrasi. Penggunaan Sistem Informasi Manajemen (SIM) menjadi solusi dalam mengoptimalkan pengelolaan data mahasiswa yang mencakup aspek akademik, keuangan, dan administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan SIM dalam pengelolaan data mahasiswa di perguruan tinggi, mengidentifikasi manfaat yang dihasilkan, serta meninjau kendala yang dihadapi dalam implementasinya. Metode yang digunakan berupa studi literatur dan analisis deskriptif terhadap penerapan SIM di lingkungan pendidikan tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa SIM mampu meningkatkan efisiensi administrasi, akurasi data, dan kemudahan akses informasi secara real-time, sehingga mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data. Namun, penerapan sistem ini masih menghadapi beberapa kendala seperti keterbatasan infrastruktur teknologi, kurangnya sumber daya manusia yang terampil, serta resistensi terhadap perubahan sistem manual ke digital. Dengan demikian, optimalisasi SIM memerlukan dukungan sumber daya, pelatihan, dan kebijakan manajemen yang berkelanjutan agar pengelolaan data akademik di perguruan tinggi semakin efektif dan berkualitas.
Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Collaborative Filtering Ripan, Fitrah Gisma; Nasution, Doni; Raffi, Muhammad; Maulana, Zikri; Rosyani, Perani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan layanan digital yang menyediakan ribuan film menimbulkan tantangan bagi pengguna dalam menemukan tontonan yang sesuai dengan preferensi pribadi. Penelitian ini membangun Sistem Rekomendasi Film menggunakan metode Collaborative Filtering dengan memanfaatkan data rating pengguna untuk memprediksi film yang berpotensi disukai. Tahapan penelitian meliputi pemuatan dataset, pembersihan data, analisis eksploratif, pembentukan user-item matrix, perhitungan cosine similarity, serta pembangunan dua model rekomendasi yaitu User-Based dan Item-Based Collaborative Filtering. Selain itu, fitur pencarian judul film diterapkan menggunakan metode string matching dengan library difflib. Hasil analisis menunjukkan bahwa cosine similarity mampu mengukur kemiripan antar pengguna maupun antar film secara efektif, sehingga rekomendasi yang dihasilkan lebih relevan dan personal. Visualisasi heatmap juga membantu dalam memahami pola kemiripan antar film berdasarkan nilai similarity. Sistem ini diharapkan menjadi solusi yang efisien bagi pengguna dalam menemukan film sesuai preferensi tanpa harus melakukan pencarian manual.