Kartika Melvina Belinda
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN METODE BALANCED SCORECARD UNTUK PENENTUAN INDIKATOR KINERJA UTAMA DI KANTOR PELAYANAN PAJAK MADYA BOGOR Haikal Musara; Nafik Muiz Nur Rasyid; Syarifudin, Syarifudin; Kartika Melvina Belinda; Tiolina Evi Nausta Pardede
Juremi: Jurnal Riset Ekonomi Vol. 5 No. 3 (2025): Nopember 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/juremi.v5i3.11597

Abstract

Balanced Scorecard (BSC) merupakan sistem manajemen yang digunakan secara luas karena dinilai efektif dan mudah diterapkan untuk menerjemahkan visi dan strategi organisasi menjadi serangkaian tindakan terukur. Walaupun awalnya dikembangkan untuk organisasi berorientasi laba, metode BSC telah dimodifikasi untuk diterapkan pada instansi pemerintah seperti unit di Direktorat Jenderal Pajak (DJP) beserta instansi di bawahnya. Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Madya Bogor, sebagai unit vertikal DJP, diwajibkan mengukur pencapaian tujuan strategis berdasarkan Indikator Kinerja Utama (IKU). Artikel ini bertujuan untuk menganalisis struktur IKU KPP Madya Bogor dan memetakannya ke dalam kerangka perspektif Balanced Scorecard yang telah dimodifikasi, sehingga dapat diketahui sejauh mana metode ini berfungsi sebagai basis penentuan Key Performance Indicator (KPI) organisasi. Analisis menunjukkan bahwa IKU KPP Madya Bogor terdistribusi secara seimbang ke dalam dalam empat perspektif strategis, yang memastikan pengukuran kinerja tidak hanya terfokus pada hasil penerimaan (stakeholder) tetapi juga pada proses internal, pembelajaran dan pertumbuhan serta kepatuhan pelanggan.
ADOPSI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM AUDIT LAPORAN KEUANGAN: SEBUAH LITERATURE REVIEW Kartika Melvina Belinda; Trinandari Prasetya Nugrahanti
Juremi: Jurnal Riset Ekonomi Vol. 5 No. 5 (2026): Maret 2026
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan digitalisasi telah mendorong transformasi praktik audit laporan keuangan melalui adopsi Artificial Intelligence (AI). Topik ini menjadi penting karena meningkatnya kompleksitas transaksi dan volume data menuntut auditor untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, serta kualitas pengujian audit. Penelitian ini bertujuan menganalisis kontribusi AI terhadap kualitas audit laporan keuangan, mengidentifikasi tantangan implementasinya, serta mengevaluasi implikasinya terhadap efektivitas dan efisiensi proses audit. Metode yang digunakan adalah systematic literature review (SLR) terhadap 17 artikel terindeks Scopus dan SINTA periode 2020–2025 yang diperoleh melalui Google Scholar berdasarkan kriteria inklusi tertentu. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI berkontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi prosedur audit, memperluas cakupan pengujian melalui analisis populasi penuh, serta meningkatkan kemampuan deteksi risiko dan fraud. Namun demikian, implementasi AI menghadapi tantangan berupa risiko automation bias dan overreliance terhadap AI, kualitas data, isu etika dan privasi, serta kebutuhan peningkatan kompetensi auditor. Temuan ini menegaskan bahwa AI bersifat komplementer terhadap professional judgment dan berpotensi memperkuat kualitas audit apabila didukung tata kelola dan regulasi yang memadai.