Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Rancang Bangun Stabilisasi Pengisian Baterai Sepeda Listrik Menggunakan Buck-Boost Converter Saputro, Adi; Achmad Fiqhi Ibadillah; Amira Rohadatul Aisy; Dian Neipa Purnamasari; 5Deni Tri Laksono; Muttaqin Hardiwansyah
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.5797

Abstract

Kemajuan teknologi kendaraan listrik, khususnya sepeda listrik, menuntut sistem pengisian daya yang efisien dan stabil untuk menjaga kinerja dan umur baterai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengisian daya baterai yang stabil untuk sepeda listrik menggunakan Buck-Boost Converter yang dikontrol oleh pengontrol PID berdasarkan metode Ziegler-Nichols. Sistem ini memungkinkan penyesuaian tegangan input dari generator sepeda agar sesuai dengan kebutuhan baterai, baik dengan meningkatkan (boost) maupun menurunkan (buck) tegangan sesuai kebutuhan. Untuk mencapai stabilitas dan efisiensi tegangan, pengontrol PID digunakan untuk mengatur siklus kerja melalui potensiometer digital. Sistem diuji dengan variasi tegangan input mulai dari 7V hingga 30V, dan hasilnya menunjukkan bahwa tegangan output berhasil distabilkan pada 25,2V, dengan deviasi maksimum ±0,4V. Arus output juga dipertahankan pada tingkat yang stabil, tidak melebihi 2A, selama pengisian daya baterai lithium-ion 24V/10Ah. Dengan menggunakan metode coba-coba, nilai Ku dan Pu ditentukan masing-masing sebesar 4,0 dan 0,6. Berdasarkan metode penyetelan Ziegler-Nichols, parameter PID yang dihasilkan adalah Ti = 0,30, Td = 0,80, Kp = 2,40, Ki = 8,00, dan Kd = 0,18, dengan waktu penyelesaian 3 detik dan overshoot kurang dari 7,7%. Sistem pengisian daya juga dilengkapi pemantauan tegangan dan arus secara real-time menggunakan dua sensor PZEM-017 dan layar LCD I2C. Hasil menunjukkan bahwa proses pengisian daya aman, tidak terjadi overcharging, dan suhu baterai tetap di bawah 40 °C, dengan rata-rata 27,5 °C selama periode pengisian daya. Penelitian ini berhasil meningkatkan stabilitas pengisian daya, memperpanjang masa pakai baterai, dan menawarkan solusi pengisian daya mandiri bertenaga pedal yang efisien dan ramah lingkungan.
Rancang Bangun Alat Monitoring dan Kontrol Kualitas Air Pada Budidaya Udang Vaname Saputro, Adi; Dian Neipa Purnamasari; Ardhika Fikri Destiawan; Ahmad Fiqhi Ibadillah; Muttaqin Hardiwansyah; Monika Faswia Fahmi
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.5836

Abstract

Perancangan alat pemantau kualitas air untuk budidaya udang vaname bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan hasil panen melalui pemantauan parameter air secara real-time. Alat ini mengukur pH, suhu, oksigen terlarut, dan salinitas yang penting bagi pertumbuhan udang. Sensor digital yang terhubung dengan mikrokontroler akan secara otomatis mengumpulkan dan memproses data, kemudian menampilkannya pada layar LCD. Penggunaan alat ini diharapkan dapat mengurangi risiko penyakit, meningkatkan keberhasilan panen, dan mendukung budidaya berkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem if else pada alat ini bekerja dengan baik. Keluaran alat sesuai dengan masukan, meskipun terdapat sedikit perbedaan antara pembacaan sensor dan alat ukur dengan rata-rata kesalahan untuk suhu hanya 1,43%, untuk pH 3,25%, dan untuk kekeruhan 3,73%. Pengukuran kualitas air tambak juga sesuai dengan baku mutu air untuk budidaya udang vaname. Pengujian udang vaname diperoleh nilai kelangsungan hidup sebesar 63%. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat kelangsungan hidup berada pada kategori sedang.
Design and Construction of an Automatic Body Weighing Scale for Classification of Pencak Silat Athlete Classes Using the Decision Tree Method adi Saputro; monika faswiaf; romanjavaters; diana rahmawati; fiqhi ibadillah; muttaqin hardiwansyah
JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Vol. 10 No. 1 (2026): April
Publisher : Muhammadiyah University, Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/jeeeu.v10i1.1707

Abstract

General Background: Automated athlete measurement systems are increasingly required in combat sports to support accurate classification, efficient data management, and competition validation processes. Specific Background: Conventional weighing procedures in pencak silat competitions still rely on manual measurements and independent weighing devices without integrated classification or web-based recording systems, creating risks of athlete misclassification and administrative difficulties. Knowledge Gap: Previous studies primarily focused on nutritional assessment systems using rule-based or z-score methods, while limited research has integrated automatic athlete classification, Body Mass Index (BMI) analysis, website integration, and decision tree algorithms in pencak silat competitions. Aims: This study aims to design and develop an automatic body weighing system for pencak silat athlete class classification using the decision tree method and integrated website monitoring. Results: The system utilized load cell sensors for body weight measurement and Time of Flight (ToF) sensors for height detection, while the ESP32 microcontroller processed classification and BMI calculations. Experimental results demonstrated an average error rate of 0.81% and success rate of 99.19% for body weight measurements, while height measurements achieved an average error rate of 1.52% and success rate of 98.48%. The decision tree classification results were consistent with manual calculations across athlete categories from pre-teen to adult levels. Novelty: The study integrates automatic athlete classification, BMI evaluation, sensor-based measurements, and website-based monitoring within a single decision tree framework. Implications: The proposed system supports accurate athlete verification, digital sports data management, and automated classification processes for pencak silat competitions.