Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
Orna Waty Faradilla
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam Meramalkan Jumlah Penumpang Angkutan Laut di Pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Orna Waty Faradilla; Risnawati Ibnas; Ermawati
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i2.51711

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Tahun 2023 dengan menggunakan metode brown’s double exponential smoothing. Peramalan jumlah penumpang diperlukan oleh pihak instansi dalam membuat perencanaan yang baik untuk menghindari risiko penumpang terlantar saat terjadinya peningkatan jumlah penumpang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model dan hasil peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Tahun 2023. Berdasarkan pada hasil dan pembahasan penelitian, diperoleh kesimpulan dengan nilai parameter dan nilai MAPE sebesar 37,85 % memperoleh model peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hattaa Makassar adalah Hasil peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Tahun 2023 dengan menggunakan metode brown’s double exponential smoothing adalah pada bulan Januari jumlah penumpang sebanyak 33.706 orang, pada bulan Februari jumlah penumpang turun menjadi 33.623 orang dan terus mengalami penurunan bertahap menjadi 32.786 orang pada bulan Desember 2023.
Co-Authors Ermawati Risnawati Ibnas