Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Council of Premier Statistical Science
Liaunillah, Yasyrifah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Penjualan Daging Sapi Shortplate Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Prianda, Yepri; Aprilia, Diana; Dewanta, Safero Almert; Liaunillah, Yasyrifah; Mufarida, Abdillah
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v2i1.25322

Abstract

Jurnal ini membahas tentang prediksi jumlah produksi daging sapi shortplate yang diberikan oleh PT. Ekaputra Prada Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil prediksi jumlah produksi daging sapi shortplate di PT. Ekaputra Prada Indonesia dan mengetahui hasil peramalan jumlah produksi daging sapi shortplate di PT. Ekaputra Prada Indonesia pada tahun 2022. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Single Exponential Smooting dengan menggunakan perhitungan aplikasi excel. Berdasarkan hasil pengolaan data diperoleh hasil peramalan pada bulan januari sampai desember 2021 dan peramalan ini memiliki nilai MAPE 20%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smooting memiliki tingkat akurasi yang baik untuk meramalkan jumlah produksi daging sapi shortplate
Analisis Kurva Survival Kaplan Meier Menggunakan Uji Log Rank Pada Pasien Penyakit Kanker Serviks Mufarida, Abdilla; Saputra, Nanda; Yuriska, Rizki Tiara; Liaunillah, Yasyrifah
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v2i1.25324

Abstract

Kanker serviks adalah salah satu kanker yang menempati peringkat teratas penyebab kematian perempuan di seluruh dunia termasuk Indonesia. Tingginya angka kematian disebabkan karena rendahnya kesadaran perempuan melakukan deteksi dini. Sebagian besar pasien kanker serviks datang ke rumah sakit sudah dalam stadium lanjut. Akibatnya pengobatan kanker serviks menjadi lebih sulit dan hasilnya tidak memuaskan, bahkan cenderung mempercepat kematian. Salah satu parameter yang dapat digunakan untuk menilai keberhasilan pengobatan adalah probabilitas ketahanan hidup. Penelitian ini mengangkat permasalahan ketahanan hidup pasien kanker serviks di RSUD Dr. Soetomo Surabaya menggunakan metode nonparametrik yaitu Kaplan Meier dan Uji Log Rank yang didasarkan pada enam faktor yaitu usia, stadium, jenis pengobatan, penyakit penyerta, komplikasi, dan status anemia. Metode non parametrik tidak mensyaratkan waktu survival mengikuti distribusi tertentu (free distribution). Sedangkan berdasarkan Kaplan Meier dari setiap variabel diduga terdapat perbedaan kurva survival pada stadium, jenis pengobatan, penyakit penyerta dan komplikasi. Kemudian dilanjutkan dengan uji Log Rank yang menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kurva survival pada stadium, jenis pengobatan , dan komplikasi
Co-Authors APRILIA, DIANA Dewanta, Safero Almert Mufarida, Abdilla Mufarida, Abdillah Prianda, Yepri Saputra, Nanda Yuriska, Rizki Tiara