Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Nilam Tri Astuti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Kecedasan Buatan Untuk Pelajar Sekolah Menengah Pertama Muhammadiyah Al Mujahidin Agung Tri Lestari, agungyappi; Rinday Zildjiani Salji; Nadia Wati Aprianti; Deni Kuswandani; Nilam Tri Astuti; Murinto; Herman; Abdul Fadlil
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini dirancang untuk memperkenalkan konsep dasar kecerdasan buatan (AI) kepada siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP) di SMP Muhammadiyah Al Mujahidin. Latar belakang kegiatan ini adalah adanya kesenjangan antara pesatnya perkembangan teknologi digital, khususnya AI, dan minimnya pemahaman pelajar SMP tentang teknologi tersebut. Melalui serangkaian workshop interaktif dan edukatif, program ini bertujuan untuk memberikan pemahaman awal tentang konsep AI, mendemonstrasikan contoh aplikasi AI dalam kehidupan sehari-hari (seperti asisten virtual dan sistem rekomendasi), serta mendiskusikan dampak positif dan negatifnya. Metode implementasi melibatkan pemaparan materi yang disederhanakan dan menarik, penggunaan media visual, permainan interaktif, dan simulasi. Hasil yang diharapkan dari program ini adalah peningkatan literasi digital siswa, tumbuhnya minat dan rasa ingin tahu terhadap teknologi, serta terbentuknya pondasi untuk pemahaman yang lebih mendalam tentang AI di masa depan.
Optimalisasi Pemetaan Klaster Kependudukan Provinsi di Indonesia Menggunakan Elbow Method dan Davies-Bouldin Index Nilam Tri Astuti; Sunardi; Fadlil, Abdul
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 2 (2026): Vol. 12 No. 2 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i2.9162

Abstract

Ketimpangan distribusi dan dinamika pertumbuhan penduduk antarprovinsi di Indonesia menimbulkan tantangan serius dalam perencanaan pembangunan yang berkeadilan dan berkelanjutan. Perbedaan jumlah penduduk, laju pertumbuhan, serta kontribusi terhadap total populasi nasional berimplikasi pada variasi kebutuhan infrastruktur, layanan publik, dan kapasitas wilayah dalam menopang aktivitas sosial-ekonomi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan analitik yang mampu mengelompokkan provinsi berdasarkan kesamaan karakteristik demografis guna mendukung perumusan kebijakan yang lebih terarah. Penelitian ini bertujuan memetakan pola kependudukan antarprovinsi di Indonesia menggunakan algoritma K-Means berdasarkan tiga variabel utama, yaitu rata-rata jumlah penduduk, laju pertumbuhan penduduk, dan persentase distribusi penduduk. Data sekunder yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) periode 2016-2023 dan dirata-ratakan untuk merepresentasikan kondisi demografi jangka menengah yang relatif stabil. Seleksi variabel dilakukan melalui analisis korelasi, kemudian data dinormalisasi menggunakan Z-score untuk memastikan kesetaraan skala antarvariabel. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan Elbow Method dan divalidasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil analisis menunjukkan titik siku pada k = 4 dan nilai DBI minimum sebesar 0,4430 pada k = 4, yang lebih rendah dibandingkan k = 2 (0,4838) dan k = 3 (0,8006), sehingga empat klaster dinilai sebagai struktur pengelompokan paling representatif. Klasterisasi menghasilkan empat kelompok demografis yang mencerminkan karakteristik berbeda, mulai dari provinsi dengan populasi sangat besar, wilayah berpertumbuhan tinggi dengan jumlah penduduk relatif kecil, kelompok moderat, hingga wilayah dengan kepadatan ekstrem. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan K-Means yang didukung validasi kuantitatif mampu menggambarkan heterogenitas demografi Indonesia secara lebih terstruktur serta berpotensi menjadi dasar dalam perencanaan pembangunan berbasis karakteristik wilayah.
Co-Authors Abdul Fadlil Abdul Fadlil Agung Tri Lestari, agungyappi Deni Kuswandani Herman Murinto Nadia Wati Aprianti Rinday Zildjiani Salji Sunardi