Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) Masyarakat Berdaya dan Inovasi Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Murinto
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Augmented Reality Untuk Pengenalan Huruf Dan Angka Isyarat Untuk Anak SLB B Andhi Yanto Wibowo; Murinto
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol 5 No 1 (2023): May
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v5i1.333

Abstract

exchange or delivery of information and messages from one party to another in order to understand each other between the two. Communication is usually done orally or verbally so that it can be understood by both parties. children with special needs, deaf in communicating have difficulty communicating and understanding messages, so they need to use language that suits their needs. Therefore the use of media to improve the ability of children with hearing impairments must be assisted by using media that can help children learn sign language by attracting students' attention and increasing interest in learning. This research uses the Multimedia Development Life Cycle method which has six stages. These stages are concept, design, material collecting, assembly, testing and distribution. This research utilizes Marker Augmented Reality technology as a tool to represent the introduction of the Sign Language System (SIBI). This application is used as a media or tool to help students learn to recognize letters and numbers in sign language. Based on the results of black box testing, all functions in this application have been running properly and are valid. Testing with the System Usability Scale (SUS) obtained a score of 85, so the application was declared ACCEPTABLE. Media expert testing gets a score of 91 with a percentage of 91% and can be categorized as very high so it is feasible to use. Material expert testing gets a score of 85% and is categorized as very high so it is feasible to use with revisions according to suggestions.
Pengenalan Dan Pelatihan UI/UX Serta Jenjang Karir Di Masa Depan untuk Siswa Siswi SMK Informatika Wonosobo Abdul Fadlil; Murinto; Asno Azzawagama Firdaus; Dianda Rifaldi
Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 3 (2023): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/hm.v4i3.20285

Abstract

Artikel ini menyajikan kegiatan pengabdian yang dilaksanakan pada 12 Juni 2023 di SMK Informatika Wonosobo, Jawa Tengah. Kegiatan tersebut difokuskan pada pengenalan desain UI/UX dan pelatihan terkait desain UI/UX untuk membantu siswa mempersiapkan karir di bidang tersebut di masa depan. Sebanyak 20 orang siswa ikut serta dalam kegiatan ini yang didampingi oleh pihak sekolah. Peserta menunjukkan antusiasme yang tinggi selama kegiatan berlangsung. Kegiatan berupa sosialisasi dan tanya jawab hingga praktik langsung ini memang baru kali pertama diselenggarakan pada SMK Informatika Wonosobo tersebut sehingga siswa belum memiliki pemahaman mengenai desain UI/UX. Hal tersebut terlihat dari peningkatan skor akhir yang signifikan dalam evaluasi pra dan pasca pembekalan menggunakan pre test dan post test dengan metode perhitungan likert. Skor akhir meningkat dari 44,2% pada pre test menjadi 93,6% pada post test. Hasil ini menunjukkan bahwa kegiatan pengabdian ini berhasil meningkatkan pemahaman dan pengetahuan peserta dalam bidang desain UI/UX. Pihak sekolah mengharapkan kegiatan serupa dapat tetap dilaksanakan di SMK Informatika Wonosobo guna meningkatkan pengetahuan dan pemahaman siswa mengenai dunia kerja.
Penguatan Tata Kelola Sekolah melalui Pelatihan Media Pembelajaran Berbasis Digital untuk Mendukung Literasi Sekolah Murinto; Agus Akhtawan; Dedi Wijayanti
Masyarakat Berdaya dan Inovasi Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Research and Social Study Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33292/mayadani.v4i2.150

Abstract

Tim PkM di Thailand terdiri dari 2 dosen dari Fakultas Teknologi Industri dan 1 dosen dari Fakultas Keguruan dan Ilmu Pengetahuan. Songserm Sasana Vittaya School (SSVS) adalah sekolah menengah pertama di Thailand yang memiliki MoU dengan Universitas Ahmad Dahlan. Pada tanggal 2 dan 3 Agustus 2023, dua dosen dari Fakultas Teknologi Industri, yang juga merupakan perwakilan dari Tim PkM, memiliki kesempatan untuk mengadakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat Internasional untuk guru-gurunya. Mempunyai program kerja untuk mengembangkan, meningkatkan, dan menciptakan daya saing civitas, terutama guru, untuk menghasilkan pengajar yang unggul yang memanfaatkan teknologi. Problem yang dihadapi guru SSVS adalah tidak semua guru dapat memanfaatkan teknologi literasi digital seperti Canva dan Quizizz. 4 alumni UAD saat ini bekerja sebagai guru di Songserm Sasana Vittaya School (SSVS) di Hat Yai, Thailand, yang mendukung pengabdian ini kepada masyarakat internasional. Persiapan dan koordinasi pelatihan dilakukan sebelum pelatihan. 15 guru dari berbagai mata pelajaran di SSVS Junior High School menjadi peserta pelatihan. Pelatihan diberikan secara offline di ruang laboratorium komputer sekolah Songserm Sasana Vittaya (SSVS). Disamping pelatihan dilakukan secara offline dalam pelaksanaannya, setelah pelatihan juga dilakukan pendampingan dengan memberikan informasi dan contoh-contoh sumber poster yang dapat diakses. untuk memberikan peserta kesempatan untuk mengulang materi pelatihan di rumah masing-masing. Metode yang digunakan guru untuk menerapkan pelajaran mereka adalah pengawasan dan evaluasi. Implementasi langsung di institusi pendidikan. Tim PkM akan melakukan pemantauan secara online. Pelatihan ini sangat berdampak, karena sembilan puluh persen guru merasa lebih nyaman menggunakan aplikasi yang diajarkan.
PELATIHAN APLIKASI QUIZIZZ DAN CANVA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BAGI GURU-GURU DI SSVS JUNIOR HIGH SCHOOL HAT YAI, SONGKHLA, THAILAND Murinto; Agus Akhtawan; Dedi Wijayanti
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Since Covid-19 hit in 2020, all teaching and learning activities have been carried out online. These online teaching and learning activities have encouraged many IT companies to develop supporting applications either for face-to-face online or for making study materials or materials. The International Community Service Team (PkM) is a service program for UAD lecturers so they can take part at the international level. This is a program of the UAD Research and Community Service Institute (LPPM). One of the PkM teams that held PkM in Thailand was a team consisting of 2 lecturers from the Faculty of Industrial Technology (Dr. Murinto, S.Sc., M.Kom) and 1 lecturer from the Faculty of Teaching and Science (Dedi WIjayanti, S.Pd. , M. Hum). The training was held on 02 and 03 August 2023, 2 lecturers (representatives of the PkM Team) from the Faculty of Industrial Technology had the opportunity to hold International Community Service activities for teachers at Songserm Sasana Vittaya School (SSVS), Hat Yai, Thailand. Songserm Sasana Vittaya School (SSVS), in Hat Yai, Songkhla, Thailand., is a junior high school in Thailand that has an MoU with Ahmad Dahlan University. One form of cooperation is having a work program to develop and improve and create the competitiveness of the community, especially teachers so as to create superior teachers accompanied by the use of technology. The problem that occurs with SSVS teachers is that not all teachers have the ability to utilize digital literacy technologies, namely Canva and Quizizz. This service to the international community is also assisted by 4 UAD alumni who are currently teaching at Songserm Sasana Vittaya School (SSVS), Hat Yai, Thailand. Prior to the training, the coordination and preparation of the training was carried out. The training was attended by 15 participants, who were teachers from various subjects at SSVS Junior High School. This training was conducted in an offline form at the Songserm Sasana Vittaya School (SSVS) computer laboratory. Besides the training being carried out offline in its implementation, after the training, mentoring was also carried out by providing information and examples of poster sources that could be accessed. So that participants can repeat the training material at their respective homes. Monitoring and evaluation is how teachers implement what has been taught during training. Implementation in schools directly. Monitoring will be done online by the PkM Team. This training had a considerable impact, namely 90% of teachers found it easier to use the applications being taught and were satisfied. Abstrak Sejak Covid-19 menerpa pada tahun 2020, semua kegiatan belajar-mengajar dilakukan secara online atau daring. Kegiatan belajar-mengajar secara daring tersebut mendorong banyak perusahaan IT mengembangkan aplikasi-aplikasi penunjang baik untuk tatap muka online atau membuat bahan atau materi belajar. Tim Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Internasional merupakan program pengabdian dosen-dosen UAD agar bisa berkiprah di level internasioanl. Ini merupakan program dari Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) UAD). Salah satu Tim PkM yang mengadakan PkM di Thailand adalah Tim yang terdiri dari 2 dosen Fakultas Teknologi Industri (Dr. Murinto, S.Si., M.Kom) dan 1 dosen dari Fakultas Keguruan dan Ilmu Pengetahuan ( Dedi WIjayanti, S.Pd., M.Hum). Pelatihan diadakan pada tanggal 02 dan 03 Agustus 2023, 2 dosen (merupakan perwakilan Tim PkM) dari Fakultas Teknologi Industri berkesempatan mengadakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat Internasional bagi guru-guru di Songserm Sasana Vittaya School (SSVS), Hat Yai, Thailand. Songserm Sasana Vittaya School (SSVS), di Hat Yai, Songkhla, Thailand., merupakan suatu sekolah menengah pertama di Thailand yang mempunyai MoU dengan Universitas Ahmad Dahlan. Salah satu bentuk kerja samanya adalah mempunyai program kerja mengembangkan dan meningkatkan serta menciptakan daya saing civitas terutama guru sehingga tercipta pengajar yang unggul disertai pemanfaatan teknologi. Permasalahan yang terjadi pada guru-guru SSVS adalah belum semua guru memiliki kemampuan memanfaatkan teknologi literasi digital yaitu Canva dan Quizizz. Pengabdian kepada Masyarakat Internasional ini juga dibantu oleh 4 alumni UAD yang sedang menjadi guru di Songserm Sasana Vittaya School (SSVS), Hat Yai, Thailand. Sebelum pelatihan dilakukan terlebih dahulu koordinasi dan persiapan pelatihan. Pelatihan diikuti oleh 15 peserta, merupakan guru-guru dari berbagai mata Pelajaran yang ada di SSVS Junior High School. Pelatihan ini dilakukan dalam bentuk offline bertempat di ruang laboratorium komputer Songserm Sasana Vittaya School (SSVS). Disamping pelatihan dilakukan secara offline dalam pelaksanaannya, setelah pelatihan juga dilakukan pendampingan dengan memberikan informasi dan contoh-contoh sumber poster yang dapat diakses. Sehingga peserta dapat mengulang kembali materi pelatihan di rumah masing masing. Monitoring dan evaluasi adalah bagaimana guru-guru mengimplementasikan apa yang sudah diajarkan saat pelatihan. Implementasi di sekolah secara langsung. Pemantauan akan secara daring oleh Tim PkM. Pelatihan ini memberikan dampak cukup besar yaitu 90% para guru merasa lebih mudah menggunakan aplikasi yang diajarkan dan merasa puas.
Implementasi Algoritma YOLOv5 untuk Otomatisasi Iklan Layananan Publik tentang Larangan Merokok Salsabilla Azahra Putri; Murinto; Sunardi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i2.6343

Abstract

Kebijakan larangan merokok di tempat umum merupakan prioritas global dalam meningkatkan kesehatan masyarakat dan mengurangi dampak negatif rokok terhadap lingkungan sosial. Namun, penegakan kebijakan ini masih menghadapi tantangan, terutama di lingkungan publik yang kompleks. Penelitian ini mengusulkan implementasi algoritma YOLOv5 (You Only Look Once versi 5), sebuah metode deep learning untuk deteksi objek secara real-time. YOLOv5 bekerja dengan mendeteksi dan melokalisasi objek pada citra atau video menggunakan kotak pembatas (bounding box), memungkinkan identifikasi yang cepat dan akurat. Dalam konteks ini, YOLOv5 digunakan untuk mendeteksi perilaku merokok dengan mengidentifikasi objek rokok yang menyala dan posisi tangan yang menunjukkan aktivitas merokok. Model dilatih menggunakan dataset yang mencakup variasi posisi, pencahayaan, dan latar belakang, dengan pembagian data 80% untuk training, 10% untuk validation, dan 10% untuk testing. Hasil evaluasi menunjukkan performa model dengan Mean Average Precision (mAP) sebesar 0,483, F1-Score sebesar 81%, dan recall sebesar 84%. Implementasi ini membuktikan bahwa YOLOv5 memiliki potensi besar untuk mendukung otomatisasi pengawasan kebijakan larangan merokok. Selain itu, sistem ini dapat memicu iklan layanan publik yang relevan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap bahaya rokok secara dinamis dan adaptif, terutama di tempat umum.
Implementasi Transfer Learning Untuk Klasifikasi Jenis Ras Ayam Menggunakan Arsitektur MobileNetV2 kencana, nagala wangsa; Umar, Rusydi; Murinto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i2.6469

Abstract

Ayam diketahui telah berbaur dengan manusia dan menyebar di berbagai penjuru dunia. Orang awam kebanyakan dalam membedakan jenis ras ayam dengan ayam yang lain berdasarkan ekor, warna, dan bentuk tubuhnya. Dengan memahami perbedaan-perbedaan tersebut, seseorang dapat mengidentifikasi jenis ras ayam yang berbeda. Ras ayam secara umum memiliki tekstur yang hampir sama sehingga ini membuat kesulitan orang untuk menentukan jenis ras ayam, terutama orang awam yang belum mengetahui ciri-ciri serta jenis ras ayam. Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil citra pada jenis ras ayam yang digunakan sebagai dataset dengan 12 kelas, yaitu Cemani, Kate, Pelung, Serama, Ketawa, Hutan, Mutiara, Kalkun, Bangkok, Poland, Ketawa, Dong Tao Sistem dianalisis kebutuhannya dari segi data, pengguna, dan sistem itu sendiri. Tahap perancangan dimulai dari pelatihan model yang baik dalam klasifikasi, merancang arsitektur data, dan merancang arsitektur. Berikutnya, transfer learning diimplementasikan kedalam sistem menyesuaikan rancangan yang telah dibuat untuk menghasilkan sistem klasifikasi. Pada penelitian ini transfer learning diimplementasikan menggunakan pre-trained model yang berarsitektur MobileNetV2 sebagai lapisan ekstraksi fitur pada model klasfikasi. Pada penelitian ini transfer learning diimplementasikan menggunakan pre-trained model yang berarsitektur MobileNetV2 sebagai lapisan ekstraksi fitur pada model klasfikasi. Pada tahap pelatihan, model-model klasifikasi dilatih menggunakan 1800 citra dan divalidasi dengan 300 citra. Kemudian, dilakukan pengujian menggunakan 300 citra menggunakan confusion matrix untuk melihat performa model, dan akurasi. Hasil dari penelitian dapat diketahui bahwa model MobileNetV2 yang mendapatkan hasil akurasi pengujian sebesar 95% dengan loss 0,378. Dari hasil tersebut, sistem klasifikasi jenis ras ayam yang dibangun dapat digunakan.  
Analisis Forensik Mobile pada Aplikasi E-Commerce Menggunakan Metode Association of Chief Police Officers: Mobile Forensic Analysis Of E-Commerece Applications Using The Association Of Chief Police Officers Method Prambudi, Rizal Prambudi; Imam Riadi; Murinto
Cyber Security dan Forensik Digital Vol. 8 No. 1 (2025): Edisi Mei 2025
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/csecurity.2025.8.1.5234

Abstract

Media sosial merupakan platform daring yang memungkinkan komunikasi tanpa batas waktu dan lokasi, memfasilitasi interaksi antar pengguna. Walaupun fungsionalitasnya luas, media sosial sering disalahgunakan untuk berbagai tindakan kejahatan siber. Salah satu aplikasi yang banyak disalahgunakan untuk kegiatan ilegal adalah aplikasi e-commerce yang menyediakan berbagai transaksi jual beli. Aplikasi e-commerce menyimpan data pribadi di perangkat digital yang bisa digunakan sebagai bukti digital dalam kegiatan kriminal. Penelitian ini bertujuan mendapatkan bukti digital dari skenario kasus penipuan aplikasi e-commerce dengan menerapkan teknik forensik pada perangkat mobile serta menggunakan kerangka kerja Association of Chief Police Officers (ACPO). Bukti digital meliputi gambar, video, dan pesan teks. Keakuratan tools yang digunakan dengan mengintegrasikan metode ACPO dalam mengekstraksi bukti digital juga menjadi fokus dalam penelitian. Penelitian ini menggunakan Oxygen Forensic Detective dan MOBILedit Forensic Express sebagai tools. Bukti digital yang berhasil dipulihkan dari perangkat bukti berupa gambar dan video. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Oxygen Forensic Detective berhasil memperoleh bukti digital sebesar 37%, sementara MOBILedit Forensic Express memperoleh bukti sebesar 26%. Hasil ini mengindikasikan bahwa metode forensik digital efektif dalam mengungkap bukti kejahatan di aplikasi e-commerce, dengan Oxygen Forensic Detective lebih unggul dibandingkan MOBILedit Forensic Express. Pemilihan alat forensik yang tepat berperan penting dalam investigasi digital.Kajian ini diharapkan dapat mendorong penerapan integrasi metode ACPO dan penggunaan tools forensik dalam mengungkapkan bukti digital kejahatan melalui e-commerce. Kata kunci: media sosial, forensik digital, kejahatan siber, ACPO, aplikasi e-commerce -------------------------- Abstract Social media is an online platform that enables communication without time and location constraints, facilitating interaction between users. However, these platforms are often misused for various cybercrimes. One type of application frequently exploited for illegal activities is e-commerce applications, which provide various buying and selling transactions. E-commerce applications store personal data on digital devices that can be used as digital evidence in criminal activities. This study aims to obtain digital evidence from a fraud case scenario involving an e-commerce application by applying forensic techniques on mobile devices and using the Association of Chief Police Officers (ACPO) framework. The digital evidence includes images, videos, and text messages. Another objective of this research is to assess the accuracy of the forensic tools used when integrating the ACPO method to extract digital evidence. This study utilizes Oxygen Forensic Detective and MOBILedit Forensic Express as the forensic tools. The digital evidence successfully retrieved from the device consists of images and videos. The results show that Oxygen Forensic Detective managed to extract 37% of digital evidence, while MOBILedit Forensic Express recovered 26%. In conclusion, digital forensic techniques are effective in uncovering evidence of crimes within e-commerce applications, with Oxygen Forensic Detective outperforming MOBILedit Forensic Express. Selecting the appropriate forensic tool plays a crucial role in digital investigations. This research is expected to encourage the integration of the ACPO method and the use of forensic tools in revealing digital evidence of crimes conducted through e-commerce. Keywords: social media, digital forensics, cybercrime, ACPO, e-commerce applications
PELATIHAN DESAIN GRAFIS DAN PEMBUATAN POSTER MENGGUNAKAN CANVA STUDY KASUS : SMK KESEHATAN BINATAMA YOGYAKARTA Caesar Irjayana, Rizky; Febriyanto, Bayu; Murinto; Kunta Biddinika, Muhammad
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 8 No. 1 (2025): APRIL: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jpmbr.v8i1.7548

Abstract

Desain grafis, khususnya dalam konteks pembuatan poster, memegang peranan penting dalam komunikasi visual di era digital. Kemampuan untuk membuat poster tidak lagi terbatas pada kelompok tertentu; individu dari berbagai latar belakang dapat memanfaatkan desain grafis. Canva, sebuah aplikasi desain grafis berbasis web, menawarkan solusi praktis bagi siapa pun yang ingin menciptakan desain menarik tanpa perlu memiliki keahlian profesional. Pelatihan desain grafis yang memanfaatkan Canva bertujuan untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam menciptakan poster yang efektif dan komunikatif. Pelatihan ini mencakup pengenalan prinsip- prinsip dasar desain grafis, seperti elemen visual, tipografi, warna, dan komposisi, serta penerapan Canva untuk menghasilkan desain yang menarik dan profesional. Dengan memanfaatkan Canva, siswa SMK Kesehatan Binatama Yogyakarta diharapkan dapat mengembangkan kreativitas dan keterampilan desain grafis mereka, mempersiapkan diri untuk menghadapi tuntutan dunia kerja yang semakin membutuhkan kemampuan desain visual. Pelatihan ini tidak hanya menawarkan keterampilan teknis, tetapi juga memberikan kesempatan untuk mengembangkan kemampuan lain yang sangat berharga juga membekali peserta dengan pemahaman tentang pentingnya desain dalam konteks komunikasi dan promosi di berbagai sektor.
Detecting Smoking Activity Behavior using YOLOv8 and YOLOv11 Salsabilla Azahra Putri; Murinto; Sunardi
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): Juli
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/0q6grf14

Abstract

Smoking behavior in public spaces remains a major challenge in the implementation of public health policies, particularly within designated smoke-free zones. This study aims to examine whether architectural improvements and spatio-temporal modeling in object detection models can enhance the accuracy of real-time smoking behavior detection. Specifically, the performance of YOLOv8 and an experimental version, YOLOv11, is compared using a vision-based approach. A dataset of 3,000 annotated images is used, consisting of smoking and non-smoking activities such as drinking or phone use, with variations in lighting, body posture, and camera angles. The dataset was divided into 80% for training, 20% for validation, and 20% for testing, with data augmentation applied to improve generalization. YOLOv11 incorporates spatio-temporal modules and attention mechanisms not present in YOLOv8. Evaluation results show that YOLOv11 outperforms YOLOv8, achieving a Precision of 0.95, Recall of 0.91, and F1-Score of 0.93, while YOLOv8 reached 0.89, 0.87, and 0.88 respectively. These findings indicate that YOLOv11 offers a more robust and adaptive solution for automatically recognizing smoking behavior in real-world environments and supports the development of intelligent surveillance systems for enforcing smoke-free policies.
Advanced Chicken Breed Identification Using Transfer Learning Techniques with the VGG16 Convolutional Neural Network Architecture kencana, Nagala Wangsa; Umar, Rusydi; Murinto
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 7 (2025): July
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i7.11870

Abstract

This study proposes a deep learning-based classification system to identify chicken breeds from image data. A dataset of 2,400 labeled images representing twelve distinct chicken breeds was collected and divided into training, validation, and testing sets. The system employs transfer learning by integrating the Mobile VGG16 convolutional neural network as the feature extraction backbone. The extracted features were then passed through custom classification layers to differentiate among the breeds. The model was trained using 1,800 images, validated with 300 images, and evaluated on a separate test set of 300 images. During testing, the model achieved an accuracy of 81% and a categorical cross-entropy loss of 0.378. These results indicate that the model can effectively recognize subtle visual distinctions between similar-looking chicken breeds. The system demonstrates practical potential for applications in poultry farming, biodiversity documentation, and automated livestock management. The findings confirm that deep convolutional neural networks, particularly VGG16 in a transfer learning setup, are capable of performing fine-grained classification tasks in real-world scenarios. The proposed method provides a reliable and scalable solution for automatic chicken breed identification based on image input.
Co-Authors Abdul Fadlil Abdul Fadlil Agus Akhtawan Andhi Yanto Wibowo Asno Azzawagama Firdaus Caesar Irjayana, Rizky Dedi Wijayanti Dianda Rifaldi Febriyanto, Bayu Imam Riadi Kencana, Nagala Wangsa Muhammad Kunta Biddinika Prambudi, Rizal Prambudi Rusydi Umar Salsabilla Azahra Putri Sunardi