Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research Journal of Medicine and Health
Chandrasasmita, Diana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Classification of Electroencephalogram Signal Sleeping Condition Output EEG Digital Tools Laboratory Clinical Neurophysiology Immanuel Hospital with Support Vector Machine Ratnadewi, Ratnadewi; Supantini, Dedeh; Gunawan, Decky; Harnandi, Dennis; Chandrasasmita, Diana
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v6i2.447

Abstract

Sleep Disorders like insomnia is one of the main health problems. Sleep deficiencies can increase the risk of diabetes, hypertension and cognitive disorders and behavior. The brain produces electrical signals, when someone is doing any activity such as moving, waking up, sleeping, etc. This electrical signal can be recorded using an electroencephalogram (EEG). In this study, brain signals are read with EEG Digital Laboratory of Clinical Neurophysiology Imanuel Hospital. The EEG signal results will be classified using Machine Learning Support Vector Machine (SVM). EEG signal data was obtained from Immanuel Hospital in Bandung. Conditions to be classified are the condition of waking, drowsiness (stage-1), and sleep (stage-2). Extraction of features using discrete wavelet transform Daubechies DB4. The decomposition level used in this study is Level-1 and Level-2. Based on the tests that have been carried out, the best parameter values obtained are C 10, Gamma 1, and Kernel Poly. Based on these parameters, the accuracy value was 78.8% for level-1, and 76.6% for level-2.
Effect Of Nutmeg (Myristica fragrans) Aromatherapy On Electroencephalographic Sleep Parameter Of Adults Supantini, Dedeh; Gunawan, Decky; Ratnadewi, Ratnadewi; Chandrasasmita, Diana
Journal of Medicine and Health Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Kristen Maranatha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jmh.v6i2.8854

Abstract

Tidur sangat penting bagi kesehatan fisik dan mental. Gangguan tidur banyak dijumpai pada masyarakat masa kini. Penatalaksanaan gangguan tidur dengan obat-obatan memiliki masalah terkait efek samping. Salah satu terapi komplementer yang banyak dilaporkan adalah dengan aromaterapi. Minyak esensial pala (Myristica fragrans) mengandung senyawa aktif yang berpotensi meningkatkan kualitas tidur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas aromaterapi pala dalam menginduksi tidur, dinilai berdasarkan gelombang elektroensefalografi. Parameter yang diukur adalah latensi tidur, durasi tidur stadium I, durasi tidur stadium II, durasi tidur keseluruhan, efisiensi tidur, dan durasi wake after sleep onset. Metode penelitian adalah kuasi-eksperimental dengan desain pre-test dan post-test dilakukan pada delapan subjek penelitian dewasa. Aromaterapi diberikan dengan cara inhalasi. Data yang diperoleh dianalisis dengan uji t berpasangan pada tingkat signifikasi 95%. Hasil penelitian menunjukkan terdapat perbedaan sangat signifikan antara pre-test dan post-test pada parameter latensi tidur, durasi tidur keseluruhan, dan efisiensi tidur (p<0,001). Sebagai kesimpulan, pemberian aromaterapi pala efektif meningkatkan kualitas tidur dengan cara mempersingkat latensi tidur, meningkatkan durasi tidur, dan meningkatkan efisiensi tidur.
Co-Authors Decky Gunawan, Decky Harnandi, Dennis Ratnadewi, Ratnadewi