Yoshara, Rayhan
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tiroiditis Hashimoto Menggunakan Naïve Bayes Yoshara, Rayhan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (539.229 KB) | DOI: 10.58794/jekin.v2i1.94

Abstract

Tiroiditis hashimoto merupakan penyakit autoimun , yang berarti sistem imun dari manusia membuat pertahanan atau antibodi yang menyerang jaringan tubuh itu sendiri ,sehingga mengganggu produksi dan fungsi hormon tiroid tersebut. Kondisi ini disebabkan oleh sistem kekebalan tubuh yang secara salah menyerang kelenjar tiroid, sehingga hormon tiroid tidak dapat diproduksi dalam jumlah yang cukup. Selain itu, ada faktor yang diduga dapat meningkatkan risiko seseorang terkena penyakit Hashimoto seperti Memiliki riwayat keluarga yang menderita penyakit tiroid atau penyakit autoimun, Mengalami penyakit autoimun lain, seperti penyakit Addison, Penyakit Celiac, Anemia Pernisiosa, Diabetes tipe 1, Lupus, Sindrom Sjögren, atau Vitiligo, Berjenis kelamin wanita, Berusia lebih dari 40-60, dan memiliki riwayat terpapar radiasi. Pencegahan penyakit Tiroditis Hashimoto sulit dicegah. Namun, Anda bisa menurunkan risiko terjadinya penyakit ini dengan mengetahui gejala-gejala awalnya lalu segera melakukan pemeriksaan kedokter. Mengingat pentingnya memahami gejala-gejala awal pada penyakit tiroditis Hashimoto ini agar tidak semakin parah, maka aplikasi ini dibuat untuk diagnosa awal pada penyakit Tiroditis Hashimoto bagi para pasien, pada perancangan sistem pakar ini digunakan metode naïve bayes dan menggunakan Bahasa pemograman Java. Pada sistem pakar ini akan diajukan beberapa pertanyaan. Setelah semua pertanyaan terjawab, maka akan tampak hasil diagnosa beserta saran yang dapat membantu mendiagnosa penyakit Tiroiditis Hashimoto ini.
Aplikasi Deteksi Penyakit Tuberculosis (TB) Pada Balita Menggunakan Metode Pengolahan Citra Matlab ansyah, rudi; Scorpianus Ryanto, Stephen; Rojali, Rojali; Pandia, Hanafi; Marwan, Riki; Yoshara, Rayhan; Effendi, Kurniawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2021)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v1i3.354

Abstract

Abstrak - Penyakit tuberculosis (TB) adalah salah satu jenis penyakit yang menyerang paru-paru menular yang disebabkan oleh kuman TB (Mycobacterium tuberculosis) dan merupakan salah satu penyakit paru-paru yang memiliki korban jiwa terbanyak per tahunnya. Penyakit tuberculosis ini dapat menyerang manusia pada segala umur, namun balita merupakan salah satunya yang paling rentan terhadap gejala fatal penyakit ini apabila tidak didiagnosa secara dini. Salah satu kendala dalam mendiagnosa penyakit ini dengan cepat adalah kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai fasilitas-fasilitas yang menyediakan layanan untuk mendeteksi dan mengobati penyakit tuberculosis ini. Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi deteksi penyakit tuberculosis yang dapat digunakan untuk mendeteksi gejala penyakit tuberculosis melalui radiologi paru-paru dengan cepat dan akurat. Metode yang digunakan oleh aplikasi deteksi penyakit TB ini adalah metode pengolahan citra dari beberapa data x-ray yang dikumpulkan untuk dijadikan sampel anomali pada paru-paru, dan hasilnya berupa suatu aplikasi deteksi yang dapat digunakan untuk mendeteksi tanda-tanda adanya penyakit tuberculosis pada balita.