Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Desain Aplikasi Seluler: Peningkatkan Pengalaman Pengguna di Era Ekonomi Digital Ibrahim, Muhammad; Nasir, Jumadi; Komarudin, Achmad; Maulana, Abdul; Akbar, Miftahul Hambali
Nusantara Computer and Design Review Vol. 1 No. 1 (2023): Nusantara Computer and Design Review
Publisher : LPPM UNUSIDA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/ncdr.v1i1.1091

Abstract

Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam desain aplikasi seluler dalam perkembangan era ekonomi digital menjadi semakin mendesak, mendorong perhatian penelitian terhadap evolusi konsep dan dampaknya terhadap pengalaman pengguna. Studi ini bertujuan untuk mengkaji secara kritis kondisi terkini dari integrasi AI dalam aplikasi seluler, membahas pertimbangan etis, adaptabilitas pengguna, dan implikasi terhadap ekonomi digital. Metode penelitian melibatkan tinjauan komprehensif terhadap literatur yang ada, mencakup studi mengenai antarmuka yang didorong AI, mekanisme umpan balik pengguna, dan dampak transformatif AI pada alur kerja pengembangan aplikasi seluler. Temuan mengungkapkan hubungan yang rumit antara integrasi AI dan keterlibatan pengguna, menekankan pentingnya pengalaman personal dan praktik desain etis. Kebaruan dari tinjauan ini terletak pada sintesis holistiknya, memberikan pemahaman mendalam terhadap arah penelitian masa depan, termasuk pertimbangan budaya, keberlanjutan dalam desain AI, dan potensi kolaboratif antara manusia dan AI dalam membentuk pengalaman digital di masa depan. The integration of artificial intelligence (AI) in mobile application design in the developing digital economy era is becoming increasingly urgent, driving research attention to the evolution of the concept and its impact on user experience. This study aims to critically examine the current state of AI integration in mobile applications, discussing ethical considerations, user adaptability, and implications for the digital economy. The research methods involved a comprehensive review of existing literature, including studies of AI-driven interfaces, user feedback mechanisms, and the transformative impact of AI on mobile application development workflows. Findings reveal a complex relationship between AI integration and user engagement, emphasizing the importance of personalized experiences and ethical design practices. The novelty of this review lies in its holistic synthesis, providing deep insight into future research directions, including cultural considerations, sustainability in AI design, and the collaborative potential between humans and AI in shaping future digital experiences.
PERAMALAN HARGA SAHAM BBNI DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Maulana, Abdul; Rahmawati, Asri
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol. 15 No. 2 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Tanjungpura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga saham sering berubah setiap hari, sehingga investor harus memiliki informasi yang tepat untuk mengambil keputusan investasi yang baik. Satu cara yang bisa dilakukan adalah dengan memperkirakan berdasarkan data yang sudah ada sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sejauh mana metode Single Exponential Smoothing (SES) mampu meramalkan harga saham BBNI dan mendapatkan prediksi harga saham untuk masa yang akan datang. Data yang digunakan adalah harga penutupan saham BBNI selama periode Juli 2022 sampai Agustus 2025. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis deret waktu. Proses peramalan dilakukan dengan menguji beberapa nilai konstanta pemulusan , kemudian dipilih nilai yang menghasilkan tingkat kesalahan paling kecil berdasarkan ukuran Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan hasil peramalan yang baik dalam mengikuti pola pergerakan harga saham BBNI. Nilai terbaik diperoleh pada dengan nilai MAPE sebesar , yang termasuk dalam kategori kemampuan peramalan sangat baik. Berdasarkan model tersebut, harga saham BBNI pada periode 1 September 2025 diperkirakan sebesar Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode SES bisa digunakan sebagai salah satu pilihan dalam memperkirakan harga saham, terutama untuk data yang memiliki pola pergerakan harga yang cukup stabil.