Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Comparing MPPT Algorithms for Improved Partial-Shaded PV Power Generations Basalamah, Abdullah; Pakka, Hariani; Eren, Halit; Alghamdi , Ahmed Saed; Syarifuddin, Andi; Kamil, Kusno; Salmiah; Hartono, Sriwijanaka Yudi
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 12, No 3: November 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jnte.v12n3.1134.2023

Abstract

olar energy, accepted as an alternative energy source, is attracting commercial interest and scholars and researchers for improving efficiency and lowering the losses within the system. One of these significant losses is due to partial and complex shading. This study concentrates on reducing losses to enhance the efficiency of solar systems. Maximum Power Point Tracking (MPTT) uses several alternative algorithms for efficient operations. We have selected four algorithms supporting MPPT, namely P&O, PSO, Adaptive cuckoo, and Dragonfly. These algorithms are applied on photovoltaic (PV) systems in four different scenarios: uniform irradiance, partial shading, complex partial shading, and multiple local maximum power points. According to this study, results show that the algorithms' performance vary significantly based on these scenarios. It has been shown that PSO has the longest tracking time compared to other but tracks the maximum power best when exposed to uniform irradiance. In contrast, DFO takes the shortest tracking time and performs best in I-V curves but do not have a maximum power point at the knee. Both adaptive cuckoo and PSO perform well in tracking the global maximum power point, particularly in partial shadings. The study provides insights into the strengths and weaknesses of each algorithm in different scenarios and can guide the selection of an appropriate algorithm for a given PV system.
PROTOTYPE SISTEM PERINGATAN DINI UNTUK RUMAH MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER, BERBASIS IOT Muhammad Husain, Fadel; Putra, Irfan Pratama; Saad, Muhammad; Basalamah, Abdullah; Pakka, Hariani
Jurnal LOGITECH Logika Technology Vol. 7 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64109/8per2a82

Abstract

Keamanan merupakan aspek penting bagi setiap individu, terlebih dengan meningkatnya tindak kriminal seperti pencurian yang sering terjadi ketika pemilik rumah tidak berada di tempat. Kondisi ini mendorong perlunya sistem keamanan jarak jauh agar potensi pencurian dapat dicegah. Penelitian ini merancang alat pemantau kondisi rumah yang memberikan notifikasi kepada pemilik melalui WhatsApp, dengan judul Prototype Sistem Peringatan Dini untuk Rumah Menggunakan Mikrokontroler Berbasis IoT. Prototype sistem ini dibangun menggunakan metode prototyping, dengan tujuan menghasilkan perangkat keras dan perangkat lunak yang dapat mengirimkan notifikasi ke smartphone pemilik rumah. Perangkat keras terdiri dari sensor infrared beam sebagai pendeteksi objek yang melintas, buzzer sebagai alarm suara, IC regulator 7805 untuk menstabilkan tegangan menjadi 5 volt DC, kapasitor sebagai filter untuk mengurangi noise dan menyimpan energi, serta NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler. Sementara itu, untuk perangkat lunak, NodeMCU ESP32 dihubungkan dengan Twilio guna mengirimkan notifikasi melalui aplikasi WhatsApp. Berdasarkan hasil pengujian, sensor dapat mendeteksi objek pada jarak 5 hingga 15 meter dan secara otomatis mengaktifkan buzzer. IC regulator 7805 berhasil menurunkan tegangan dari 12 volt menjadi 5 volt. Pengujian perangkat lunak menunjukkan rata-rata waktu tunda (delay) pengiriman notifikasi WhatsApp adalah 1,6 detik untuk provider Telkomsel, 2,6 detik untuk XL, dan 2,6 detik untuk Tri, sehingga diperoleh rata-rata delay keseluruhan sebesar 2,2 detik.