Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOKI: Journal of Computing and Informatics SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat
Yaqin, Moh. Ainol Yaqin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Public Health Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Pelatihan Bisnis Online bagi UMKM di Era Ekonomi Digital: Studi pada Kabupaten Probolinggo Yaqin, Moh. Ainol Yaqin; Arif Faizin
SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat Vol 1 No 02 (2025): April
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/sinar.v1i02.121

Abstract

Transformasi digital telah membuka peluang besar bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memperluas jangkauan pasar melalui platform bisnis online. Namun, sebagian besar pelaku UMKM di Kabupaten Probolinggo belum memiliki kompetensi yang memadai dalam memanfaatkan marketplace digital seperti Shopee. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan keterampilan pemasaran online pelaku UMKM melalui pelatihan intensif penggunaan aplikasi Shopee. Metode yang digunakan adalah pelatihan langsung berbasis praktik dengan pendekatan demonstratif dan pendampingan personal. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan peserta dalam mengelola akun, memajang produk, dan mempromosikan barang secara daring. Selain itu, peserta mampu memahami konsep dasar pemasaran digital dan teknik visualisasi produk yang menarik. Kesimpulan dari program ini menunjukkan bahwa pelatihan e-commerce berbasis marketplace mampu menjadi solusi efektif dalam meningkatkan daya saing UMKM lokal di tengah arus ekonomi digital.
Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Sentimen Emoji dalam Teks Yaqin, Moh. Ainol Yaqin; Moh Ainol Yaqin; Mochammad Faid
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i01.16

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas berbagai algoritma pembelajaran mesin dalam mengklasifikasikan sentimen emoji. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari emoji yang masing-masing diberikan label sentimen positif, negatif, atau netral. Kami menerapkan teknik Count Vectorization untuk mengubah data teks menjadi format numerik yang sesuai untuk pemrosesan algoritma pembelajaran mesin, Empat algoritma yang dievaluasi dalam penelitian ini adalah Multilayer Perceptron (MLP), Decision Tree Classifier, Naive Bayes Classifier, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Setiap model dilatih menggunakan data latihan dan diuji menggunakan data uji yang telah dipisahkan sebelumnya dengan rasio pembagian 80:20,Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam akurasi antara algoritma yang diuji, dengan masing-masing algoritma menunjukkan kekuatan dan kelemahannya. Efektivitas setiap model dievaluasi berdasarkan akurasi prediksi dan diinterpretasikan melalui matriks kebingungan yang dihasilkan,Visualisasi data menggunakan seaborn dan matplotlib memberikan wawasan lebih lanjut tentang performa masing-masing model, memungkinkan analisis mendalam tentang kesalahan klasifikasi yang umum terjadi. Studi ini memberikan panduan yang berguna untuk pemilihan algoritma dalam aplikasi klasifikasi sentimen berbasis emoji, yang memiliki implikasi signifikan dalam analisis media sosial dan interaksi manusia-komputer
Realistic 3D Object Visualization in Early Childhood Educational Games Using Ray Tracing Algorithms Yaqin, Moh. Ainol Yaqin; Abu Tholib; Juvinal Ximenes Guterres
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 2 No 1 (2025): June 2025
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v2i1.153

Abstract

Computer graphics plays a crucial role in creating engaging and interactive learning experiences for young children. This study implements ray tracing algorithms to enhance 3D object visualization in educational games designed for early childhood. The objective is to improve visual realism, thereby increasing children's interest and engagement in learning through interactive gameplay. The game was developed using C++ and OpenGL, incorporating ray tracing techniques to simulate light behavior accurately and produce realistic shading and reflections. The research followed a systematic development process, including literature review, game design, algorithm implementation, and user evaluation. The evaluation, involving early learners, showed a significant increase in attention span, comprehension, and enthusiasm among children exposed to ray-traced 3D environments, compared to traditional visualization techniques. These findings suggest that realistic 3D visualization through ray tracing can be a valuable asset in educational media, supporting cognitive development and learning motivation in early childhood education.
Co-Authors Abu Tholib Arif Faizin Juvinal Ximenes Guterres mochammad faid Yaqin, Moh. Ainol