Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Abdimas Sangkabira Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Sains Student Research SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat
Arif Faizin
Prodi Teknik Informatika Universitas Yudharta Pasuruan
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
PERBANDINGAN KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA ENCRYPTION STANDART (DES) DAN ALGORITMA RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA) UNTUK KEAMANAN DATA Hidayat, Achmad; Faizin, Arif
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 1, No 2 (2019): Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v1i2.3451

Abstract

  Sekarang ini pertukaran informasi sudah semakin berkembang pesat, teknologi informasi juga telah terbukti mendorong kinerja pada berbagai bidang salah satunya di bidang keamanan, Bidang keamanan sendiri digunakan untuk mengamankan suatu data. Berbagai cara dilakukan untuk mengamankan data atau pesan tersebut. Salah satu cara untuk mengamankan data atau informasi tersebut dengan Kriptografi. Dalam kriptografi ada beberapa Algoritma yang digunakan dalam pengamanan data atau informasi pun beragam jenisnya, seperti , DES ,RSA.Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja beberapa algoritma kriptografi dalam proses enkripsi dan deskripsi data berdasarkan segi proses perhitungannya yang akan di enkripsi. Hasil dari penelitian menunjukkan adanya perbedaan proses perhitungan dari hasil enkripsi dan deskripsi data dari masing-masing algoritma. untuk Kecepatan enkripsi dan deskripsi data dengan menggunakan algoritma RSA lebih cepat di bandingkan dengan algoritma DES.Untuk masalah keamanannya DES lebih baik di bandingkan karena proses perhitungannya rumit dan sulit. DES keamanannya mengandalkan perhitungan biner sedangkan RSA keamanannya mengandalkan perhitungan pemfaktoran.  DOI : https://doi.org/10.26905/jasiek.v1i2.3451  
PERBANDINGAN METODE k-NN DAN NEURAL NETWORK (Backpropagation) DALAM KLASIFIKASI GIZI ANAK ; Arif Faizin

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v10i1.1716

Abstract

In the Decree of the Minister of Health of the Republic of Indonesia No. 1995 / Menkes / SK / XII / 2010 dated December 30, 2010 and the World Health Organization- National Center for Health Statistics (NCHS-WHO), it is clear how standardization child nutrition is a very urgent matter. Because to know the nutritional intake of children that must be met when the condition of the child in a state of malnutrition or if the child nutrition. In this case, the child nutrition will affect brain development; adequate nutrition will be able to add to the absorption of the brain which will give the maximum intelligence, which corresponds to the opening 45 that is to educate intelligence UDD Nations children, which will be the focus point of this research. Methods to be used are two methods of data mining classification that Neural Network and K-Nearest Neighbor (K-NN), which will be sought method best of both methods, in seeking highest accuracy. Keynotes: Child Nutrition, Neural Networks and K-Nearest Neighbor (K-NN),
OPTIMALISASI WEBSITE DESA DALAM EFISIENSI PELAYANAN, POTENSI DESA DAN PENINGKATAN SUPPLAY BARANG DI DESA KARANGJATI PASURUAN Arif Faizin; Muh. Aniar Hari Swasono
Jurnal Abdimas Sangkabira Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal Abdimas Sangkabira, Juni 2022
Publisher : Program Studi Diploma III Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdimassangkabira.v2i2.112

Abstract

To carry out community service activities in Karangjati Pandaan Village to help optimize village potential, village services, and community production by making village website applications. The village website is a village information system in the digital era that contains news, photos, and videos that the wider community can access anytime and anywhere. With the village website, it is hoped that all forms of services in the village are easier to implement. The potential and results of community products in the village are more easily recognized by outsiders as village promotion materials and increase the supply of goods outside the area. The method used in community service activities in Karangjati Pandaan Village is the method of observation, interviews, and literacy studies which are expected to explore all the data and potential in the village, which we will develop through the village website that has been created. The result of this community service activity in Karangjati Pandaan Village is the formation of a village website which is expected to facilitate village services, develop potential and increase the supply of goods to lift the community's economy.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMERI PAKAN DAN MINUM OTOMATIS PADA PETERNAKAN BURUNG PUYUH MENGGUNAKAN INTERNET OF THING (IoT) Wahyu Agung Nurcahyo; Arif Faizin
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kjms.v1i2.90

Abstract

Perawatan burung puyuh yang baik merupakan hal yang penting untuk diperhatikan oleh peternak, termasuk pemberian pakan dan minum yang tidak boleh terlambat, karena apabila terlambat akan berpengaruh terhadap kesehatan dan produksi telur burung puyuh. Penelitian ini mengembangkan prototype sistem pemberi pakan dan minum otomatis menggunakan NodeMCU ESP32 dengan metode studi kasus. Tujuan penelitian ini adalah untuk untuk mengembangkan sebuah sistem otomatis untuk memudahkan peternak dalam memberikan pakan dan minum puyuh. Setelah dilakukan pengujian kerja system. Hasil yang didapatkan selama 7 hari pengujian adalah memberikan berat puyuh dan hasil telur lebih baik, menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan memberikan pakan secara otomatis sesuai jadwal jam yang telah diberikan, sehingga bisa meningkatkan efisiensi waktu. Informasi saat penjadawalan terhubung ke firebase, saat pemberian pakan, katup pakan terbuka rata-rata 1,55 detik dan menghasilkan berat 47 gram pakan yang keluar. Peternak juga bisa memilih opsi untuk pengecekkan volume pakan dan air pada wadah lewat bot telegram.
PERBANDINGAN ARSITEKTUR LENET DAN GOOGLENET DALAM KLASIFIKASI DIABETIC RETINOPATHY PADA CITRA RETINA FUNDUS Arif Faizin; Moh. Lutfi; Achmyatari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4581

Abstract

Iridiologi merupakan salah satu bidang ilmu teknologi yang saat ini banyak diterapkan untuk mempermudah mendeteksi penyakit pada tubuh seseorang melalui retina mata, salah satunya adalah mendeteksi penyakit diabetik retinopati. Retina merupakan struktur paling penting pada mata yang memiliki angka tertinggi konsumsi oksigen dari jaringan dalam tubuh. Pada penelitian ini penulis mengkaji proses klasifikasi diabetik retinopati melalui retina mata. Algoritma yang bisa digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur LeNet dan GoogleNet. Dataset pada penelitian ini diambil dari Kaggle dataset repository sebanyak 2500 data citra. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan tingkat akurasi arsitektur LeNet dan GoogleNet dalam mengklasifikasi diabetic retinopathy untuk mengetahui model terbaik. Berdasarkan proses uji coba yang sudah dilakukan dengan pembagian data 80%-20%, model LeNet menghasilkan nilai akurasi terbaik sebesar 94.50% dengan jumlah batch size 16 dan epoch sebanyak 100. Sedangkan model GoogleNet menghailkan nilai akurasi terbaik sebesar 84.16% dengan jumlah batch size 4 dan epoch sebanyak 300
OTOMATISASI POMPA AIR MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 BERBASIS INTERNEToOF THINGS (IOT) Moch. Bakhrul Ulum; Moch. Lutfi; Arif Faizin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4583

Abstract

Air merupakan sumber daya alam yang sangat diperlukan bagi kelangsungan kehidupan untuk semua makhluk yang ada di bumi. Untuk pemanfaatan air yang maksimal dibutuhkan alat bantu salah satunya yaitu pompa air. Pengoprasian pompa air biasanya dilakukan dengan manual yang mana membutuhkan sistem kontrol yang efisien. Perkembangan konektifitas internet adalah sebuah konsep dari Sistem IoT (Internet of Things) yang akan di gunakan untuk membantu kemudahan untuk kehidupan sehari-hari.. Untuk itu peneliti akan memanfaatkan sistem ini untuk dipadukan dengan pompa air. Dalam penelitian ini dimaksudkan untuk mengkoneksikan NodeMCU ESP8266 dengan pompa air agar pompa air bisa berjalan secara otomatis. Koneksi internet (WiFi) digunakan untuk menghubungkan antara NodeMCU dengan pompa dan dapat di monitoring dan dinyalakan secara manual dengan smartphone. Dari hasil pengujian alat ini pompa air bisa berjalan secara otomatis dengan baik, dan dapat dimonitoring serta manual control dari smartphone dengan baik, serta dari hasil uji level ketinggian air memiliki rata-rata kesalahan relatif sebesar 14,78% atau ± 0,5 cm pada setiap level.
DEEP PRE-TRAINED MODEL MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DENSENET UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI Faizin, Arif; Tri Arsanto, Arief; Moch. Lutfi; Rochim Musa, Abdur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5475

Abstract

Salah satu penyebab menurunnya produksi padi ialah serangan hama. hama padi meliputi hama busuk daun, hawar daun, dan hawar batang. Jenis penyakit yang berbeda memerlukan perlakuan yang berbeda, akan tetapi tidak semua petani paham akan sifat hama yang dapat menyebabkan kesalahan penanganan.Untuk mempermudah menyelesaikan masalah yang ada pada identifikasi hama penyakit daun padi perlu adanya inovasi sistem klasifikasi hama daun padi. Sistem ini didasarkan pada metode Convolutional Neural Network (CNN), metode atau model deep learning yang dikembangkan untuk meng-cover kelemahan metode machine learning. Namun, deep learning juga memiliki kelemahan yaitu waktu komputasi pada proses training yang sangat lama dan ukuran data besar. Oleh sebab itu model pra-pelatihan dibutuhkan untuk memperbaiki tingkat akurasi dan performance deep-learning serta mempermudah dalam pengembangan struktur model tanpa membangunnya dari awal. Dan pada ini sudah diimplementasikan model yang digunakan menghasilkan tingkat akurasi terbaik 98% dan validasi 93% serta error yang dihasilkan training dan validasi yaitu 0.07 dan 0.25 sedangkan waktu komputasi yang dibutuhkan untuk training dan validasi adalah 31 detik.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING WATER FLOW DAN KONTROL VALVE JARAK JAUH DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS BERBASIS ANDROID Rozikhin, Zainoel; Faizin, Arif
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.7338

Abstract

Kebutuhan air sangat penting bagi masyarakat sehingga di sebagian wilayah Indonesia distribusi air menggunakan teknologi meteran air. Namun, meteran air masih manual sehingga petugas harus mendatangi lokasi untuk mengontrol debit air setiap warga. Permasalahan lain adanya oknum yang merugikan warga dengan mamatikan ball valve yang bukan miliknya. Hal tersebut diketahui adanya kecurangan yang menyebabkan tagihan air membengkak. Maka penelitian ini merancang sebuah rancang bangun sistem monitoring water flow dan kontrol valve jarak jauh. Sistem ini dirancang menggunakan teknologi Internet of Things, arduino uno wifi R3, sensor water flow, dan motor servo dalam pengontrolan valve. Dari hasil pengujian ditemukan jumlah debit awal 1.68L/s dan debit akhir 9.36L/s sehingga ditemukan selisih meter sebesar 7.68L yang mempunyai rata-rata 1.5L. Hasil jumlah selisih paling tinggi dengan nilai 2.00L dan paling rendah 1.20L. Maka didapatkan akurasi tertinggi sebesar 98% dan terendah 81% sehingga di dapatkan jumlah total akurasi 99% yang menyatakan sistem akurat. Adapun pengujian motor servo didapatkan kecepatan membaca 10s dengan jarak wifi 5m sehingga jarak wifi mempengaruhi dalam pembacaan data.
Optimization of the Naive Bayes Algorithm with SMOTETomek Combination for Imbalance Class Fraud Detection Arief Tri Arsanto; Arif Faizin; Moch lutfi; Zulfatun Nikmatus Saadah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 6 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i6.4719

Abstract

The use of credit cards in the modern era is increasing. Therefore, it is necessary to prevent it with the use of technology such as address verification systems (AVS), card verification methods (CVM), and personal identification Numbers (PIN). Dataset analysis needs to be carried out to analyze the history of transactions that have been carried out. In the fraud detection dataset, it can be seen that there are attributes that cause data imbalance. Class imbalance in a dataset is a significant problem in machine learning that can affect overall model performance. The number of majority samples is more significant in one class than the number of minority classes. This research used an oversampling approach using a combination of smote and tomek-link. The focus of this research is card fraud classification. Detection of imbalanced datasets or imbalanced classes is carried out using the Naive Bayes method as a classification algorithm. In addition, a combination of resampling techniques is also applied to overcome imbalanced classes in this dataset through the SMOTETomek approach. SMOTETomek is a method that reduces the number of samples by considering two adjacent data from the minority and majority classes. Meanwhile, from the problems above, the results of the performance of Naïve Bayes, which experienced issues with data imbalance in this study, a resampling method was proposed in the hope of improving the performance of the Naïve Bayes algorithm and in the results of the AUC ROC curve, the SMOTETomek method could improve the performance of the Naïve Bayes algorithm. The higher the ROC score. -AUC, the better the model performance in terms of its ability to differentiate between two classes, but the accuracy results do not experience a significant change.
IMPLEMENTASI NEXTCLOUD SEBAGAI CLOUD STORAGE MENGGUNAKAN RAID HARDDISK SEBAGAI REPLIKASI DATA Sahab, Fahmi; Faizin, Arif
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11292

Abstract

Dalam era digital yang berkembang, kebutuhan penyimpanan data yang efisien, aman, terpusat dan dapat diakses dengan mudah di SMA Negeri 1 Purwosari menjadi sangat penting. Cloud Storage adalah teknologi yang memungkinkan penyimpanan data secara online, di mana data dapat diakses dan dikelola melalui internet. Nextcloud dipilih sebagai salah satu platform cloud storage open-source, menawarkan fleksibilitas dan kontrol yang lebih besar atas data dibandingkan dengan solusi komersial. Selain itu, integrasi dengan teknologi redundansi RAID mirroring, menambahkan lapisan keamanan data yang penting untuk mencegah kehilangan data. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Nextcloud sebagai platform Cloud Storage, mengkonfigurasi RAID Harddisk sebagai replikasi data, menganalisis manfaat implementasi Nextcloud dengan RAID Harddisk sebagai replikasi data di SMA Negeri 1 Purwosari. Metode yang digunakan meliputi studi pustaka, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi dan pengujian. Tahapan implementasi meliputi instalasi sistem operasi Ubuntu Server, instalasi dan konfigurasi Nextcloud, konfigurasi RAID, serta pengujian akses data secara lokal maupun jarak jauh. Hasil penelitian menunjukkan Nextcloud berhasil diimplementasikan sebagai Cloud Storage di SMA Negeri 1 Purwosari dengan langkah instalasi dan konfigurasi sistem sesuai standar. Konfigurasi RAID berhasil dilakukan menggunakan 2 buah harddisk sebagai replikasi data. Berdasarkan hasil kuesioner menggunakan skala likert diperoleh tingkat kepuasan 86,93 %, maka disimpulkan implementasi Nextcloud sebagai Cloud Storage menggunakan RAID Harddisk di SMA Negeri 1 Purwosari sangat baik.
Co-Authors Achmad Hidayat Achmyatari Ahmad Zulham Fahamsyah Havy Amirullah, Alfian Nur Arief Tri Arsanto Izzah Afkarinah Moch lutfi Moch. Bakhrul Ulum Moch. Lutfi Moh. Ainol Yaqin Yaqin Moh. Lutfi Muh. Aniar Hari Swasono Muhammad Ilman Mahmudi Pipit Ayu Mandasari Rochim Musa, Abdur Rozikhin, Zainoel Sahab, Fahmi Tri Arsanto, Arief Wahyu Agung Nurcahyo Zulfatun Nikmatus Saadah