Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER
Yusril, Alqaida
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN NNAR UNTUK MERAMALKAN SUHU UDARA DI KOTA PONTIANAK Yusril, Alqaida; Kusnandar, Dadan; Andani, Wirda
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i2.77243

Abstract

Kenaikan suhu global yang tinggi menyebabkan terjadinya perubahan iklim di Indonesia. Pontianak merupakan salah satu kota yang merasakan dampak langsung dari perubahan iklim dan akan sangat sulit dikendalikan jika tidak bisa memprediksi cuaca yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan suhu yang akurat dengan membandingkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Neural Network Autoregressive (NNAR). Penelitian ini dilakukan pada data suhu udara dengan mengolah data menggunakan metode ARIMA kemudian dilanjutkan metode NNAR. Kedua metode tersebut dipilih metode terbaik berdasarkan hasil nilai MAPE terkecil untuk melakukan peramalan pada data rata-rata suhu di Kota Pontianak di bulan Januari 2023. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder rata-rata suhu harian di Kota Pontianak sebanyak 365 data dari tanggal 1 Januari 2022 - 31 Desember 2022 yang diperoleh dari BMKG di Kota Pontianak. Hasil penelitian menunjukkan model NNAR (17,8) memiliki nilai MAPE sebesar 2,7% lebih kecil dari pada nilai MAPE model ARIMA (1,0,0) yaitu sebesar 2,9% dan hasil peramalan pada bulan Januari 2023 dengan model NNAR (17,8) menunjukkan suhu udara di Kota Pontianak cenderung turun dan naik setiap harinya dengan suhu tertingginya sebesar 27,66℃ dan suhu terendahnya sebesar 26,91℃.Kata Kunci : Peramalan, ARIMA, NNAR, Suhu Udara
Co-Authors Andani, Wirda Dadan Kusnandar