Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) eProceedings of Applied Science
Ramadhan, Adam Zahran
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Mapping Gestures Based on Text Emotion Classification for a Virtual Chatbot for Early Marriage Consultation in Lombok Using RoBERTa Model Ramadhan, Adam Zahran; Wijaya, Rifki; Shaufiah, Shaufiah
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 5 (2025): JUTIF Volume 6, Number 5, Oktober 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.5.5038

Abstract

To address the persistent issue of early marriage among Indonesian adolescents, this study proposes a virtual counseling chatbot that classifies emotional cues in text using a fine-tuned IndoRoBERTa model. The emotion classification framework is designed to support counseling-based prevention efforts by moving beyond basic sentiment analysis and adopting five functional emotional categories such as ‘Enthusiastic’, ‘Gentle’, ‘Analytical’, ‘Inspirational’, and ‘Cautionary’ to align with psychological counseling styles. Built on fine-tuned IndoRoBERTa architecture, the model was trained in two phases: first with 2,500 manually validated samples yielding 92.8% accuracy, and then with 12,500 auto-labeled entries, resulting in 91.3% accuracy. Performance was assessed using accuracy, precision, recall, and F1-score. A gesture mapping layer was also integrated to enhance empathetic response generation. Each emotion label was paired with a predefined body gesture, grounded in counseling theory, to support future development of multimodal virtual agents capable of expressing emotions both textually and physically. The novelty lies in combining context-aware emotion classification with gesture mapping, enabling future development of expressive, culturally relevant, and empathetic virtual chatbot agents.
Pembuatan Aplikasi Simulasi Penggunaan Pakaian Berbasis Augmented Reality (Ar) Ramadhan, Adam Zahran; Noor, Fikri Rahmanda; Rosmiati, Mia
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pada tahun 2020, terjadi bencana yang melanda seluruh dunia, yang menyebabkan berbagai dampak terhadap bisnis, termasuk bisnis di bidang fashion. Banyak toko ritel fashion di seluruh dunia mengalami kesulitan dan harus ditutup satu per satu. Faktor utama penyebabnya adalah sulitnya para pemilik perusahaan untuk memperkenalkan produk kepada konsumen. Akibatnya, masyarakat mulai beralih untuk membeli pakaian secara online. Dalam rangka mengatasi masalah ini, diusulkan pembuatan sebuah aplikasi dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality. Aplikasi ini akan menawarkan beragam pilihan pakaian yang unik dan fashionable melalui transformasi menjadi model virtual 3D menggunakan teknologi Augmented Reality (AR). Dengan adanya aplikasi "Outfitter" ini, diharapkan dapat membantu konsumen ritel fashion dalam memilih pakaian secara online tanpa harus datang langsung ke toko. Fitur AR akan memungkinkan pengguna melihat bagaimana pakaian tersebut akan terlihat pada diri mereka secara virtual. Selain itu, aplikasi ini juga akan mempermudah proses pemesanan secara online sesuai dengan keinginan konsumen.Kata Kunci—Fashion, Online, Aplikasi, Augmented Reality (AR), Model Virtual 3D
Pembuatan Aplikasi Simulasi Penggunaan Pakaian Berbasis Augmented Reality (Ar) Noor, Fikri Rahmanda; Ramadhan, Adam Zahran; Rosmiati, Mia
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pada tahun 2020, terjadi bencana yang melanda seluruh dunia, yang menyebabkan berbagai dampak terhadap bisnis, termasuk bisnis di bidang fashion. Banyak toko ritel fashion di seluruh dunia mengalami kesulitan dan harus ditutup satu per satu. Faktor utama penyebabnya adalah sulitnya para pemilik perusahaan untuk memperkenalkan produk kepada konsumen. Akibatnya, masyarakat mulai beralih untuk membeli pakaian secara online. Dalam rangka mengatasi masalah ini, diusulkan pembuatan sebuah aplikasi dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality. Aplikasi ini akan menawarkan beragam pilihan pakaian yang unik dan fashionable melalui transformasi menjadi model virtual 3D menggunakan teknologi Augmented Reality (AR). Dengan adanya aplikasi "Outfitter" ini, diharapkan dapat membantu konsumen ritel fashion dalam memilih pakaian secara online tanpa harus datang langsung ke toko. Fitur AR akan memungkinkan pengguna melihat bagaimana pakaian tersebut akan terlihat pada diri mereka secara virtual. Selain itu, aplikasi ini juga akan mempermudah proses pemesanan secara online sesuai dengan keinginan konsumen.Kata Kunci—Fashion, Online, Aplikasi, Augmented Reality (AR), Model Virtual 3D
Co-Authors Noor, Fikri Rahmanda Rifki Wijaya Rosmiati, Mia Shaufiah .