Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Economy, Business, Entrepreneuship and Finance (IJEBEF) TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan
Febriana, Novita
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Penilaian Kinerja Hakim Dengan Penerapan Machine Learning Menggunakan Tools Python Febriana, Novita; Fadzira, Firly; Senubekti, Mamok Andri; Suharsih, Ririn
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 2 No 1 (2024): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v2i1.23

Abstract

Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A beroperasi sebagai entitas peradilan umum di bawah naungan Mahkamah Agung Republik Indonesia, dengan mandat untuk menegakkan hukum dan keadilan di kabupaten Jawab Barat. Institusi ini memiliki wewenang untuk menerima, memeriksa, dan memutuskan perkara pada tingkat pertama. Studi ini diarahkan untuk mengembangkan model prediktif yang memanfaatkan teknik pembelajaran mesin (machine learning) guna menilai dan memprediksi kinerja hakim di Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A. Metodologi penelitian ini mencakup pengumpulan data kinerja hakim dari berbagai sumber, pemrosesan data tersebut, dan implementasi algoritma pembelajaran mesin menggunakan bahasa pemrograman Python. Teknik analisis data meliputi seleksi fitur relevan, pemisahan dataset untuk tujuan pelatihan dan pengujian model, serta evaluasi performa model menggunakan metrik evaluasi yang tepat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kemampuan model pembelajaran mesin yang dikembangkan dalam memprediksi penilaian kinerja hakim dengan tingkat akurasi yang signifikan berdasarkan data yang tersedia. Penelitian ini menyajikan dasar bagi integrasi teknologi dalam evaluasi kinerja hakim, menawarkan pendekatan yang lebih objektif dan berbasis prediksi untuk mendukung sistem peradilan.
PENINGKATAN KINERJA MELALUI DISIPLIN DAN LINGKUNGAN KERJA FISIK (STUDI EMPIRIK PADA KARYAWAN PENYEDIA JASA LAINNYA PERORANGAN RSPON PROF DR MAHAR MARDJONO JAKARTA Febriana, Novita; Sunarto, Ading
Indonesian Journal of Economy, Business, Entrepreneuship and Finance Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Economy, Business, Entrepreneuship and Finance
Publisher : Yayasan Education and Social Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53067/ijebef.v6i1.310

Abstract

This study aims to examine the effect of work discipline and physical work environment on the performance of PJLP (Individual Other Service Providers) employees at RS PON Prof. Dr. dr. Mahar Mardjono Jakarta. This research used a quantitative method with an associative approach. The sample consisted of 83 respondents selected using a saturated sampling technique. Data were collected through questionnaires and direct field observations. The data analysis techniques included validity tests, reliability tests, classical assumption tests, multiple linear regression analysis, coefficient of determination, and hypothesis testing (t-test and F-test) using IBM SPSS version 27. The results of the study show that the regression equation obtained was Y = 5.167 + 0.856X₁ + 0.066X₂. Work discipline has a positive and significant effect on employee performance with a significance value of 0.000 < 0.05, while the physical work environment partially does not have a significant effect with a significance value of 0.538 > 0.05. However, simultaneously, work discipline and physical work environment have a significant effect on employee performance with a significance value of 0.000 < 0.05. The coefficient of determination (R² = 0.561) indicates that 56.1% of the variation in employee performance can be explained by work discipline and physical work environment, while the remaining variation is influenced by other factors outside this study.
Co-Authors Fadzira, Firly Mamok Andri Senubekti Suharsih, Ririn Sunarto, Ading