Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi Forum Ilmu Sosial
Ganjar Winasis
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM MONITORING CUACA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 DAN WHATSAPP UNTUK EFEKTIVITAS PENJEMURAN KERUPUK Fahrel May Inzagi; Muhammad Amirudin; Ganjar Winasis
JETI (Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: APRIL
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/aqnxq374

Abstract

Abstrak - Proses penjemuran merupakan tahapan krusial dalam produksi kerupuk putih yang memengaruhi kualitas dan daya simpan produk. Namun, aktivitas ini kerap terkendala oleh kondisi cuaca yang tidak menentu seperti hujan dan kelembapan udara tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring cuaca berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor suhu dan kelembapan DHT11, serta sensor cahaya LDR yang terintegrasi dengan platform WhatsApp Chatbot. Sistem ini dirancang untuk memberikan notifikasi secara real time kepada pelaku usaha, sekaligus dilengkapi dengan alarm otomatis melalui speaker horn sebagai peringatan dini saat terdeteksi potensi hujan. Hasil pengujian komponen menunjukkan bahwa sensor hujan dapat membaca nilai antara 1000-4095ADC pada kondisi hujan dan tidak hujan. Hasil pengujian Sensor LDR menghasilkan nilai rata rata galat 6,19%. Pengujian sensor DHT 11 menghasilkan nilai rata-rata galat sebesar 0,77% dalam mengukur suhu. Sedangkan dalam pengukuran kelembapan sensor DHT11 didapati nilai rata-rata galat 2,60%. Berdasarkan hasil pengujian keseluruhan sistem, sensor hujan menjadi parameter utama penelitian ini, karena data yang dihasilkan secara langsung mempengaruhi proses pengambilan keputusan pada sistem yang dirancang. Adapun sensor LDR hanya berfungsi sebagai pendeteksi intensitas cahaya, dan sensor DHT11 digunakan untuk memantau suhu serta kelembaban udara. Keduanya berperan sebagai sensor pendukung yang melengkapi informasi, namun tidak menjadi variabel utama dalam analisis kinerja sistem.
Rancang Bangun Sistem Keanggotaan Berbasis ESP32 dan RFID Terintegrasi Firebase pada Kedai Unalome Coffee Min Ibni Jahri; Bambang Hadi Kunaryo; Ganjar Winasis
JETI (Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: APRIL
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/zhbj9v09

Abstract

Sistem pencatatan poin pelanggan yang masih dilakukan secara manual di Kedai Unalome Coffee menimbulkan sejumlah permasalahan, mulai dari ketidakteraturan data hingga risiko kehilangan catatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem keanggotaan otomatis berbasis ESP32 dan RFID yang terintegrasi dengan Firebase Realtime Database. Sistem ini dikembangkan untuk membantu pelaku usaha dalam mencatat poin pelanggan secara efisien dan real time, sekaligus mengeliminasi pencatatan manual yang rentan kesalahan. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan lunak, hingga tahap pengujian fungsional. Komponen utama sistem terdiri dari modul RFID RC522, mikrokontroler ESP32, koneksi WiFi, serta platform Firebase sebagai penyimpanan data cloud. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi kartu RFID, mengelola poin berdasarkan nominal transaksi, serta menyimpan dan menampilkan data secara real time melalui dashboard web admin. Selain itu, sistem juga mampu melakukan verifikasi kartu, pencatatan riwayat transaksi, dan penukaran poin secara otomatis. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dikembangkan dapat berjalan dengan baik dan memenuhi kebutuhan efisiensi pencatatan data keanggotaan pada Kedai Unalome Coffee. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif yang terjangkau dan adaptif untuk usaha kecil menengah dalam mengadopsi teknologi digital.
Regional Economic Transformation Through The Establishment of A New Industrial Growth Center In Riau Islands Province In 2020 Prameswari, Evany Sofia; Ganjar Winasis; Muhammad Syahrian Zulkarnain; Alvito Abimanyu
Forum Ilmu Sosial Vol. 52 No. 2 (2025): December 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/fis.v52i2.35829

Abstract

The Kepulauan Riau Province, despite its significant industrial potential, faces economic disparity between regions due to its archipelagic geography. This study aims to identify strategies for establishing new industrial growth centers that can attract investment and reduce regional disparities. The approach employed includes the analysis of Gross Regional Domestic Product (GRDP) and the application of several analytical methods, namely Shift-Share, Location Quotient (LQ), and Multiplier Effect. The results of the analysis indicate that establishing an industrial growth center in Natuna Regency, which possesses abundant natural resources, particularly in the fisheries and energy sectors, is a strategic step to stimulate economic growth and reduce regional disparities. The selection of this growth center location also aligns with the principles outlined by François Perroux regarding the characteristics of growth poles
Rancang Bangun Stadiometer Digital untuk Deteksi Dini Risiko Stunting pada Anak Usia 2-5 Tahun Berbasis ESP32 Ganjar Winasis; Afeef Kurnia Rahmawan; Bambang Hadi Kunaryo
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 20 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v20n2.3046

Abstract

Stunting mendapatkan perhatian khusus kaitannya dengan pembangunan berkelanjutan karena termasuk dalam beban gizi utama di Indonesia. Berdasarkan hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) Tahun 2024, prevalensi stunting di Indonesia adalah sebesar 19,8% atau lebih rendah 0,3% dari target 20,1%. Hasil SSGI Tahun 2024 juga menunjukkan adanya penurunan prevalensi stunting di Indonesia dari sebelumnya 21,5% pada Tahun 2023. Berbagai cara dilakukan untuk dapat menurunkan angka stunting di Indonesia. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi untuk pencegahan dini stunting. Rancang bangun stadiometer digital bertujuan untuk deteksi dini risiko stunting pada anak usia 2-5 tahun. Dalam penelitian ini, stadiometer digital digunakan untuk mengukur tinggi badan dan mengidentifikasi status risiko stunting. Pengukuran tinggi badan menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 dengan menerapkan pendekatan regresi linier pada rumus yang digunakan. Hasil pengukuran tinggi badan, data usia, dan data jenis kelamin diolah menggunakan ESP32 untuk dapat menentukan status risiko stunting. Data yang diterima ESP32 akan dibandingkan dengan data tabel standar Tinggi Badan berdasarkan Usia (TB/U) yang dikeluarkan oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Berdasarkan hasil pengujian, stadiometer digital dalam penelitian ini mencapai keakuratan 96,67% dalam menentukan status risiko stunting. Data status risiko stunting dalam alat tersebut ditampilkan pada LCD 16x2.
Co-Authors Afeef Kurnia Rahmawan Alvito Abimanyu Bambang Hadi Kunaryo Evany Sofia Prameswari, Evany Sofia Fahrel May Inzagi Min Ibni Jahri Muhammad Amirudin Muhammad Syahrian Zulkarnain