Meiyana, Eriska
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis dan Perancangan ROP, EOQ, Safety Stock Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada Rumah Makan Warung Bakso Meiyana, Eriska; Hermansyah, Beni Hermansyah; Azizah, Annisa Nur; Rohmah, Mushlihah
Trigonometri: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 2 (2024): Edisi Juli
Publisher : Lppm Universitas Nurul Hud

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/trigonometri.v1i2.3643

Abstract

Inventory is the most crucial aspect in restaurant business, good control is needed so that operational activities can run smoothly. In ‘Warung Bakso’, the quantity of raw material inventory purchased is based on estimates and intuition so that the inventory costs incurred are not efficient. The purpose of this study is to find out the economical order quantity for each raw material, how much safety stock should be provided and when reordering should be done. The type of data used is quantitative data and is equipped with qualitative data which is then analyzed using the EOQ, Safety Stock and Reorder Point formula. As a result, the Total Inventory Costs for it’s six raw materials up to IDR 846.996 with the EOQ Method. In order for the quantity of raw material can be monitored properly, researcher designed a simple inventory application using Ms. Excel.
Penerapan Algoritma Floyd Washall untuk Optimasi Rute Terpendek Antara Perguruan Tinggi Di Belitang Meiyana, Eriska; Nopasa, Dea Yogi; Lutfia, Umu Ulfa; Nur Azizah, Annisa; Rohmah, Mushlihah
Trigonometri: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Januari
Publisher : Lppm Universitas Nurul Hud

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/jnwa3t33

Abstract

Algoritma Floyd, juga dikenal sebagai Floyd-Warshall, adalah algoritma dalam teori graf yang digunakan untuk menemukan jalur terpendek antara semua pasangan simpul dalam sebuah graf berbobot, baik yang berbobot positif maupun negatif, dengan waktu komputasi yang efisien. Algoritma ini bekerja dengan prinsip dynamic programming dan mampu mengatasi graf yang memiliki bobot negatif selama tidak ada siklus negatif. Dalam implementasinya, algoritma Floyd secara iteratif memperbarui jarak terpendek antar simpul melalui pembandingan jalur yang lebih langsung dengan jalur yang melewati simpul lainnya. Keunggulan dari algoritma ini terletak pada kesederhanaannya dan kemampuannya untuk menghitung jarak terpendek antara semua pasangan simpul dalam satu proses dengan kompleksitas waktu O(n³), di mana n adalah jumlah simpul dalam graf. Meskipun memiliki kompleksitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma lain seperti Dijkstra untuk pencarian jalur terpendek antara satu pasang simpul, algoritma Floyd lebih efektif untuk aplikasi yang memerlukan informasi jarak terpendek antara semua pasangan simpul sekaligus, seperti dalam analisis jaringan atau aplikasi rute transportasi.