Garuda - Garba Rujukan Digital

Increasing the Efficiency and Effectiveness of IoT-Based Irrigation Systems for Optimizing Water Use in the Agricultural Sector Wibowo, Ericha Lisa; Refianto, Eddy; Azizah, Nur
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 3 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i3.16333

Sistem irigasi tradisional yang digunakan saat ini seringkali tidak efisien dan efektif, sehingga menyebabkan pemborosan air. Teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan solusi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas sistem irigasi. Penelitian ini merupakan peneltian narrative review yang bertujuan untuk menilai, mengidentifikasi, menganalisis dan meringkas literatur terkait peningkatan efisiensi dan efektivitas sistem irigasi berbasis IoT untuk optimasi penggunaan air pada sektor pertanian. Kriteria inklusi meliputi; 1) Literatur berkaitan dengan topik penelitian tentang IoT, sistem irigasi, pertanian, efisiensi; 2) Database yang digunakan adalag Google Scholar; 3) Literatur yang digunakan adalah literatur dalam 10 tahun terakhir; 4) literature teserdia dalam full text. Sistem irigasi berbasis IoT berpotensi merevolusi praktik konservasi air pertanian dengan menyediakan alat dan wawasan yang dibutuhkan petani untuk mengoptimalkan penggunaan air secara efisien. Meskipun ada tantangan berupa biaya awal yang tinggi, persyaratan keahlian teknis, dan masalah konektivitas internet, manfaat teknologi IoT di bidang pertanian sudah jelas. Melalui pengumpulan data real-time, teknik irigasi yang presisi, dan penjadwalan yang efisien, sistem berbasis IoT menawarkan jalan menuju pengelolaan air berkelanjutan di bidang pertanian. Studi kasus dan testimoni merupakan tampilan yang sukses dari para petani, pentingnya penerapan solusi IoT untuk meningkatkan konservasi air pertanian menjadi jelas. Penting bagi para pemangku kepentingan untuk terus mendukung dan berinvestasi pada teknologi IoT untuk mendorong inovasi dan keberlanjutan di bidang pertanian.

Financial Distress and Its Effect on Solvency Acceptance of Audit Opinion Rohmatin, Binti Laila; Azizah, Nur; Arini, Arini; Wibowo, Ericha Lisa
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i2.16334

Bursa Efek merupakan sebuah pasar yang memperjual belikan berbagai instrumen keuangan seperti obligasi, saham, reksa dana, instrumen derivatif, maupun instrumen lainnya. Perusahaan manufaktur merupakan suatu organisasi bisnis yang menjalankan usaha dari mengolah bahan baku menjadi bahan setengah jadi maupun produk jadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh financial distress dan solvabilitas terhadap opini audit pada perusahaan manufaktur. Variabel independen dalam penelitian ini adalah financial distress yang diproksikan oleh altman’s z-score revisi (1993) dan solvabilitas yang diproksikan oleh debt to equity ratio. Variabel dependen dalam penelitian ini yaitu opini audit. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan jumlah sampel sebanyak 14 perusahaan dan jumlah N sebanyak 42 data. Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Data dalam penelitian ini diolah menggunakan SPSS dengan metode analisis regresi. Hasil penelitian menunjukkan financial distress berpengaruh negatif dengan nilai sebesar -2,430 dan financial distress tidak berpengaruh signifikan terhadap opini audit, dengan taraf signifikansi 0,05 dan hasil analisis SPSS menunjukkan nilai sebesar 0,059. Solvabilitas menunjukkan hasil berpengaruh positif dengan nilai sebesar 0,023 dan solvabilitas berpengaruh signifikan terhadap opini audit dengan nilai sebesar 0,023, dan nilai tersebut lebih kecil dari taraf signifikansi 0,05 (). Hasil pengujian financial distress dan solvabilitas secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap opini audit.

Disclosure of Sustainability Report on Bank Performance: Maqashid Syariah Perspective Arini, Arini; Azizah, Nur; Wibowo, Ericha Lisa
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.16336

Penelitian ini mengevaluasi hubungan antara pengungkapan laporan keberlanjutan dengan kinerja bank dalam perspektif maqashid Syariah. Bank Syariah di Indonesia dan Malaysia pada tahun 2014 hingga 2018 digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini. Metode yang digunakan adalah Generalized Method Moments (GMM) dengan 4 model penelitian. Hasilnya, penelitian ini menunjukkan bahwa pada model 1 (Diin), variabel keberlanjutan ekonomi, keberlanjutan sosial, dan rasio utang mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap perspektif perbankan syariah terhadap pemeliharaan agama. Pada model 2 (Maal), variabel keberlanjutan ekonomi mempunyai pengaruh positif yang signifikan terhadap kinerja bank syariah dan perspektif pelestarian properti. Pada model 3 (Nafs & 'Aql), variabel standar umum keberlanjutan dan keberlanjutan sosial mempunyai dampak positif yang signifikan terhadap kelestarian pikiran dan jiwa. Temuan ini menyiratkan bahwa laporan keberlanjutan digunakan sebagai akuntabilitas horizontal (pegawai, komunitas, dan masyarakat). Selanjutnya pada model 4 (Nasl), hanya variabel keberlanjutan sosial yang mempunyai dampak positif signifikan terhadap kinerja prospektif keturunan yang meningkat. Secara singkat hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penyajian akuntabilitas bank syariah mengimplementasikan tujuan Islam yaitu rahmatan lil'alamin.

Optimizing Security and Data Privacy in IoT Systems to Prevent Cyberattacks Falaq, Fitrah Izul; Wibowo, Ericha Lisa; Damayanti, Novita Dwi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.16340

Perangkat IoT sering kali rentan terhadap serangan siber, yang dapat menyebabkan pencurian data, gangguan layanan, dan bahkan kerusakan fisik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji berbagai metode untuk mengoptimalkan keamanan data dan privasi dalam sistem IoT. Penelitian ini merupakan penelitian tinjauan naratif yang bertujuan untuk menilai, mengidentifikasi, menganalisis, dan merangkum literatur terkait optimalisasi keamanan dan privasi data dalam sistem IoT untuk mencegah serangan siber. Kriteria inklusi meliputi: 1) Literatur terkait topik penelitian tentang serangan siber, keamanan IoT, dan privasi data; 2) Database yang digunakan adalah Google Scholar; 3) Literatur yang digunakan adalah literatur 10 tahun terakhir; 4) literatur tersedia dalam bentuk teks lengkap. Meningkatnya popularitas perangkat Internet of Things (IoT) membawa serta berbagai risiko keamanan dan privasi data. Perangkat ini sering kali memiliki kerentanan yang dapat dieksploitasi oleh peretas untuk melakukan serangan siber. Beberapa strategi yang dapat diterapkan untuk mengoptimalkan keamanan dan privasi data pada sistem IoT antara lain keamanan perangkat, keamanan jaringan, keamanan data, pemantauan dan respons. Ancaman keamanan terhadap sistem IoT mencakup peretasan data, pengambilalihan perangkat, dan gangguan layanan. Ancaman-ancaman ini dapat menyebabkan kerugian finansial, kerusakan reputasi, dan bahkan membahayakan keselamatan manusia. Enkripsi data dapat dilakukan dengan melindungi data yang dikirim dan disimpan dalam sistem IoT dengan enkripsi.

Friendly with Technology, Preserving Destinations: Responsible Smart Tourism with IoT Refianto, Eddy; MZ, Muhammad Amanulloh; Wibowo, Ericha Lisa; Sugianto, Sugianto
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 2 No. 1 (2022): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v2i1.16346

Pariwisata cerdas (Smart Tourism) telah menjadi tren global dalam industri pariwisata, memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan pengalaman wisatawan dan keberlanjutan destinasi. Internet of Things (IoT) memainkan peran penting dalam Smart Tourism, memungkinkan pengumpulan data real-time dan konektivitas yang inovatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi konsep Smart Tourism yang bertanggung jawab dengan IoT, dengan fokus pada pelestarian destinasi wisata. Penelitian ini mengkaji bagaimana IoT dapat diterapkan untuk mengoptimalkan pengelolaan destinasi wisata, meminimalkan dampak negatif pariwisata, dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat lokal. Contoh aplikasi IoT dalam Smart Tourism yang bertanggung jawab meliputi: Pemantauan lingkungan: Sensor IoT dapat memantau kualitas air, udara, dan kebisingan di destinasi wisata, memungkinkan tindakan pencegahan dan mitigasi pencemaran lingkungan. Manajemen infrastruktur: Sensor IoT dapat memantau konsumsi energi, air, dan sampah di destinasi wisata, mendorong efisiensi sumber daya dan pengurangan limbah. Pengelolaan pengunjung: Sensor IoT dapat melacak pergerakan wisatawan di destinasi wisata, membantu pengelola destinasi dalam mengarahkan arus wisatawan dan mencegah kepadatan di area tertentu. Keterlibatan masyarakat: Platform IoT dapat menghubungkan wisatawan dengan masyarakat lokal, memungkinkan pertukaran informasi dan budaya yang lebih bermakna. Penelitian ini juga membahas tantangan dan hambatan dalam menerapkan Smart Tourism yang bertanggung jawab dengan IoT, seperti privasi data, keamanan siber, dan kesenjangan digital. Diperlukan kolaborasi antara berbagai pemangku kepentingan, termasuk pemerintah, industri pariwisata, komunitas lokal, dan akademisi, untuk memastikan implementasi Smart Tourism yang etis dan berkelanjutan.

The Influence of Big Data Technology in Business Decision Making in E-Commerce: Case Study in Indonesia Wibowo, Ericha Lisa; Falaq, Fitrah Izul; Sugianto, Sugianto
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.16365

Pertumbuhan e-commerce di Indonesia didorong oleh peningkatan akses internet dan perubahan perilaku konsumen yang lebih bergantung pada platform digital. Platform seperti Tokopedia, Shopee, dan Bukalapak menggunakan big data untuk memperbaiki layanan, mempersonalisasi pengalaman pengguna, dan mengoptimalkan operasional bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk analisis klasterisasi, asosiasi, dan prediktif untuk mengevaluasi dampak penerapan Big Data terhadap kinerja bisnis. Material penelitian meliputi data transaksi konsumen, data perilaku pembelian, dan data inventaris. Pengumpulan data berlangsung selama 6 bulan melalui sistem Application Programming Interface. Teknik sampling yang digunakan adalah sampling acak sederhana. Penyimpanan data dan pengolahan data diproses melalui pipeline ETL (Extract, Transform, Load). Pengaturan eksperimental diterapkan melalui setup analisis data dan infrastruktur teknologi. Data dianalisis menggunakan Uji Hipotesis, Analisis Regresi Linier Berganda, Uji Chi-Square, dan Uji Korelasi Pearson. Hasil uji t-Student menunjukkan bahwa nilai t = 2.45 dengan derajat kebebasan (df) = 29 dan p-value = 0.02. Karena p-value < 0.05. Hasil ANOVA menunjukkan bahwa nilai F = 5.32 dengan p-value = 0.01. Nilai R² sebesar 0.586 menunjukkan bahwa 58.6% variabilitas dalam konversi penjualan dapat dijelaskan oleh variabel independen yang digunakan dalam model. Nilai F = 24.67 dengan p-value = 0.000 menunjukkan bahwa model regresi secara keseluruhan signifikan. Waktu Kunjungan (p-value = 0.017) dan Frekuensi Klik (p-value = 0.000) memiliki pengaruh signifikan terhadap konversi penjualan. Penggunaan Big Data memungkinkan perusahaan untuk memberikan layanan yang lebih personal, mengoptimalkan strategi pemasaran, dan mengelola inventaris dengan lebih efisien. Hasilnya, terjadi peningkatan konversi penjualan, loyalitas pelanggan, dan profitabilitas, sekaligus mengurangi risiko stok berlebih atau kekurangan stok.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search