Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Sentimen Video Review Starlink Indonesia Menggunakan Pendekatan Lexicon Dictionary Bahasa Indonesia Dan Algoritma Random Forest Nugraha, Ivan Aditya; Paputungan, Irving Vitra
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19014

Abstract

Starlink dari SpaceX menawarkan solusi internet satelit bagi wilayah tertinggal, terdepan, dan terluar (3T) di Indonesia yang masih minim akses digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis tanggapan publik terhadap layanan Starlink melalui 9.372 komentar YouTube dari kanal GadgetIn dan NanangMrk. Data dikumpulkan menggunakan dan diproses melalui tahapan pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, penghapusan stopword, serta stemming. Sentimen pengguna diklasifikasikan ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan pendekatan lexicon Bahasa Indonesia. Selanjutnya, model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Random Forest dengan tiga skenario rasio data latih dan uji, yaitu 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil evaluasi menunjukkan performa terbaik pada rasio 80:20, dengan akurasi 77,4%, precision 0,78, recall 0,77, dan F1-score 0,77 berdasarkan pengujian terhadap data uji. Kata Kunci: Analisis sentimen, lexicon dictionary bahasa Indonesia, random forest