Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Aplikasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Web Di Desa Molompar Kec. Belang Menggunakan Algoritma Queue Rambega, Sultan Fajri; Rompas, Parabelem T. D.; Tangkawarow, Irene R. H. T.
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 5 No. 3 (2025): EduTIK : Juni 2025
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintahan desa sebagai penyelenggara urusan pemerintahan dan kepentingan masyarakat setempat memegang peranan penting dalam sistem pemerintahan Negara Kesatuan Republik Indonesia. Desa yang maju mencerminkan keberhasilan pemerintahan suatu bangsa dan menjadi harapan terselenggaranya pemerintahan yang efektif. Desa Molompar dalam melayani administrasi kependudukan masih menggunakan metode konvensional, di mana warga harus datang langsung ke kantor desa untuk mengurus surat, dan data penduduk dikelola dengan aplikasi pengolah angka. Sistem ini memiliki kelemahan, seperti keterbatasan waktu pelayanan yang hanya 8 jam per hari selama 5 hari kerja, sehingga warga tidak dapat dilayani secara maksimal. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem administrasi surat pelayanan kependudukan yang memudahkan dan mempercepat proses pelayanan melalui pengisian permohonan surat secara online menggunakan metode waterfall dalam pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini berupa sistem berbasis website yang memungkinkan warga untuk mengajukan surat tanpa harus datang ke kantor desa secara langsung, sehingga pelayanan dapat dilakukan lebih cepat, praktis, dan dapat diakses selama 24 jam. Kesimpulannya, penerapan sistem administrasi surat online ini meningkatkan efisiensi pelayanan administrasi di Desa Molompar dan memberikan kemudahan bagi warga dalam pengurusan surat.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Bsgtouch Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Ngalo, Semuel Fendy; Tangkawarow, Irene R. H. T.; Santa, Kristofel
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15636

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses fundamental untuk mengekstrak opini publik dari ulasan pengguna aplikasi mobile banking, yang dianggap sebagai sumber data yang transparan dan menjadi indikator krusial bagi kepuasan serta risiko reputasi layanan digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model klasifikasi sentimen guna menganalisis polaritas ulasan pengguna aplikasi BSGtouch yang diperoleh dari Google Play Store. Metode machine learning diterapkan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dalam tahap pre-processing, data diperoleh melalui web scraping, dibersihkan, dan difokuskan pada penggunaan normalisasi kata (kamus normalisasi) untuk menghasilkan kosakata fitur yang terkonsolidasi, kemudian dibobot menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebelum model dilatih dan diuji. Hasil analisis sentimen menunjukkan distribusi polaritas yang relatif seimbang, yakni 50,9% ulasan positif dan 49,1% ulasan negatif. Model yang dihasilkan membuktikan kinerja yang sangat kuat dan seimbang untuk kedua kelas dengan F1-score 0,89, mengindikasikan kecakapan prediktif yang setara untuk polaritas positif maupun negatif, dengan akurasi mencapai 88,35% pada data uji. Pembahasan menunjukkan bahwa meskipun akurasi model tinggi, persentase sentimen negatif yang signifikan (49,1%) merefleksikan adanya isu kritis yang perlu segera ditangani. Kesimpulan penelitian ini secara empiris menegaskan bahwa temuan distribusi sentimen tersebut mengharuskan PT Bank SulutGo memprioritaskan penyelesaian masalah teknis pada aplikasi mobile banking BSGtouch demi menjaga dan meningkatkan kualitas layanan berdasarkan opini dari ulasan pengguna.